智慧技术赋能地方政府环境治...—基于四川省M市的实践探索_孙壮珍.pdf

年 月 山东行政学院学报 第 期 总第 期 智慧技术赋能地方政府环境治理的运作机制研究 基于四川省 市的实践探索孙壮珍，高 宇（西南科技大学 马克思主义学院，四川 绵阳）摘 要环境治理中的智慧技术赋能主要是借助智慧环保的技术来提升治理的手段与效能。生态环境快速反应平台系统的构建及运行机制，提高了地方政府环境治理中资源共享利用能力，实现了环境监管全覆盖，推动了信息化联动格局的形成，提升了环境执法的实效性。借智慧技术赋能的政策契机，推动地方政府从转变认知、资源配置调整、组织重构、流程再造、机制创新着手，可采取因地制宜渐进“迈小步”原则推进“最适智慧环境治理”。关键词智慧技术赋能；市县级政府；环境治理；智慧环保 中图分类号 文献标识码 文章编号（）技术赋能是指通过利用新兴信息技术，形成新的方法、路径或可能性，激发与强化行动主体自身的能力。环境治理中的智慧技术赋能主要是借助智慧环保技术来提升治理的手段与效能，具体来说，主要是通过借助互联网思维，以物联网技术为基础，利用大数据、云计算、人工智能等现代技术手段创新生态环境监管模式，促进生态环境管理信息化与智能化。在智慧城市顶层设计与统筹规划背景下，为应对日益恶劣的生态环境，许多城市同步开展了智慧环保建设，一些省会城市及较大城市开展的实践探索相对较早，属于运用智慧技术赋能生态环境治理实践探索的第一梯队，相对较小的地方政府由于诸多现实条件的限制，在环境治理领域开展智慧转型的实践探索相对较晚，属于第二梯队。多数地方政府目前在环境治理中对智慧技术的运用相对不足，后续是实践探索关注的重点。加之地方政府承担着生态环境治理属地管理的主体责任，其环境治理能力的提升，关系到国家整体生态环境的改善。基于此，本文通过对四川省 市的调研，开展对地方政府在环境治理中利用智慧技术手段实践探索的研究，进而思考其由技术赋能带来的政策性逻辑变迁，希冀为后续全国地方政府在环境治理中推进智慧环保技术的应用提供一定的方案借鉴与政策参考。一、智慧技术赋能环境治理的文献综述国外关于智慧技术赋能环境治理的相关研究起步较早，国内研究多从技术构建的理论逻辑及实践基金项目国家社科基金西部项目“美丽中国建设视域下环境共治多元主体内驱力与激励机制研究”（）；四川省哲学社会科学重点研究基地社会治理创新研究中心项目“动态贫困视角下大数据驱动防返贫预警防治机制构建研究”（）。作者简介孙壮珍（），女，管理学博士，西南科技大学马克思主义学院副教授、硕士生导师，四川大学社会发展与社会风险控制研究中心人员，研究方向为环境政策与环境治理；高宇（），女，西南科技大学 硕士研究生，四川省绵阳生态环境监测中心站工程师，研究方向为生态环境治理。关婷、薛澜、赵静：技术赋能的治理创新：基于中国环境领域的实践案例，中国行政管理 年第 期。应用探索展开。（一）智慧技术赋能环境治理的国外文献综述智慧技术赋能环境管理应用领域的研究。进入 世纪，国外不断将信息和通信技术、物联网、应用程序（如环境传感器）、人工智能、大数据分析、对象识别算法等创新技术应用于生态管理的过程，引发了学者的持续关注和研究。研究主题大多集中在智慧技术赋能对减少废物、减少污染、绘制环境退化图、地理安全和灾害管理产生的潜在影响上；环境治理中的实时数据流与实时分析，使实时监管被评估为环境监测和执法问题的自适应解决方案。智慧技术给环境治理带来的治理模式的创新与改变。一些学者认为采取智慧技术后生态变化越来越多地被认为是可预测的和“可编程的”，从而使适应和预期成为环境治理的核心，新的测量技术、建模和可视化能力被用于描述与预测气候变化、进行物种多样性评估以及湖泊监测等。智慧环保中“无处不在”的数据既作为环境治理的关键特征，也转变了环境治理的模式?I0。在技术赋能下，公民感知成为一种手段，通过技术赋能增强的数据收集、学习、决策和参与能力促使公民参与到环境治理中，这些观察数据汇总后可以更广泛地理解生态现象。智慧技术在环境治理领域面临挑战。一些学者提出了智慧环境技术面临着基础设施与后勤方面的挑战?I1，和 观察到创建智慧环境科学可视化的资源会面对断电或类似的能源中断?I2。一些学者则将担忧集中在技术带来的隐私、自由和安全等伦理问题上?I3?I4。山东行政学院学报 年第 期?I0?I1?I2?I3?I4 ，“：”，“：？”，“：”，“”，“：”，“：，”，“”，“”，“”，“？”，“”，“”，“？”，“：，”，（二）智慧技术赋能环境治理的国内研究智慧技术赋能环境治理带来治理逻辑转变的理论研究。余敏江指出，推进智慧环境治理需要资源、技术、平台、制度等要素共同发力，尤其需要政府新的治理理念、结构和能力的嵌入。杨煜提出，区块链赋能生态环境治理网络提升了治理工具兼容性、增强了治理结构开放度并促进了治理机制多元化。颜海娜等提出，在不改变部门职能分工与权责边界的情况下，通过数据赋能可以促进上下统一与横向整合，进而推进水环境跨部门协同治理。对环境治理各领域智慧技术赋能的技术优化路径研究。学者研究多集中在对大气、水以及综合性环境监管方面的技术优化路径上。贺璇提出，在空气污染治理过程中通过赋能、赋权、赋慧、赋威为空气污染治理提供信息支持、决策支持和多样化治理工具。陈真亮、王雨阳提出了环境“大综合一体化”行政执法改革的数字化转型之路。智慧技术赋能环境治理创新的本土化实践研究。关婷、薛澜等通过环境领域的两个典型实践案例，探讨其创新实践对于重塑治理结构与治理体系的重要意义。还有学者研究了环境治理中根据环保大数据提升生态环境科学监管和精准施策水平的实践探索，如对“数智环境”的成都模式、山东滨州市智慧环保监管的应用等开展的研究。可以看出，国外研究除对智慧技术在环境治理应用领域的探索外，对智慧技术和环境治理模式创新以及带来深层挑战等研究相对深入；国内研究集中于理论逻辑和实践应用探索，这意味着，环境治理智慧技术赋能在国内还具有相当大的理论拓展空间。因此，本文在对地方政府智慧技术赋能环境治理实践进行剖析基础上，对其蕴含的政策逻辑及政策推进机制展开讨论，争取对此方面的研究起到一定的拾遗补缺作用。二、案例选取与研究资料的收集 市是西部的地级市，具有特殊的地理、气象特征，是成渝城市群区域中心城市，作为地方政府生态环境智慧技术赋能实践探索的案例具有一定的代表性与典型性。年 月 市开始着手建设生态环境快速反应平台系统，这个平台也是四川省首个正式投入使用的环保 平台，反映了市县级政府在智慧技术赋能环境治理领域的最新进展，具有较好的实践前沿性。本研究建立在与四川省 市生态环境局双向合作的基础上，获得了“真实场域进入”的有利条件，掌握了大量真实可靠的一手、二手数据资料。在 年一年的时间里，研究者陆续对相关人员包括大气科科长、监测中心工作人员、快速反应平台工作人员、市公安局相关人员以及微站工作人员等进行访谈，收集案例的相关资料，后续通过微信、电话等形式对案例中的内容进行了不断的咨询与讨论，不仅了解了 市生态环境快速反应平台系统的前端展示，更理解了平台构建背后的政策逻辑。另外，研智慧技术赋能地方政府环境治理的运作机制研究余敏江：智慧环境治理：一个理论分析框架，经济社会体制比较 年第 期。杨煜：基于区块链赋能的生态环境治理网络研究，电子政务 年第 期。颜海娜、张雪帆、王露寒：数据何以赋能水环境跨部门协同治理，华南师范大学学报（社会科学版）年第 期。贺璇：技术赋能与空气重污染应急管理智慧化演进路径，华中科技大学学报（社会科学版）年第 期。陈真亮、王雨阳：政府数字化转型驱动下环境监管体制的反思及优化思路 基于“大综合一体化”行政执法改革的分析，浙江树人大学学报（人文社会科学）年第 期。关婷、薛澜、赵静：技术赋能的治理创新：基于中国环境领域的实践案例，中国行政管理 年第 期。周佳、彭理谦、陆楠、孙洁：成都市“数智环境”治理体系的建设实践，环境与可持续发展 年第 期。刘士清：环保大数据在智慧环保监管领域的应用探究，中国资源综合利用 年第 期。究者开展了实地调研，对 市国控站点周边 公里范围、主要城区及城郊周边区域、市的下辖县级市 市污染传输通道、市下辖的 县污染传输通道等敏感区域，开展大气污染防治应用的调查，并在 市生态环境局信息中心亲身体验了生态环境快速反应平台的整体运作过程，提升了对案例理解的深入性与可靠性。三、市生态环境快速反应平台系统的构建及运行机制 市生态环境快速反应平台系统（简称“快反平台”），主要由后端平台系统（包括各种后台服务器、国家标准以及智慧城市政务平台的接入）、网络传输、前端系统以及快反调度平台四部分构成。它通过前端实时视频监控系统自动抓拍环境违规行为，生成污染实时告警任务后，自动反馈至快反调度平台，由平台调度快反任务，调配相应快反人员到实地对环境污染响应处置，核心理念就是通过线上线下一体化运作，让污染防治任务像公安出警模式一样得到快速调度处置（更多时候被称为环保）（见图）。图 市生态环境快速反应平台系统（一）快反平台的前端系统快反平台的前端系统是快反平台的核心，是快反任务生成的依据，主要包括监测设备、共享数据、智能识别分析系统及大气污染分析系统。监测设备及共享数据平台。快反平台中的监测设备及共享数据平台是 市生态环境管理部门通过对内外数据进行技术处理，实现环境数据的汇集、存储、管理和共享的数据大整合的平台系统。对内，山东行政学院学报 年第 期 市依托生态环境监测网络和政务云资源，打破各级生态环境管理部门诸多独立业务信息系统之间的壁垒，整合大气监测微站、国控站等实时环境质量监测数据，接入生态环境局国、省控站点等；对外，市本着信息资源共享，节约建设成本的原则，实现政府各相关部门之间的信息共享，将住建、公安、交通、林业、矿山矿企等与生态环境相关的信息数据和监控视频进行对接整合，将天网道路监测数据、工地扬尘及餐饮油烟等监测数据全部接入系统平台，从多方面充实了 市的环境信息化资源。智能识别分析系统。在环境数据整合、监控视频“一张网”基础上，市通过购买视频分析服务，训练和提升环境污染的 智能识别分析能力，为后期污染应急处置提供科学依据。目前 市已经可以利用 系统开展火点识别、烟雾识别、脏路脏车识别、工地裸土识别等智慧识别，通过 智慧识别系统提升了对环境事件的自动分析能力，不仅可以及时掌握城区大气污染状况，了解污染物分布来源特征，还可以对重点管控区内的环境污染行为进行智能识别、定位、取证，实现重点区域污染源 小时监测、监控和溯源。大气污染分析系统。大气污染分析系统主要应用于对偶发随机性污染事件进行快速处置，同时对大气环境污染进行提前研判、成因分析和污染预报。该系统是根据 市生态环境管理需求进行的定制开发，通过在云平台上部署污染组分析算法，基于 的大数据分析系统，自动生成全区大气污染物浓度的时空分布图和趋势变化动态图，分析其对空气质量的影响情况，区分本地污染与外部输送，分析对空气质量的影响程度，分析气象对污染的聚集和消散的影响等，判断有利和不利气象条件，并可以根据污染源、监测数据、监控数据等多维度数据加强对大气污染的溯源、模拟和预测预警，为大气污染防治管控提供科学建议。（二）快反调度处置平台快反调度处置平台主要是针对监控中智能分析发现的污染情况进行快速响应处置的平台，包括生态环境快反指挥中心、移动端快反端调度系统以及基于快反调度的大数据采集和分析系统三大模块。生态环境快反指挥中心主要包括网格化监管信息展示、预警预报管理系统、任务协同处置管理、评估考核管理等，主要解决生态环境相关数据的整合、储存；移动端快反端调度系统主要包括快反任务办理、快反任务地图、综合查询、快返任务督办、支撑体系，主要提供环境污染处置的移动办公等功能；基于快反调度大数据采集和分析系统主要解决数据的加工与应用，将整合的大数据变为可使用的“工具”。目前 市据此开设了环境污染的预测预报功能，对污染物累积过程和传输影响途径实现可视化演示，并形成“预测预报日报”，对全市快反工作进行统计和分析，掌握地区、污染因子、污染来源等方面的污染频率和特点，对污染高发地区和类型进行重点提醒。图 快反调度处置平台具体运作过