职业噪声对我国工人心电图影响的meta分析_杨涛.pdf

职业与健康2023 年 2 月第 39 卷第 3 期Occup and Health，Feb.2023，Vol.39，No.3基金项目：同济大学研究生医学教育管理专项项目（2021YXGL14）；上海市医药卫生发展基金会课题（SE1201933）作者简介：杨涛，男，在读硕士研究生，研究方向为全科医学与临床心电学。通信作者：葛许华，主任医师，副教授，博士生导师，E-mail：职业噪声对我国工人心电图影响的 meta 分析杨涛1a，2，3，4，胡恒1b，丁昆1a，葛许华2，3，41.皖南医学院第一附属医院弋矶山医院 a 电生理科，b 耳鼻咽喉头颈外科，安徽 芜湖 241001；2.同济大学医学院，上海200090；3.同济大学附属杨浦医院全科医学科，上海 200090；4.上海市全科医学与社区卫生发展研究中心，上海 200090摘要：目的系统评价职业噪声对我国工人心电图影响。方法以“噪声”和“心电图”为关键词，检索 CNKI、万方、VIP、CBM及 Pubmed 数据库 20022021 年公开发表的职业噪声对我国工人心电图影响的相关性研究，利用 Stata MP 16 版本软件进行 meta 分析。结果本研究最终纳入文献 25 篇，共计 17 785 例，噪声暴露组 10 083 例，对照组 7 702 例。噪声暴露组与对照组心电图检出异常率的合并效应量 OR 值为 2.34，95%CI 为 2.022.69（P0.05），经过异质性检验后删除 6 篇异质性较大文献，结果显示，噪声暴露组与对照组心电图检出异常率的合并效应量 OR 值为 2.14，95%CI 为 1.932.37（P0.05），且暴露组窦律失常、传导异常、心脏肥大、高电压、ST-T 改变发生率均高于对照组（P0.05）。结论噪声暴露是我国工人心电图异常的危险因素，应加强对工人噪声暴露的保护，定期进行健康检查。关键词：Meta 分析；职业噪声；心电图中国图书资料分类号：R181.3+1文献标识码：A文章编号：1004-1257（2023）03-0400-06Effect of occupational noise on electrocardiogram of workers in China：A meta analysisYANG Tao1a，2，3，4，HU Heng1b，DING Kun1a，GE Xu-hua2，3，41.a Department of Electrophysiology，b Department of Otolaryngology Head and Neck Surgery，Yijishan Hospital，First AffiliatedHospital of Wannan Medical College，Wuhu Anhui，241001，China；2.Medical College，Tongji University，Shanghai，200090，China；3.Department of General Practice，Yangpu Hospital of Tongji University，Shanghai，200090，China；4.Shanghai ResearchCenter for General Practice and Community Health，Shanghai，200090，ChinaCorresponding author：GE Xu-hua，Associate professor，Chief physician，Doctoral supervisor，E-mail：Abstract：Objective To systematically evaluate the effect of occupational noise on electrocardiogram（ECG）of workers in China.Methods Using noise and electrocardiogram as keywords，the correlation studies on the effect of occupational noise on ECGof Chinese workers published in CNKI，Wanfang，VIP，CBM and Pubmed databases from 2002 to 2021 were searched.Stata MP 16software was used for meta-analysis.Results A total of 25 of literature were included in this study，with a total of 17 785 cases，10 083 in the noise-exposed group and 7 702 in the control group.The combined effect size（OR）of abnormal ECG detection ratein noise exposure group and control group was 2.34，95%CI was 2.02-2.69（P0.05）.After the heterogeneity test，six articles withgreater heterogeneity were deleted.The results showed that the combined effect size（OR）of abnormal ECG detection rate in noiseexposure group and control group was 2.14，95%CI was 1.93-2.37（P0.05），moreover，the incidence of sinus arrhythmia，conductionabnormalities，cardiac hypertrophy，high voltage，and ST-T changes in the exposure group was higher than that in the control group（P0.05）.Conclusion Noise exposure is the risk factors of abnormal electrocardiogram in workers in China，it is necessary tostrengthen the protection of workers noise exposure and conduct regular health examination.Keywords：Meta analysis；Occupational noise；Electrocardiogram 论著 在日常工作中，职业噪声往往不可避免，已成为影响职业劳动者身体健康的危险因素之一1，其最严重的结果是心血管功能受到损害2。心电图（electrocardiogram，ECG）作为职业健康检查中最常用的检查手段之一，劳动者心脏电生理活动变化能通过该检查及时、准确地被反映出来，是评估心血管功能的重要依据。本研究以心电图为指标、职业噪声暴露人群为条件，运用meta 分析研究我国工人职业噪声暴露与心电图检查异常结果之间的关系，以期为上述人群提供更为全面、可靠的评估。1资料与方法1.1资料来源通过检索 PubMed、Embase、Cochrane、400DOI:10.13329/ki.zyyjk.2023.0071职业与健康2023 年 2 月第 39 卷第 3 期Occup and Health，Feb.2023，Vol.39，No.3最后纳入的文献数量（n=25）通过阅读摘要及全文后，排除研究内容不符合、实验设计不严谨的文献（n=228）筛除重复文献（n=83）筛除后得到的文献（n=253）排除系统评价、动物实验、meta 分析（n=7）筛除后得到的文献（n=336）通过检索得到的文献数量（n=343），其中：知网（n=107）；万方（n=91）；维普（n=25）；CBM（n=114）；Pubmed（n=6）图 1文献删选流程CBM、万方医学、知网、维普、中国试验临床注册中心等中外数据库，采用关键词检索方式进行检索。其中中文关键词包括噪声、心电图，英文关键词 meta analysis；occupational noise；electrocardiogram。检索时间为 2002年 1 月 1 日2021 年 12 月 31 日，参考 meta 写作要求对文献进行逐一检索、筛选，防止遗漏。1.2文献纳入和排除标准1.2.1纳入标准（1）暴露组人群需为国内接触职业噪者；（2）在暴露组工作环境中平均噪声水平或 8 h 等效声级水平纳入标准需高于 85 dB；（3）在对照组工作环境中，平均噪声水平或 8 h 等效声级水平纳入标准需低于 75 dB；（4）研究方法需对纳入文献认真审核其研究类型且研究结果，且能够计算出 OR 值；（5）已公开在我国国内期刊发表并收录的中国职业噪声暴露与心电图相关性文献；（6）文献数据完整、准确无误、报告行文规范。1.2.2排除标准（1）未对暴露组和对照组之间的噪声暴露强度进行描述；（2）重复报道、数据缺失、统计学方法运用不当；（3）样本量20 例的文献；（4）无法对原始数据进行提取并进行统计的文献；（5）大会摘要、个案病例报道、动物实验、文献复习等；（6）未对职业工作者的异常心电图结果进行详细分类或分类不明确。1.2.3文献删选流程图按照纳入标准初步检索出343 篇文献，经过剔除重复文献，阅读标题、摘要，通读全文后排除数据有误、研究内容不符合或实验设计不严谨的文献，最终获得 25 篇论文。见图 1。1.2.4心电图异常分类（1）激动起源异常。窦律失常（包括窦性心动过缓及窦性停搏、窦性心动过速等），异位节律（包括心房颤动、心房扑动、阵发性室上性或室性心动过速、期前收缩、逸搏心律等）；（2）激动传导异常。预激综合征（A 型、B 型或 C 型），2 度型窦房阻滞、房内阻滞、房室阻滞、完全性左束支阻滞及右束支阻滞等；（3）心脏肥大。包括左、右心房肥大或双房肥大，左、右心室肥厚或双心室肥厚；（4）高电压。左、右心室高电压；（5）低电压。肢导低电压、胸导低电压等；（6）ST-T 改变。（7）其他异常。电轴偏移、钟向转位及胸导联 R 波递增不良等。1.3统计学分析对纳入文献采用 Stata MP 16 版本软件进行 meta 分析，计算比值比（odds ratio，OR）及其95%置信区间（confidence interval，CI）。以 P0.05、I250%同时满足时表示效应量同质，采用固定效应模型进行分析，如果 P0.05、I250则表示存在异质性，选择随机效应模型，并以森林图和风险偏倚图进行展示，文献发表偏倚采用 Begg s 及 Egger s 检验进行分析。2结果2.1文献检索结果根据纳入和排除标准对 343 篇相关文献进行筛选，最终有 25 篇文献符合本次研究的条件，共计 17 785 例，噪声暴露组 10 083 例，对照组7 702 例，最大样本量为 1 906 例，最小样本量为 200例，2 组患者性别、年龄、病程长短等基线资料差异均无统计学差异。见表 1。2.2Meta 分析结果2.2.1异质性检验对纳入的 25 篇文献进行异质性检验，结果显示，I2=62%50%，且 Q 检验的 P0.1，表明本次 meta 分析的研究所选择的文献间异质性差异有统计学意义，故选择随机效应模型进行 meta 分析，并更进一步考察拉贝图和星状图，提示其中存在异质性的可能性较大的有 6 篇文献4，10，12，16，24，27。见表 2 和图 2、3。2.2.2应用敏感性分析以查明异质原因通过