社会痛点信息约束对大学生创...与有序Logistic回归_戴尔.pdf

第 14 卷第 2 期 Vol.14 No.2 2023 年 4 月 CHUANGXIN YU CHUANGYE JIAOYU Apr.2023 社会痛点信息约束对大学生创业预期的影响 动态性创业的时间成本与有序 Logistic 回归 戴尔 (广州大学经济与统计学院，广东广州，510006)摘要 基于“理性经济人”假设，以大学生如何选择创新创业方向为导向，提出以下基础假设：通过缓解大学生创业者的社会痛点信息约束，可以降低创业时间成本并提高整体创业意愿，创新性地将创业所产生的动态时间成本引入创业意愿的成本分析框架，弥补了现有文献局限于静态分析的不足。通过收集数据并结合 R 型聚类和有序 Logistic 模型来进行实证检验，实证结果较好地验证了研究中提出的理论假设，并据此得出：宏观领域中的创业帮扶政策不能局限于“资金帮扶”，还要做到“信息帮扶”；在微观领域可以适当地建立地方的社会痛点信息库，让大学生创业者了解更多的社会需求，降低他们收集信息的成本，最终驱动创新创业的发展。关键词 R 型聚类；创新创业；Logistic 模型；痛点信息 中图分类号 F49 文献标识码 A 文章编号 1674-893X(2023)02003213 一、引言与文献综述 近几年国家提出创新驱动发展战略并大力支持大学生创新创业，目的既是为科技发展和社会进步注入新鲜血液，也是为社会创造更多就业机会1，同时还意在加快科技成果的转化从而推进中国的经济转型2。因此，积极探寻创新创业预期的影响因素，并借此提高社会整体的创新创业意愿从而增加创新创业的数量和质量，对于缓解新冠疫情冲击下市场就业率低迷问题3、美国在高端科技产业对中国的“卡脖子”问题4都有着重要的现实意义，也跟政府工作报告(2020)中所提及的“稳就业”和“稳预期”的中心思想不谋而合。在关于如何提高社会创新创业意愿的研究中，大多数学者的研究思路主要是围绕着创业者的内部特征和外部环境进行理论和实证的归因分析。在研究创业者的内部特征方面，蔺楠、张茜和周炜5在计划生育时滞影响的背景下对独生子女创业意愿的影响机制展开实证研究，发现子女的独生性会左右父母的教育方式，使得独生子女的风险规避倾向高于一般小孩，最终影响他们的创新创业预期。与此同时，还有一些学者通过实证研究，认为社会对性别的歧视会让创业者的创业心理评估产生负效应和心理成本，女性可能会因为受到性别刻板印象的影响而主动逃离创业活动所带来的心理威胁6。除此之外，户籍所在地的地理特征和人文因素也有可能影响创业者的个人特性进而左右其创业决策7。在研究创业者的外部环境方面，刘敏佳8，Anwar和Chan9等学者在以往的理论基础上进行调查研究并验证了外部环境的相关教育与政策在创业方面会对社会公众产生积极作用。曾婧婧和温永林10对创新城市试点这一“准自然实验”进行深入探索和实证分析后，发现创新城市的建 收稿日期 20220322；修回日期 20221125 作者简介 戴尔，男，广东茂名人，广州大学经济与统计学院学生，主要研究方向：金融与创新创业，联系邮箱： 理论研究 戴尔：社会痛点信息约束对大学生创业预期的影响 动态性创业的时间成本与有序 Logistic 回归 33 设以及创业政策的持续优化能够提高社会的创新创业预期。而匡远凤11基于熊彼特经典创新模型对返乡农民的创业活动进行分析后，发现土地、资金、人才、信息和技术等生产要素的流动也会牵动着创业成本的上下浮动来影响社会的创业热情，进而影响其创业行为决策。从当前的文献来看，提高创业意愿的根本机制就在于降低创业成本或者提高创业红利，其中，创业成本包括物质成本、心理成本以及时间成本，而创业红利包括创业平均收益和政策补贴。通过降低创业成本或提高创业红利可以帮助大学生群体感知创业价值，进而有效提高其创业意愿，从而完成驱动创业的目标12。而现阶段大部分关于创业意愿的研究主要是在成本机制分析框架下开展的，一般表现为通过对降低创业成本的归因来反溯创业意愿的影响因素。从学术界相关的研究内容来看，大部分文献主要是以创业者为核心向里向外延拓相关研究方向，由创业者的内部特质6和外部的创业环境13两方面组合成了一个如图1所示的环形研究结构。从知网的检索结果来看，近期的相关研究一方面是在这个环形结构下探寻新的影响因素并进行相关分析14，另一方面是在引用新的经济理论并优化相关的数学模型和统计方法来对以往的研究结论做出进一步的数理解释11。图 1 创业意愿主流研究环形框架图 以创业者为核心的环形结构看似可以完美囊括成本机制下对创业意愿影响因素的所有研究，但实则却没有考虑到一系列创业流程和步骤对创业意愿的交互作用。创新创业作为一种实践活动，应该关注的是创业者与外界信息互动、创业步骤落实的过程1516，而不只是创业者本身。因此，在探索创业意愿影响因素的过程中，也不应该局限于创业者的内外特征，还要考虑到创业活动前期，比如相关痛点信息的收集、创业方向的选择等步骤所产生的时间成本对创业意愿的影响(见图 2)，而目前尚未有学者从这个角度来考究提高社会创业意愿的影响因素及其相关机制。图 2 创业行为互动模型 2023 年第 14 卷第 2 期 34 基于当前研究所存在的不足，本文在对比近些年来社会创业研究成果的基础上，结合实际创业过程的动态特征，拟定从创业前期的准备步骤创新创业方向的选择出发来研究在实际创业过程中该步骤对社会创新创业意愿的影响，并且通过对全国大学生展开抽样调查以及结合 R 型聚类和有序 Logistic 回归来为此研究提供数理证明，探索在动态视域中提高创新创业意愿的相关影响机制，最终在国家积极推动“双创”的背景下为政府驱动创新创业提供实证依据以及政策启示。本研究存在的贡献有：第一，以创业步骤而不是创业者本身作为研究对象，从动态演变的角度考究了社会创新创业意愿的影响因素及其影响机制，是对当前创业意愿研究领域所存在的不足的有益补充。第二，设置一、二级指标来表示所研究的变量，并采用 R 型聚类和李克特五级量表对其进行修正和量化，有效消减指标之间的相关性过强的问题，最后再结合有序 Logistic 回归方法为本文结论提供实证依据。第三，本研究从创业步骤的角度探索了提高大学生创业意愿的影响因素及其相关机制，为政府或者高校提高大学生创新创业的数量和质量、完成驱动创业的目标提供了新的宏观政策制定角度以及微观调控行为的切入点。二、理论分析和研究假设 首先，笔者认为创业前期的灵感发掘过程所产生的时间成本会对创业者的创业意愿产生影响，并且创业灵感的发掘也会影响创业方向的选择进而决定整个创业项目质量的高低。有学者认为创新创业的实质就是以可持续的、创新的方式探索和开发新的生产力来满足社会痛点并创造经济效益15，是遵循从感知创业机会、确定创业方向到组建创业团队、获取创业必需资源这个逻辑进程的17。由此可见，大部分学者都认为发掘创业灵感、寻找社会痛点并确定创业方向是创业过程中最为基础的一部分。据中国青年创业现状报告(2016)统计的数据，47.2%的青年创业者认为好的创业方向是成功创业的关键因素。因此，如何增加创业者发掘灵感的渠道，让广大创业者降低在寻找创业方向上的时间成本，使他们能便捷地找到适合自己的创业项目，对于提高社会创新创业的热情与信心来说是举足轻重的。有学者在研究智能手机的普及对农村家庭创业的影响机制时，提及智能手机可以通过缓解信息约束、降低创业成本来提高农村家庭创新创业的意愿14，而通过普及互联网也能凭借相似的信息约束缓解机制来激发社会的创业欲望18。鉴于此，本文在现有的理论基础上结合创业前期灵感发掘的行为路径，认为通过缓解创业者在社会痛点信息方面的约束，可以降低创业者发掘创业灵感过程的时间成本，从而能够帮助创业者更广泛地了解社会需求，进而提高其信息资源禀赋，在理论上可以有效地增强创业者的创业意愿。而在关于痛点信息约束方面的研究中，目前学界尚未对其形成系统的理论分析，大部分的相关研究仍是基于字面意义来理解“痛点信息”这个概念。本文化用了范炜昊和徐健19对“痛点”的定义，认为“痛点信息约束”就是一种“被大多数人反复表述过的一个有待去满足但由于时间、空间的限制无法被创业者所感知的原始需求”。如何衡量并缓解这种认知约束，使得创业者和痛点信息紧密地结合到一起从而驱动大学生创业，是有待本文深入研究的问题。为此，本研究将围绕着痛点信息以及创业前期的方向选择问题，从动态演化的角度构建整合度、公示度、获取便捷度等三个维度来衡量痛点信息对大学生创业者的约束程度，并结合相关文献构建了如图 3 所示的理论机制图。基于痛点信息对创业活动的互动模型以及上述的理论分析，本文提出了如下假设：H1：提高痛点信息的整合度，在同一条件下使得大学生创业者有机会获得密度更高的痛点信息，有利于降低创新创业的时间成本，从而提高大学生的创新创业预期。H2：提高痛点信息的公示度，在同一条件下可以提高大学生创业者获得痛点信息的概率，有利于降低创新创业灵感来源的不确定性，进而提 理论研究 戴尔：社会痛点信息约束对大学生创业预期的影响 动态性创业的时间成本与有序 Logistic 回归 35 图 3 理论机制图 高大学生的创新创业预期。H3：提高痛点信息的获取便捷度，在同一条件下可以缩短大学生创业者获取痛点信息的时间，有利于降低创新创业的时间成本，从而提高大学生的创新创业预期。三、实证分析 (一)变量设置与数据 被解释变量：创业预期。在国家大力推行创新创业的背景下，“创业”一词在日常语义中略带有褒义，而这可能会成为被调查者在填写问卷时产生自我欺骗行为的动机20，如果直接询问被调查者的创业意愿，调查结果可能会由于被调查者的自我欺骗行为而产生较大误差。为了避免出现这种情况，本文选择了被调查者对社会大众的创业预期作为本研究的因变量。“预期”代表着人们对未来变量的估计，从行为经济学的角度来看，人们对某个变量的预期越高，在未来则有更大的概率会朝着该预期的方向展开实践活动。也就是说，创业预期在一定程度上能够衡量社会创业的热情和意愿，并且能够有效规避被调查者的自我欺骗行为。解释变量：痛点信息整合度评估。为了更加全面地考究社会痛点信息整合度在被调查者心中的主观评估，本研究并没有直接询问被调查者关于信息整合度的直接感受，而是通过“你认为当下网络中关于社会痛点信息的分布是”“你对社会问题的总结与思考的频率”“你认为在获取某一特定方面的社会痛点时所遇到的检索难度”“集中了解社会发展痛点是否会对创新创业产生促进作用”等四类问题构成痛点信息整合度评估的二级指标，进而综合衡量被调查者对痛点信息整合度的主观感受。痛点信息公示度评估。同样，本研究设计了三个二级指标来度量被调查者的信息公示度评估，分别为：“您认为当下网络对社会问题的揭露程度如何”“您对披露社会痛点信息平台的了解情况”“您对当下社会痛点问题的了解程度”。痛点信息获取便捷度评价。本研究设计了两个二级指标来度量被调查者的信息公示度评估，分别为：“评估一下您在生活中获得相应痛点信息时所花费的时间长短”“您在日常生活中浏览社会痛点信息库的频率”。笔者采用李克特五级量表对以上被解释变量和部分二级指标进行分级量化处理，其中的关键变量由二级指标通过加权平均再结合分组的方式来量化。控制变量：本文为了简化分析模型并提高研究结论的广泛适用性，决定从现有的研究中抽取少量代表性高的创业意愿影响因素作为控制变量(协变量)来进行实证分析，从而进一步提高研究的严谨性和可靠性。通过查阅文献，笔者发现在创业意愿内部特征影响因素中，性别是最常被提到的研究对象之一，同时也是对创业意愿最主要的影响因素之一，甚至有研究表明在大学生群 2023 年第 14 卷第 2 期 36 体中性别差异所导致的两性之间的创新创业预期差异高达 2.437 倍21。性别不仅能够影响个体的性格，还能通过社会刻板印象6、自身的能力认知22等渠道来左右个体的创新创业决策。而在对创业意愿外部环境的影响因素研究中，户籍是最常被提到的研究对象之一。个体的户籍所在地往往是个体出生以及成长的地方，所谓“一方水土养一方人”，户籍所在地的差异通常会通