2023年6月10日第7卷第11期现代信息科技ModernInformationTechnologyJun.2023Vol.7No.1126262023.062023.06收稿日期：2023-01-12乳腺超声影像筛选与标定系统的设计与实现申辉繁，黄源（四川省计算机研究院，四川成都610041）摘要：基于乳腺超声影像数据和病理报告数据，采用隐私保护技术保障数据的安全性，通过ETL技术和互联网技术，开发乳腺超声影像筛选与标定系统。系统实现了多模态的数据导入及预处理、乳腺超声影像数据筛选及标定、专家审核等功能，为人工智能在乳腺超声影像智能诊断与分析领域的应用提供高质量的数据支撑，同时提升了标定医生的工作效率。关键词：人工智能；ETL；超声影像；智能诊断中图分类号：TP391.9文献标识码：A文章编号：2096-4706（2023）11-0026-05DesignandImplementationofBreastUltrasoundImageScreeningandLabelingSystemSHENHuifan,HUANGYuan(SichuanInstituteofComputerSciences,Chengdu610041,China)Abstract:Basedonbreastultrasoundimagedataandpathologicalreportdata,thispaperusesprivacyprotectiontechnologytoensurethedatasecurity,anddevelopsthebreastultrasoundimagescreeningandlabelingsystemthroughETLandinternettechnology.Thesystemrealizesthefunctionsofmultimodaldataimportingandpretreatment,datascreeningandlabelingofbreastultrasoundimagedata,andexpertreview.Itprovideshigh-qualitydatasupportfortheapplicationofArtificialIntelligenceinthefieldofintelligentdiagnosisandanalysisofbreastultrasoundimages,andimprovestheworkefficiencyoflabelingdoctors.Keywords:ArtificialIntelligence;ETL;ultrasoundimage;intelligentdiagnosis0引言近年来，医学影像与人工智能（AI）的结合成为行业发展的热点，尤其是在AI与放射影像的结合领域取得了大量成果[1]。然而，超声影像的信噪比低、病变类型分布不均、数据标注的成本高等特点增大了超声影像AI训练的难度，对AI与超声影像结合领域的应用产生较大的影响[2]。本系统基于乳腺超声影像数据和病理报告数据，采用ETL技术对影像数据和病理数据进行抽取、集成、融合，利用互联网和信息安全等技术开发筛选与标定系统，实现数据清洗、多模态数据导入、数据筛选与标定、专家审核等工作流程，同时保障了数据的安全性。由于乳腺超声影像数据的标注具有很强的专业性，需要有经验的医生对数据进行标注，因此高性能、高标准的数据标定系统显得...
