江淮流域伏后延伸期降水异常的环流特征_张琬琳.pdf

第 卷第期 年月中 国 海 洋 大 学 学 报 （）：，江淮流域伏后延伸期降水异常的环流特征*张琬琳，时晓曚*，孙即霖，（中国海洋大学海洋与大气学院，山东 青岛 ；青岛市气象局，山东 青岛 ；中国海洋大学物理海洋教育部重点实验室，山东 青岛 ）摘要：本文利用 年高分辨率的 和 再分析资料，分析伏后（月）和 江淮流域的大气低频特征，用奇异值分解（）研究影响江淮伏后降水的大气低频信号，并选取 和 年两次降水个例进行机理解释。研究结果表明：低频位势高度占原始场的方差贡献百分比大于 尺度，对流层中高层的方差贡献大于对流层低层。结果指出，环球遥相关模（）导致江淮流域的局地辐合上升，有利于 的低频降水；的低频降水与日降水的峰值匹配，意味着该时间尺度的系统对江淮伏后降水具有重要贡献。欧洲至中国的大气 波列使江淮流域的对流层高层辐散，产生垂直上升运动，伏后西北太平洋对流层低层反气旋环流将暖湿水汽传输至江淮流域，动力和水汽条件均有利于降水。本文的研究结果有助于理解江淮流域伏后降水的延伸期预报机制，可为延伸期预报业务提供有价值的分析路线。关键词：江淮流域；延伸期降水；低频振荡；大气 波列中图法分类号：文献标志码：文章编号：（）：引用格式：张琬琳，时晓曚，孙即霖江淮流域伏后延伸期降水异常的环流特征中国海洋大学学报（自然科学版），（）：，（）：*基金项目：山东省自然科学基金项目（）资助 （）收稿日期：；修订日期：作者简介：张琬琳（），女，硕士生。：*通讯作者：中国受多种自然灾害威胁，其中旱涝灾害比重很大，降水的异常变化及其预报是天气预报服务的主题。江淮流域大致为长江与淮河之间的区域，主要由长江、淮河冲积而成，地区地势低洼，水网交织，湖泊众多，受地质构造和上升运动的影响，沿江一带平原形成了级阶地，分布着众多的低山、丘陵和岗地。研究背景天气预报是指用综合天气学分析、数值天气、卫星雷达等手段，对未来一周以内的短期天气进行预报。而延伸期预报指的是超过大气确定的可预报性平均以上的时间段，实际业务中 的延伸期预报是难点，如果可以对这一时段进行准确预报，可为人民的生命财产安全带来极大保障，而且可进一步缩短气象服务与社会需求之间的差距，充分发挥气象服务在防灾减灾中的作用。目前对于江淮流域异常降水的研究多集中于夏冬两季，对夏末初秋的伏后（月）降水特征及异常变化的研究较少，此阶段是东亚大气环流由夏季型向冬季型转换的季节，恰逢秋粮生长、玉米拔节，旱涝异常变化常对当地的农业生产造成严危害。大气环流具有低频振荡特征，不仅为短期天气变化提供背景，也是长期气候变化的主要参考信号，因此可以作为理解延伸期天气过程的依据。大气低频振荡对东亚的天气、气候具有重要影响，很多工作是研究大气低频振荡对东亚的影响，如前期低频振荡信号很大程度上导致了 年的长江洪水；年月 日月日，中国南方经历由低频振荡导致的极端暴雪天气，电线积冰、高铁停运，数百万人滞留火车站，总经济损失高达 亿人民币；年月江淮流域降水比常年偏多倍，连绵秋雨对作物秋收非常不利的。此外，也有工作指出低频振荡会导致东亚地区的极端高温 。除了大气低频振荡对东亚造成的遥响应外，北半球大气环流遥相关模态对东亚延伸期尺度气候也具有重要影响。“遥相关”指两个或数个地区的环流、降水、温度等物理量存在低频变率的一致性变化，如太平洋日本（，）遥相关波列常能影响东亚的温度和降水；等 发现，月自北非至东亚存在中国海洋大学学报 年一条沿着中纬度西风急流的遥相关模态，称之为“丝绸之路型”遥相关，其发生、发展与大西洋副热带地区的非绝热加热有关，此遥相关可以通过 波能量传递造 成 东 亚 附 近 位 势 高 度 场 的 异 常；和 发现北半球夏季环球遥相关型（，），当南亚夏季风深对流降水较强时，亚洲中亚附近产生异常高压，随后 传播至下游的东亚，影响东亚的大气环流，该模态可以将热带降水与热带外大气环流联系到一起，对于东亚地区的延伸期尺度预测有重要意义 。综上所述，本文将采用统计与个例分析相结合的方法，从低频振荡与遥相关的角度探究影响江淮流域伏后延伸期尺度异常降水的物理机制，研究结论有助于理解局地小尺度的延伸期天气过程，可为实际的延伸期预测提供参考。资料与方法本工作使用的资料包括：（）美国大气海洋局气候预测中心（，）降水资料，水平分辨率为 ，时间 分辨率 为 日，时 间 段 为 年；（）欧洲中期天气预报中心（，）数据集，水平分辨率为 ，垂直方向 层，时间分辨率为日，时间段为 年，包括经向风、纬向风、位势高度。本工作使用到常用的气候统计方法包括：合成分析、带通滤波、经 验正交 函 数（，）分解、奇 异值 分 解（）、功率谱分析等。大气低频扰动伏后月延伸期尺度位势高度的时空分布特征延伸期预报的时间范围需要滤掉 天内的高频天气尺度信号，本文参考孙国武等 ，将大气延伸期信号分为 和 两个低频时段，先对 年的原始资料分别进行两个时段的带通滤波，然后用月的滤波后资料计算不同滤波段内位势高度占原始场的方差百分比，如果某区域低频振荡信号在整个系统里所占比重较大，意味着局地大气低频振荡较活跃，用于延伸期预报的可行性较好。如图（）、（）、（）所示，江淮流域 位势高度方差百分比占比为 ，的位势高度占比也较大（），的位势高度场在江淮流域方差占比为。在 带通滤波的时间尺度上（见图（）、（）、（），位势高度大值区位于黄河中下游地区和江淮流域，方差占比为，而 位势高度大值区与 滤波场相似，方差占比为，位势高度在江淮流域的方差占比为。图两种带通滤波的 年月位势高度占原始位势高度的方差百分比 就江淮流域而言，位势高度的扰动方差的比重大于 ，其中 位势高度的方差百分比最大，意味着在对流层中高层更容易提取出适用于江淮流域伏后延伸期预报的信号，对流层中高层的信号往往与大气 波的传播活动有关，因此在后续的分析中，本文会着力关注这点。对 年月 带通滤波的位势高度场进行 分解，个高度层的 前两模态均通过 检验，的 第一模态（见图（）的方差占比为 ，第二模态（见图（）的方差占比为 ，前两模态合计 。第一模态表期张琬琳，等：江淮流域伏后延伸期降水异常的环流特征现为中国东北江淮流域的偶极子型，第二模态在中国境内近似表现为均一型的分布。在内蒙古中部附近存在大值区，第一模态的时间序列中（见图（）黑色实线）年以及 年为正位相，年为负位相。第二模态的时间序列中（见图（）黑色实线）年以及 年为正位相，年为负位相。（）（）右上角的数值代表方差贡献。（）（）图 带通滤波的 年月位势高度的（）空间分布及（）的月平均时间序列 （）（）的 第一模态（见图（）的方差占比为 ，第 二 模 态（见 图（）的 方 差 占 比 为 ，前两模态合计 。第一模态的空间分布型与 第一模态的空间分布近似，为中国东北江淮流域的偶极子型分布。第二模态呈现南北偶极子型，且 第一模态的 时间序列（见图（）黑色长虚线）与 第一模态相似。第二模态的 时间序列（见图（）黑色长虚线）在 年前后发生位相转折。的 第一模态（见图（）的方差占比为 ，第 二 模 态（见 图（）的 方 差 占 比 为 ，前两模态合计 。第一模态在中纬度地区为三极子型分布，西北太平洋与中国西南地区符号一致。第二模态除中国台湾地区外，其余地区为一致型变化。对应 第一模态的时间序列（见图（）黑色短虚线）位相与 和 相反。第二模态的时间序列（见图（）黑色短虚线）与 类似。以上的 分析结果表明，月 滤波 的位势高度在江淮流域存在较强的低频扰动，当江淮流域 位势高度偏低时，中国东北位势高度偏高，并且该信号在 也存在，主要反映的是江淮流域在月易受大气低频扰动的影响。延伸期尺度降水与位势高度的奇异值分解 分解有助于认识与延伸期尺度降水有关的大气环流低频变化，对流层中层 的大气环流通常可以反映高空槽脊的变化，而伴随槽脊波动传播的上下游效应对大气环流和降水具有重要作用。对 年的日降水和日位势高度场进行 的带通滤波处理后，选取伏后月的时段进行 分解。如图所示，江淮流域的降水（见图（）为全区一致型的正相关，大值中心位于 附近的华西地区，与此对应的 位势高度场（见图（）在中纬度地区表现为一条自西向东的正负交替的结构。欧洲地中海、中国西北、西北太平洋存在三个正中国海洋大学学报 年值区。西亚、中国东北至日本附近存在两个负值区，波列的空间尺度大体满足 波的尺度，并且空间分布型非常类似于 波列。当江淮流域低频降水偏多时，中国西北为正位势高度异常（脊），东亚为负位势高度异常（槽），江淮流域刚好位于 槽后脊前，槽后的有冷平流，夏末时期东亚夏季风未完全撤退，冷暖气流交汇于江淮流域，容易发生对流降水。此外，第一模态的协方差解释率高达 ，降水与 的解释方差分别为 和 。（打点为 通过 信 度 检 验 的 区 域。）图 带通滤波的 年月平均（）降水和（）位势高度的 分解第一模态 （）（）用同样的方法对降水和 的位势高度计算了 第一模态，发现其空间分布型（未展示）与 的结果非常相似，仍是类 波列结构，但是信号更强，意味着对流层中高层的整体一致性。同时发现当江淮降水偏多时，南亚高压异常偏强。简而言之，延伸期尺度槽前的辐合运动有利于的江淮流域的伏后月降水。极端降水过程中的大气低频扰信号分析江淮伏后降水时空分布特征及个例选取根据前文分析，本研究将江淮流域定义为 ，年月平均的降水距平时间序列显示（见图），随着全球变暖，江淮流域的伏后平均降水整体呈现上升趋势。最近年的江淮流域伏后降水异常对天气、延伸期预报提出了很大的挑战，其中 年为降水极大值年，年为降水极小值年，最近的 与 年是降水大值年。（红线代表一倍标准差。）图 年江淮流域（，）月平均降水的距平 （，）考虑到年代际尺度背景场对低频降水的潜在影响，为了更好的认识江淮流域伏后延伸期尺度的降水变率，本文挑选最近年中 、和 年月的个个例进行对比分析，以探寻影响江淮流域月降水变率的物理机制和延伸期特征。年伏后（见图（）江淮为的正降水异常，四川省东侧和湖北省附近存在降水大值中心，华南为负异常降水。年伏后的降水距平（见图（）在江淮、华南均为负异常。年伏后的降水距平（见图（）在华西有最强的正降水中心，从华西延伸至黄河流域有一条降水高值带，江淮同样也有降水高值区位于两湖、华东沿海附近，华南为负异常降水。进一步分析日降水变化，对于 年伏后的日降水变化（见图（），、月的降水总量相当，月下旬存在大量降水，降水存在两个峰值，分别是月 日和 日。对于 年（见图（），仅在月 日出现一次高值降水，整个月份降水量非常少，月中旬的异常降水其实是台风“利奇马”的影响，台风属于热带天气尺度系统，由于台风登陆造成的降水不能称为延伸期尺度降水，因此，在后续的个例分析中舍去 年。对于 年（见图（），月降水存在两个峰值，月降水则较少。对比 带通滤波的降水信号（见图中红色实线），滤波后的降水曲线振幅很好的与日降水峰值匹配，尤其是 年月中旬和下旬的两次降水过程，原始场降水与滤波场降水信号高度一致，反映出该 延伸期尺度的天气系统演变对降水具有重要调控作用。期张琬琳，等：江淮流域伏后延伸期降水异常的环流特征图 年（）、年（）和 年（）相对于 年的月降水距平 （），（），（）（柱状图代表日降水量异常，红色曲线代表 带通滤波的降水量。，）图江淮流域 年（）、年（）和 年（）月的日降水量距平 （），（），（）图给出对个个例江淮月日降水的功率谱（见图）。图中如果黑色粗实线超过黑色细实线，则代表该降水信号为超过 的显著性水平。在忽略一周以下的天气尺度短周期信号的情况下，对于 年（见图（），最显著的降水周期信号为 ，对于 年（见图（），最显著的降水周期信号为。两次降水个例的显著周期信号均为 的延伸期尺度。图 年（）和 年（）月江淮日降水时间序列的功率谱 （）（）中国海洋大学学报 年以上分析指出，延伸期尺度降水可以解释很大一部分的江淮伏后日降水异常，并且该异常降水与同时间尺度的大气低频遥相关信号存在联系。在下一部分将着重讨论 年月与 年月的延伸期尺度降水，探寻是否可以在个例中找到如 分解（见图（）中出现的大气遥相关波列。年月个例分析 年月下旬的降水发