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基于左心房僵硬度指数的列线...发生心脏不良事件的预测价值_钟向云.pdf
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基于 心房 僵硬 指数 发生 心脏 不良 事件 预测 价值
论著临床研究基金项目:河北省保定市科技计划项目(1941ZF029)第一作者简介:钟向云,本科,主治医师,研究方向:超声医学。基于左心房僵硬度指数的列线图模型对高龄慢性心力衰竭患者发生心脏不良事件的预测价值钟向云(河北省保定市妇幼保健院超声医学科,河北省保定市071000)【摘要】目的探讨左心房僵硬度指数(LASI)与高龄慢性心力衰竭患者发生心脏不良事件的相关性,并基于 LASI 建立列线图预测模型。方法回顾性分析181 例高龄慢性心力衰竭患者的临床资料,根据随访 2 年期间有无发生心脏不良事件将患者分为观察组(发生心脏不良事件,72 例)和对照组(未发生心脏不良事件,109 例)。比较两组患者的临床资料、实验室检查结果和心脏多普勒超声检查结果。采用多因素 Logistic 回归模型分析患者发生心脏不良事件的影响因素,并构建列线图预测模型。结果观察组纽约心脏协会分级级比例、LASI、二尖瓣瓣口舒张早期峰值血流速度/二尖瓣瓣环舒张早期速度(E/e)及血清 B 型钠尿肽(BNP)、肌酐、尿酸水平高于对照组,左心室射血分数(LVEF)低于对照组(均 P 005)。纽约心脏协会分级、血清 BNP 水平、LASI、E/e、血清肌酐水平为高龄慢性心力衰竭患者发生心脏不良事件的危险因素,LVEF 为保护因素(均 P 005)。列线图预测模型预测高龄慢性心力衰竭患者发生心脏不良事件的一致性指数为 0 911,预测准确率为 96 52%,灵敏度为9722%,特异度为9612%,阳性预测值为9333%,阴性预测值为9841%,受试者工作特征曲线下面积达0953。结论LASI是高龄慢性心力衰竭患者发生心脏不良事件的影响因子,基于 LASI 建立的列线图预测模型可为评估患者预后提供重要依据。【关键词】慢性心力衰竭;左心房僵硬度指数;高龄;心脏不良事件;预测效能;列线图【中图分类号】541 6【文献标识码】A【文章编号】0253-4304(2023)03-0267-05DOI:10 11675/j issn 0253-4304 2023 03 03Predictive value on the occurrence of adverse cardiac events in senile patients withchronic heart failure:a nomogram model based on left atrial stiffness indexZHONG Xiangyun(Department of Ultrasound Medicine,Baoding Maternal and Child Health Hospital,Baoding 071000,Hebei,China)【Abstract】ObjectiveTo explore the correlation of left atrial stiffness index(LASI)with the occurrence ofadverse cardiac events in senile patients with chronic heart failure,and to construct the nomogram predictive modelbased on LASI MethodsThe clinical data of 181 senile patients with chronic heart failure were retrospectivelyanalyzed,and they were assigned to observation group(suffering from adverse cardiac events,72 cases)or controlgroup(without adverse cardiac events,109 cases)according to whether the occurrence of adverse cardiac eventspresented during 2-year follow-up period The clinical data,laboratory examination results,and cardiac Dopplerultrasound examination results were compared between the two groups The influencing factors for the occurrence ofadverse cardiac events in patients were analyzed by the multivariate Logistic regression model,and the nomogrampredictive model was constructed esultsThe observation group exhibited higher proportion of New York HeartAssociation classification,LASI,early diastolic peak blood flow velocity of mitral valve orifice/early diastolicvelocity of mitral valve ring(E/e),and higher serum B-type natriuretic peptide(BNP),creatinine,uric acid levels,whereas a lower left ventricular ejection fraction(LVEF)as compared with the control group(all P 0 05)NewYork Heart Association classification,serum BNP level,LASI,E/e,and serum creatinine level were the risk factorsfor the occurrence of adverse cardiac events in senile patients with chronic heart failure,and LVEF was the protectivefactor(all P 005)For predicting the occurrence of adverse cardiac events in senile patients with chronic heart failure,762广西医学2023 年 2 月第 45 卷第 3 期the consistency index of the nomogram was 0911,the predictive accuracy was 9652%,the sensitivity was 9722%,thespecificity was 9612%,the positive predictive value was 93 33%,and the negative predictive value was 98 41%,aswell as the area under the receiver operating characteristic curve reached 0 953 ConclusionLASI is an influencingfactor for the occurrence of adverse cardiac events in senile patients with chronic heart failure,and the nomogrampredictive model constructed based on LASI can provide a crucial basis for evaluating the prognosis of patients【Key words】Chronic heart failure,Left atrial stiffness index,Advanced age,Adverse cardiac events,Predictiveefficiency,Nomogram我国高龄人群心力衰竭的发生率逐年升高,在年龄 75 岁的人群中心力衰竭的发生率可达 4 1%1。慢性心力衰竭已成为高龄人群反复住院的最常见原因2。高龄心力衰竭患者由于机体代谢减慢、器官功能衰退,预后普遍较差,发生心脏不良事件的风险显著高于年轻患者3,因此,寻找能有效预测高龄慢性心力衰竭患者预后的手段极为重要4。有研究显示,在心力衰竭的早期阶段,左心房功能已发生变化,并能预测患者预后和心脏不良事件发生的风险5。而心肌纤维化导致的左心房压力增高可促进慢性心力衰竭的进展 6,这提示心肌纤维化与心脏不良事件可能存在关联。左心房僵硬度指数(left atrial stiffnessindex,LASI)可反映心肌纤维化程度和左心房功能,并与心房颤动复发、心力衰竭发生风险密切相关 7 8。Bytyi 等 9 认为左心房僵硬度0 76%是心血管事件最有力的预测因子,灵敏度高达 80%。这也提示应用 LASI 这一指标或可构建更理想的慢性心力衰竭患者预后和心脏不良事件发生风险的预测模型。但目前国内鲜有研究纳入基于 LASI 构建高龄慢性心力衰竭患者预后的预测模型。据此,本研究探讨 LASI 与高龄慢性心力衰竭患者预后的相关性,并基于 LASI建立列线图预测模型。1资料与方法1 1临床资料回顾性分析 2016 年 5 月至 2018 年5 月我院收治的 181 例高龄慢性心力衰竭患者的临床资料。纳入标准:(1)年龄 80 岁,具有慢性心力衰竭症状,符合慢性心力衰竭的诊断标准10,病史超过 3 个月者;(2)配合治疗者;(3)完成随访者。排除标准:(1)资料不全者;(2)患有肺源性心脏病、先天性心脏病,以及既往有心脏手术史者;(3)伴有甲状腺功能亢进症、严重肝肾功能不全、结缔组织病、恶性肿瘤、败血症等疾病者。181 例患者中男性 128 例、女性 53 例,患者年龄 80 98(87 24 5 10)岁;纽约心脏协会分级:级 36 例,级 57 例,级 54 例,级34 例;心力衰竭病因:冠心病 98 例,高血压性心脏病 49 例,扩张型心肌病 16 例,肥厚性心肌病 2 例,风湿性心脏病 23 例。1 2研究方法收集患者入院时临床资料(包括性别、年龄、合并症情况、既往史等)、实验室检查结果、心脏多普勒超声检查结果等。所有患者均接受慢性心力衰竭原发病的治疗。例如,冠心病患者接受调节血脂、应用血管紧张素转换酶抑制剂、防治心房颤动等治疗,若无禁忌证可行介入治疗,酌情给予抗凝或抗血小板治疗;扩张型心肌病和肥厚型心肌病患者接受长期抗心律失常、控制心室率等治疗。12 1心功能指标的检测:治疗前,由 2 名经验丰富的超声科医师采用 SC2000 超声诊断仪(Siemens 公司)及 eSieLVA 左心定量分析软件,并选取 4V1C 探头(频率为 3 MHz 5 MHz)和 4Z1C 容积探头(频率为 1 MHz 4 MHz)完成检查,应用西门子工作站和3D-Mechanics 软件储存及分析图像。检查过程中,嘱被检查者取左侧卧位或仰卧位,于呼气末期屏住呼吸后采集图像。(1)采集胸骨旁左心室长轴切面及心尖部二腔心、三腔心、四腔心切面,获取二尖瓣和左室流出道频谱图像。(2)在组织多普勒成像模式下,分别截取心尖部二腔心、三腔心、四腔心切面 3 个心动周期的动态图像,测量左心室射血分数(left ventricularejection fraction,LVEF)、左心室舒张末期内径(leftventricular end-di

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