基于数智化时代下的“运输与配送管理”课程教改研究.pdf

基于数智化时代下的运输与配送管理课程教改研究万忠菊南胡亮（贵州大学，贵州贵阳550 0 2 5）【摘要】随着数字化和智能化的发展，我国逐步踏入数智化时代。与此同时，物流行业的运作模式也在不断地升级优化，对具备信息数字化、智慧知识与技能的物流专业人才需求也越来越大，传统教学模式培养的物流人才已无法满足数智化人才的知识技能要求。文章从物流企业就业需求端及数智化时代背景下的人才需求出发，结合现代物流企业人才所需的知识和技能，剖析数智化时代背景下“运输与配送管理”在物流人才培养方面的特点以及所面临的挑战，进而指出适应时代发展的教改措施，旨在对相关课程的教学模式提供一定参考。【关键词】数智化时代；运输与配送管理；课程改革【中图分类号】G642【文献标识码】AResearch on the Teaching Reform of the Course Transportation and DistributionManagement Based on the Era of Digital IntelligenceAbstract:With the development of digitalization and intelligence,China has gradually stepped into the era of digital intelligence.At the same time,the operation mode of the logistics industry is also constantly upgrading and optimizing,and the demand for logisticsprofessionals with digital information,intelligent knowledge and skills is also increasing.The logistics talents trained by the traditionalteaching mode can no longer meet the knowledge and skills requirements of digital and intelligent talents.Starting from the employmentdemand of logistics enterprises and the talent demand in the digital intelligence era,this article analyzes the characteristics andchallenges of transportation and distribution management in the training of logistics talents in the digital intelligence era,combiningthe knowledge and skills required by modern logistics enterprises,and then points out educational reform measures to adapt to thedevelopment of the era,with the aim of providing some reference for the teaching mode of relevant courses.Key words:digital intelligence era;transportation and distribution management;curriculum reform引言随着数据科学技术和人工智能的发展，新兴信息技术和智能化设备不断投入物流市场，信息化与物流业的深度融合，大大加快了物流行业迈入数智化时代的速度 1-3。“互联网+”和云计算等现代化技术对物流从业人员提出了新的发展要求，传统基础性、劳动密集以及重复性的物流工作将逐步被智能机器取代 4。数智化在物流企业中的应用，主要体现在对相关数据的搜集、存储和传输方面，基于此来实现在线运营和管理。在此过程中，通过人工智能等技术来实现智能分析和优化决策，进而实现物流企业的降本增效 5。现代物流经营过程侧重于通过大数据、人工智能、云计算等技术对用户需求进行挖掘，逐步对物流产品和流程进行优化，使物流运营管理变得更加精细化 6 。物流工作会从传统的“规划十分析”向“模型演算十数据维护十设备维护”转型，这要求物流管【收稿日期】2 0 2 2-11-2 5【作者简介】万忠菊（1995一），女，贵州贵阳人，贵州大学助教，研究方向为综合运输与物流管理。-118-【文章编号】10 0 8-1151(2 0 2 3)0 4-0 118-0 4理人员不仅要知道物流的基本专业知识，还需掌握数据分析、运筹优化等方面的技能。然而目前我国却处于物流专业人才匮乏但物流专业毕业生难就业的困境。一方面，信息化、智能化要求越高的物流企业越难招到兼具数据处理分析能力及物流知识的高素质人才；另一方面，由于物流专业毕业生所学知识跟不上现代化物流企业的技能需求，难以适应企业的岗位要求，目前高校物流人才培养的速度和质量却远跟不上高速发展的互联网时代对人才的知识及技能的需求!。在此背景下，以输出高质量物流管理人才为导向的高校物流本科教学，巫待转型以提升学生竞争力，适应时代潮流 7 。首先，对此次教改的意义展开了论述，在此基础上对数智化时代的物流行业特征展开了讨论；其次，针对物流的运输与配送环节，对“运输与配送管理”课程在数智化时代下的教学模式主要存在的问题展开了分析；最后，结合数智化时代的物流人才需求，提出了对应的教学改革措施，对相关课程的教学提供一定的参考。数智化时代下“运输与配送管理”1课程教改的意义与欧美发达国家相比，我国在物流成本和效率方面的管控仍有较大差距。从中国物流行业市场前景及投资机会研究报告来看，运输费用占到物流全环节费用的53.9%。由此可见，运输与配送环节在实现物流活动的降本增效中起着至关重要的作用。运输与配送是物流最重要的环节之一，运用数智化信息技术能够有效地实现物流环节的降本增效。因此在高校本科物流专业教学时，从运输与配送课程入手，培养适应数智化时代需求的高质量物流管理人才。本文选取“运输与配送管理”课程进行教改，在运输与配送传统理论及实践教学的基础上，插入应未来发展趋势的数字智能化的相关内容。从需求端倒推，以“智慧”物流为切入点，更多地将大数据、人工智能、物联网、云计算及区块链等现代化智能技术嵌入课堂教学过程中 8-10 ，希望培养具有数智化知识和技能的综合型物流管理人才 1。2数智化时代下物流行业特征2.1工作模式由劳动密集型向智能化管控转变数智化时代下的物流行业运作模式正逐渐由传统的劳动密集型产业向智能化、信息化管控方向发展 11。在此背景下，传统的装卸、搬运、堆垛等基础性工作也逐步被智能化的机器设备替代，对基层的物流工作人员操作能力要求逐步弱化，对数据分析能力、计算能力以及决策分析能力提出了更高要求。2.2具备数智化知识技能人才紧缺数智化时代数据分析显得尤为重要，通过对数据的深入分析和挖掘，提取有用信息，从而为决策提供有价值的参考依据，大大地提高了工作效率。以往的物流分析等工作主要依赖高层管理人员及高级物流专员，随着物流行业的发展，对具备信息处理和数据分析技能的物流专业人才的需求也越来越大。3数智化时代下“运输与配送管理”课程主要存在的问题传统的运输与配送课程注重各环节操作流程及注意事项，较少结合现代化智慧物流的相关知识技能，与实际物流企业需求人才的能力有一定偏差，主要问题如下。3.1孝教材内容有限，数智化内容较少目前运输与配送相关教材主要包含运输方式、运输市场、运输供给与需求分析、配送中心选址及运作、配送成本核算等方面内容，主要围绕传统运输与配送的流程和环节等内容展开，较少考虑“数智化”时代下物流企业对具备数据分析及运筹优化方面知识及能力人才的需要，缺少对现代化智慧物流所涉及的技术和原理展开深入分析的内容。如在运输与配送规划过程常用的RFID、G PS、G I S等技术，只通过讲解基础案例来进行介绍，很少对其深层次的原理进行探究。然而这些软件模型的运用，要求学生不仅要掌握基本概念，还要掌握各种计算机语言知识（如Python和语言），而实际教学过程中却是点到为止，学生也无法对软件应用有更深层次的了解。3.2教学及考核形式单一，偏重理论教学本课程目前的教学方式多是教师讲课，学生被动接受。且课堂内容主要集中于理论知识，因此实操过程往往理论性强且技能点分散不连贯，在整体教学上侧重理论教学，实践教学占比小 12 。课堂缺少吸引力和探索性，难以调动学生学习积极性。在考核方式上，多是考试成绩占7 0%，平时成绩占30%的结构，平时成绩多由考勤情况来考量，常出现学生为拿高分的考前“临时抱佛脚”的情况。在这种教学模式下培养的物流毕业生缺少实践历练和综合性思维，难以满足物流企业对物流人才的要求。3.3教师教学能力有限，知识结构陈旧运输与配送具有很强的实践性，但大多数高校教师的经验仅限于理论知识，对物流企业的实际运作缺少了解，向学生传递信息时会出现一定偏差 13,14。此外，由于没有及时关注行业信息，对一些“数智化”的物流技术和设备缺少认识，教师仍将老旧的知识传授给学生，学生对现代化物流的认知落后。3.4缺少应用型实践教学现代化运输与配送过程会使用到很多数智化技术和设备，在教学过程中也会使用到相关的模拟仿真软件让学生进行课程实践，如Flexsim、A r e n a 等。但在实操时，教师大多要求学生熟悉软件操作即可，较少要求学生对关键的模型预测、分析与决策等深层次内容展开研究，忽略了掌握背后的原理才是实践课程的最终目的。同时，模型所使用的数据和场景与实际物流运输操作存在较大偏差，并不能还原物流企业的真实运作情况，与物流企业的实际运营模式脱节，导致所学内容应用性较差 4。此外，除了仿真软件方面的实践教学，较少有其他的实践环节设置，缺少理论知识应用的平台。综上所述，本科院校培养的物流专业毕业生在应用知识能力方面与物流企业对综合性物流管理人才的要求还有较大差距。3.5与其他课程有重复内容，课程界限不清晰物流专业开设的专业课程关联性很强，各课程之间难免会存在部分重合的内容，如“国际物流”课程所涵盖的五种运输方式概述等内容、“仓储管理与库存控制”在配送中心操作流程及管控等内容在“运输与配送管理”课程中也是必讲模块，造成学生多次被动接受同一知识点，容易引发学生的倦怠情绪。-119-4数智化时代下“运输与配送管理”课程改革的措施4.1教师技能提升大数据和信息化时代下的物流行业，相较传统的物流模式已经有了较大的改变，这要求物流专业毕业生不仅要熟悉基本的物流理论及操作流程，更要掌握数据分析、程序语言及模型构建等数智化知识技能。与此同时，这对任课老师也提出了更大的挑战，要求物流专业的任课教师能够更好地掌握和应用前沿的智慧物流技术及设备知识技能。基于此，为更好地培养适应时代潮流的综合性物流人才 15，首先，任课教师应当时刻关注最新物流行业动向；其次，对数据分析、建模等智能化工具及技能有熟练的掌握 14；最后，强化自身与数智时代的联系，时刻保持对智慧物流领域的探索热情。只有通过不断强化教师的教学本领，才能不断为学生的知识体系注入源源不断的能源。4.2考核模式改革目前运输与配送课程的考核主要由期末考试成绩和平时成绩两方面构成，在平时成绩考核时只要学生按时上课或提交作业，考核成绩不会有太大差距，所以学生想要拿到课程高分，会把主要精力放在期末考试的准备上。这种考核模式下，不知不觉地促使课程重点更加偏向理论化，与数智化时代下对人才需求的方向不符。因此，在设置考核方式时，应更加注重实践环节，引导学生关注和学习相关智能化技术和知识。将平时成绩进行多样化考核，如考勤、课程设计、课程大