第42卷第2期2023年3月Vol.42No.2Mar.2023JOURNALOFHENANPOLYTECHNICUNIVERSITY（NATURALSCIENCE）河南理工大学学报（自然科学版）基于注意力机制和姿态识别的行人再识别赵彦如，牛东杰，杨蕙萌（河南理工大学机械与动力工程学院，河南焦作454000）摘要：在解决行人再识别技术中的姿态变化、遮挡、背景等问题时，为了提高遮挡下的行人再识别性能，提出一种基于注意力机制和姿态识别的行人再识别方法。采用全局注意网络和姿态识别网络分别提取行人图像的全局特征、关节点位置热力图和对应的置信度，通过计算得到行人13个关节点和融合所有关节点的局部特征，对全局特征和14个局部特征分别进行行人分类训练，利用多任务学习多个损失共同监督网络的优化。测试时，将关键点特征和全局特征融合后，计算行人的距离排序。在Market1501和DukeMTMC-reID数据集上测试的Rank-1/mAP指标分别达到了85.1%/75.6%和64.3%/55.3%。结果表明，所设计方法具备抗姿态变化、遮挡和背景的能力，同时具有较高的识别能力和识别精度。关键词：深度学习；行人再识别；注意力机制；姿态识别；特征融合；局部特征；全局特征中图分类号：TP391文献标志码：A文章编号：1673-9787（2023）2-120-7Personre-identificationbasedonattentionmechanismandgesturerecognitionZHAOYanru，NIUDongjie，YANGHuimeng（SchoolofMechanicalandPowerEngineering，HenanPolytechnicUniversity，Jiaozuo454000，Henan，China）Abstract：Inthepersonre-identificationoftheposturechange，occlusion，backgroundandotherissues，inor⁃dertoimprovetheperformanceofpersonre-identificationunderocclusion，apersonre-recognitionmethodbasedonthecombinationofattentionmechanismandgesturerecognitionwasproposed.Theglobalattentionnetworkandtheposturerecognitionnetworkwereusedtoextracttheglobalfeatures，thethermalmapofthejointpositionandthecorrespondingconfidence，respectively.Thelocalfeaturesofpedestriansat13jointpointsandfusionofalljointswereobtainedbycalculation.Pedestrianclassificationtrainingwasconductedforglobalfeaturesand14localfeaturesrespectively，andmulti-tasklearningwasusedtolearnmultiplelossestojointlysupervisenetworkoptimization.TheRank-1/mAPvaluestestedonthetwolarge-scalepublicdatasetsMarket1501andDukeMTMC-reIDreached85.1%/75.6%and6...
