基于主成分分析的签派员胜任力模型研究_张新剑.pdf

长沙航空职业技术学院学报JOURNAL OF CHANGSHA AERONAUTICAL VOCATIONAL AND TECHNICAL COLLEGE第 23 卷第 1 期2023 年 3 月Vol.23 No.1Mar.2023-20-DOI:10.13829/ki.issn.1671-9654.2023.01.006基于主成分分析的签派员胜任力模型研究张新剑，刘一斌（山东航空股份有限公司运行控制中心，山东济南250100）摘要：签派员是保障航班安全正常运行的关键人员，其资质能力水平直接关系到航班的安全顺畅运行，因此，在民航局狠抓“三基”建设的大背景下，如何科学有效评估并针对性地提升签派员的资质能力水平是摆在航空公司面前的重要课题。虽然民航局以咨询通告的形式发布了飞行签派员资格能力检查指南、飞行签派员人力资源评估指南和飞行签派员资质管理标准等一系列针对签派员资质能力建设的规定要求，但这些规定要求均以定性评价为主，侧重于岗位业务方面的素养，缺乏以更精确的定量分析手段建立起的飞行签派员资质评价体系。以主成分分析法为研究工具，在定性分析的基础上定量分析，进而建立多维度的签派员胜任力模型，实现航空公司对签派员胜任力的自主管理、自我完善和自我提升，从而达到保障航班安全正点运行的目的。关键词：民航安全；签派员；胜任力指标；主成分分析；模型构建 中图分类号：F562.6文献标识码：A文章编号：1671-9654(2023)01-0020-04Research on the Competency Model of Dispatchers Based on Principal Component AnalysisZHANG Xin-jian,LIU Yi-bin(Operation Control Center of Shandong Airlines Co.,Ltd.,Jinan Shandong 250100)Abstract:Dispatchers are the key personnel to ensure the safe and normal operation of flights.Their qualifications and capabilities will directly affect the safe and smooth operation of flights.Therefore,in the context of the Civil Aviation Administrations efforts to build“three bases”,how to scientifically and effectively evaluate the qualifications and capabilities of dispatchers and improve them pertinently is an important issue facing airlines.Although the Civil Aviation Administration has issued a series of requirements for the qualification and capacity building of dispatchers,such as the guideline for flight dispatcher qualification ability inspection,the guideline for flight dispatcher human resources assessment,and flight dispatcher qualification management standards,in the form of advisory notices,they are mainly based on qualitative evaluation,focusing on job literacy,and lack of a flight dispatcher qualification evaluation system established by more accurate quantitative analysis methods.This paper uses principal component analysis as a research tool,makes a quantitative analysis on the basis of qualitative analysis,and then builds a multi-dimensional dispatcher competency model to realize the self-management,self-improvement and self-enhancement of the dispatchers competence of airlines,so as to achieve the purpose of ensuring the safe and punctual operation of flights.Key words:safety of civil aviation;dispatcher;competency index;principal component analysis;model building收稿日期：2022-06-07作者简介：张新剑（1992），男，山东烟台人，工程师，工学硕士，研究方向为航空安全管理。-21-张新剑，等：基于主成分分析的签派员胜任力模型研究第 1 期随着我国国民经济的持续发展，公众对民航出行需求日益增加。民航业在快速发展的同时，由于航班量持续增加以及航班运行环境的日益复杂，有关部门对民航安全运行保障能力提出了新的要求1。签派员作为保障航班安全正点运行的关键人员之一，肩负着航班生产组织、协调和风险控制的任务。民航业快速发展带来的挑战，要求签派员具备较高的岗位专业知识水平、风险管控能力、应急处置能力、沟通协调能力等，因此，如何科学有效地评估签派员是否具备足够的岗位胜任力，进而针对性地查缺补漏，确保航班运行安全，成为了航空公司亟待解决的问题。2007 年卢茵首次从定性的角度提出签派员应具备航班运行控制能力等 6 项能力要求2。2013年罗凤娥等从飞行签派员业务能力要求角度对签派员资质能力评估方法进行了分析3。2014 年周涛等通过问卷分析的方式对签派员胜任特征进行了研究4。2016 年岳谭谭等通过模糊理论对签派员的岗位能力进行了评估5。2016 年民航局标准司从岗位能力角度建立了签派员资质能力评价体系。以上对签派员胜任能力不同维度的研究，侧重于岗位能力素养方面，缺乏对签派员应急处置能力等维度的研究。如何定性和定量地研究签派员胜任力，并建立完善的签派员胜任力模型是评估并提升签派员航班保障能力的前提条件。主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）在研究多指标评价中具有良好的适用性6。它强调降维分析，通过对多元数据进行正交变换，降低数据空间维度。从多元变量中抽象并综合出主要因素，用少量的因素变量来最大限度地阐释之前的变量信息，从而构建简洁的模型，揭示事物的本质关联7。鉴于此，本文将基于主成分分析的方法对签派员胜任力指标进行定向和定量分析，构建签派员胜任力模型，探索签派员胜任力评估方法。1 签派员胜任力指标的构建及问卷分析1.1 签派员胜任力指标体系的构建通过对签派相关专家、领导进行访问，以及查阅相关文献、行业规章标准的方式，结合Spencer 夫妇的专业技术人员胜任力通用模型8，建立了包括责任担当能力、情绪控制能力、灵活应变能力、组织协调能力、服务意识在内的 19 项签派员胜任力指标体系，见表 1。表 1 签派员胜任力指标体系序号签派员胜任力指标专家访谈是否对签派员胜任力有影响1责任担当能力是2情绪控制能力是3灵活应变能力是4沟通表达能力是5组织协调能力是6逻辑思维能力是7工作经验是8签派专业知识储备是9政治敏感意识是10团队合作能力是11分析归纳能力是12决策能力是13情景意识是14多任务处置能力是15压力承受能力是16服务意识是17非正常航班处置能力是18遵章守纪意识是19学习能力是1.2 签派员胜任力指标调查问卷的设计及数据回收通过运控专家小组讨论的方法对问卷进行设计。为达到样本覆盖多样性的目的，按照性别、年龄、学历、工作年限进行问卷分类，采用净推荐值（Net Promoter Score，NPS）量表对指标问题采取满意度打分的形式进行问卷设计，最后通过网络发放问卷的形式进行问卷调查，以 7 天为周期对问卷进行回收。问卷调查发放情况及结果见表 2、表 3。表 2 签派员胜任力调查样本统计类别类别样本数量/总量性别男68 人/71 人女3 人/71 人年龄2025 岁21 人/71 人2530 岁18 人/71 人3035 岁23 人/71 人35 岁以上9 人/71 人学历学士54 人/71 人硕士17 人/71 人工作年限05 年23 人/71 人510 年40 人/71 人10 年以上8 人/71 人-22-长沙航空职业技术学院学报第 23 卷表 3 签派员胜任力指标问卷结果统计序号 签派员胜任力指标平均分/分标准差 最小值 最大值1责任担当能力10.211.0806112情绪控制能力9.361.5646113灵活应变能力9.691.4726114沟通表达能力10.131.2396115组织协调能力9.951.2557116逻辑思维能力9.591.4097117工作经验10.081.2017118签派专业知识储备9.231.6935119政治敏感意识9.951.52141110团队合作能力9.901.23171111分析归纳能力9.491.25471112决策能力10.051.09971113情景意识10.151.11371114多任务处置能力9.671.57841115压力承受能力9.561.50161116服务意识9.231.51261117非正常航班处置能力10.031.20361118遵章守纪意识9.791.19671119学习能力9.921.403611通过访谈公司专家和公司领导得出，本问卷覆盖性良好，能如实反映签派员现状。回收数据无漏填、重复，因此回收数据全部有效，共 71 份用于数据分析。2 签派员胜任力模型的构建通过SPSS2.0对所回收的问卷数据进行描述，进行 KMO 统计量计算和 Bartlett 球形检验以判断变量之间的关系，检验问卷信效度。结果见表 4，KMO 系数=0.8330.8，数据适合作主成分分析。Bartlett 球形检验用来检验显著性水平，P=0.000达到了显著性水平。表 4 KMO 和 Bartlett 检验KMO 取样适切性量数0.833Bartlett球形检验近似卡方946.756自由度190显著性0.000通过 SPSS2.0 采用主成分分析法，设定最大迭代次数为 25，提取特征值大于 1 的主成分，并经正交旋转，结果见表 5。本研究中签派员胜任力的主成分累计方差贡献率为 75.025%，结果较为理想，说明本问卷结果的结构效度较好，适合作主成分分析。表 5 总方差解释序号初始特征值提取载荷平方和旋转载荷平方和总计方差百分比/%累积/%总计方差百分比/%累积/%总计113.809 69.04769.04713.809 69.047 69.0477.72421.1965.97875.0251.1965.97875.0257.28130.9024.51079.535-40.7783.89083.424-50.6313.15786.581-60.5602.80289.383-70.3711.85791.240-80.3081.54292.78