电力系统及其自动化学报ProceedingsoftheCSU-EPSA第35卷第6期2023年6月Vol.35No.6Jun.2023计及源-荷不确定性的虚拟电厂多目标鲁棒优化调度秦子恺1，黄婧杰1，周任军1，周喆1，刘科明2（1.湖南省清洁能源与智能电网协同创新中心（长沙理工大学），长沙410114；2.中车株洲电力机车研究所有限公司，株洲412001）摘要：为解决虚拟电厂内部参与者的功率再分配问题，建立计及源-荷不确定性的虚拟电厂多目标日前鲁棒优化调度模型。所提模型中对于风电、电负荷及热负荷采用可调不确定集合来描述，并以运行成本与碳排放量作为多目标优化调度的目标函数。应用对偶理论将多目标鲁棒模型转化为多目标确定性模型。为了更好地获得帕累托前沿解集，采用增广ε-约束法将多目标优化重构为单目标优化问题。应用考虑样本相关性与差异性的客观赋权法与综合评价法获取帕累托解集中的理想解。研究结果验证了所提模型的正确性及多目标问题处理方法的有效性。关键词：源-荷不确定性；鲁棒优化；多目标；增广ε-约束法；考虑样本相关性与差异性的客观赋权法与综合评价法中图分类号：TM734文献标志码：A文章编号：1003-8930（2023）06-0013-09DOI：10.19635/j.cnki.csu-epsa.001108Multi-objectiveRobustOptimalSchedulingofVirtualPowerPlantConsideringSource-loadUncertaintyQINZikai1，HUANGJingjie1，ZHOURenjun1，ZHOUZhe1，LIUKeming2（1.HunanProvinceCollaborativeInnovationCenterofCleanEnergyandSmartGrid（ChangshaUniversityofScienceandTechnology），Changsha410114，China；2.CRRCZhuzhouLocomotiveCo.，Ltd，Zhuzhou412001，China）Abstract:Tosolvetheproblemofpowerredistributionamongtheinternalparticipantsofavirtualpowerplant（VPP），amulti-objectiveday-aheadrobustoptimalschedulingmodelofVPPconsideringthesource-loaduncertaintyisestab⁃lished.Inthismodel，adjustableuncertaintysetsareusedtodescribethewindpower，electricalloadandthermalload，andtheoperatingcostandcarbonemissionsareusedasobjectivefunctionsforthemulti-objectiveoptimalscheduling.Themulti-objectiverobustmodelistransformedintoamulti-objectivedeterministicmodelbyapplyingthedualitytheo⁃ry.TobetterobtaintheParetofrontiersolutionset，theaugmentedεconstraintmethodisusedtoreconstructthemulti-objectiveoptimizationintoasingle-objectiveoptim...
