第３９卷第３期２０２３年５月地理与地理信息科学ＧｅｏｇｒａｐｈｙａｎｄＧｅｏＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅＶｏｌ．３９Ｎｏ．３Ｍａｙ２０２３收稿日期：２０２２０６０７；修回日期：２０２２０９０１基金项目：中科院先导项目“主要作物产量预测和种植适宜性评价”（ＸＤＡ２８０６０２０２）；中央高效基础科研业务费项目“东北春大豆单产韧性时空分异格局与关键土壤因子缓冲机制”（２０２２ＴＣ１１０）作者简介：张晨霞（１９９９—），女，硕士研究生，从事气候变化及其影响研究。通信作者Ｅｍａｉｌ：ｆｅｎｇｐｕｙｕ＠ｃａｕ．ｅｄｕ．ｃｎｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７２０５０４．２０２３．０３．０１２基于ＣＭＩＰ６气候模式的东北三省农业水热资源时空变化特征张晨霞１，陈方正１，黄明霞２，李林超３，肖登攀４，冯璞玉１，刘德立５，胡克林１（１．中国农业大学土地科学与技术学院，北京１０００９３；２．中国农业大学资源与环境学院，北京１０００９３；３．西北农林科技大学资源环境学院，陕西杨凌７１２１００；４．河北师范大学地理科学学院，河北石家庄０５００２４；５．澳大利亚新南威尔士州初级产业部ＷａｇｇａＷａｇｇａ农业研究所，ＷａｇｇａＷａｇｇａ２６５０）摘要：全球气候变化深刻影响农业水热资源分布，预估未来农业水热资源的时空变化有助于应对气候变化带来的机遇和挑战。该文基于ＣＭＩＰ６中的２７个气候模式和东北三省８５个气象站的观测数据，采用泰勒图法评估新一代全球气候模式对东北三省气候变化的模拟性能，在此基础上分析ＳＳＰ２４５和ＳＳＰ５８５情景下东北三省农业水热资源的时空变化特征。结果表明：①ＣＭＩＰ６中能较好模拟东北三省气候变化的模式为ＭＲＩＥ、ＡＣＣ２和ＧＦＤ２，且经过较优模式等权重集合修订后，模拟性能得到提升；②未来农业热量资源显著增加，ＳＳＰ５８５情景下的增温速率（０．６９℃／（１０ａ））明显高于ＳＳＰ２４５情景（０．２６℃／（１０ａ）），东北三省北部的增温幅度高于南部，东部高于西部，沿海高于内陆，增幅高值区位于大兴安岭；③未来农业降水资源有所增加，但波动较大，到２１世纪末期，ＳＳＰ２４５和ＳＳＰ５８５情景下降水量较基准期分别增加２７．８％和２２．１％，呈由东南向西北递减的空间分布格局，且东部降水变率普遍高于西部，辽宁东南部将成为降水增加最显著地区。关键词：ＣＭＩＰ６；东北三省...
