2023年7月第37卷第4期总134期北京联合大学学报JournalofBeijingUnionUniversityJul．2023Vol．37No．4SumNo．134DOI:10.16255/j．cnki．ldxbz．2023.04.005［收稿日期］2022－10－28［基金项目］北京联合大学教育科学研究课题(JK202114，JK2021113)，国家社会科学基金一般项目(21BGL237)。［作者简介］丁庆洋(1991—)，男，河北邢台人，北京联合大学管理学院讲师，博士，主要研究方向为大数据分析与数字经济;张瑾(1993—)，女，山东菏泽人，清华大学社会科学学院助理研究员，博士，主要研究方向为教育社会学。［通讯作者］李立威(1981—)，女，山东聊城人，北京联合大学管理学院教授、硕士研究生导师，博士，主要研究方向为企业数字化转型。E-mail:liliwei@buu．edu．cn经管专业数据分析类课程思政建设的制约因素与推进路径丁庆洋1，李立威1，张瑾2(1．北京联合大学管理学院，北京100101;2．清华大学社会科学学院，北京100084)［摘要］数字经济时代，数据分析类课程已经被广泛纳入各类院校的专业课程体系中，成为培养经济与管理相关专业学生大数据处理能力、提升当代大学生数据基本素养的专业性课程，但在“大思政课”建设背景下，数据分析类课程思政依然存在“贴标签”“刻意化”等问题。鉴于此，首先，梳理数据分析类课程的发展历程和特征;其次，分析制约数据分析类课程思政建设的因素;最后，从3个维度探讨经管专业数据分析类课程思政的推进路径。［关键词］数据分析类课程;课程思政;制约因素;推进路径［中图分类号］G641［文献标志码］A［文章编号］1005-0310(2023)04-0027-05TheＲestrictingFactorsandPromotingPathofIdeologicalandPoliticalEducationthroughAllCurriculainEconomicsandManagementMajor'sDataAnalysisCoursesDINGQingyang1，LILiwei1，ZHANGJin2(1．SchoolofManagement，BeijingUnionUniversity，Beijing100101，China;2．SchoolofSocialSciences，TsinghuaUniversity，Beijing100084，China)Abstract:Inthedigitaleconomyera，dataanalysiscourseshavebeenwidelyincorporatedintotheprofessionalcurriculumofvariouscollegesanduniversities．Theyserveasaspecializedcoursetocultivatebigdataprocessingskillsforstudentsmajoringineconomicsandmanagement，andalsoenhancingthefundamentaldataliteracyofcontemporarycollegestudents．However，inthecontextoftheconstructionofthe“greatideologicalandpoliticaleducatio...
