经管专业数据分析类课程思政建设的制约因素与推进路径_丁庆洋.pdf

2023 年 7 月第 37 卷第 4 期总 134 期北京联合大学学报Journal of Beijing Union UniversityJul 2023Vol 37 No 4 Sum No 134DOI:10.16255/j cnki ldxbz 2023.04.005 收稿日期 20221028 基金项目 北京联合大学教育科学研究课题(JK202114，JK2021113)，国家社会科学基金一般项目(21BGL237)。作者简介丁庆洋(1991)，男，河北邢台人，北京联合大学管理学院讲师，博士，主要研究方向为大数据分析与数字经济;张瑾(1993)，女，山东菏泽人，清华大学社会科学学院助理研究员，博士，主要研究方向为教育社会学。通讯作者 李立威(1981)，女，山东聊城人，北京联合大学管理学院教授、硕士研究生导师，博士，主要研究方向为企业数字化转型。E-mail:liliwei buu edu cn经管专业数据分析类课程思政建设的制约因素与推进路径丁庆洋1，李立威1，张瑾2(1 北京联合大学 管理学院，北京100101;2 清华大学 社会科学学院，北京100084)摘要 数字经济时代，数据分析类课程已经被广泛纳入各类院校的专业课程体系中，成为培养经济与管理相关专业学生大数据处理能力、提升当代大学生数据基本素养的专业性课程，但在“大思政课”建设背景下，数据分析类课程思政依然存在“贴标签”“刻意化”等问题。鉴于此，首先，梳理数据分析类课程的发展历程和特征;其次，分析制约数据分析类课程思政建设的因素;最后，从 3 个维度探讨经管专业数据分析类课程思政的推进路径。关键词 数据分析类课程;课程思政;制约因素;推进路径 中图分类号 G 641 文献标志码 A 文章编号 1005-0310(2023)04-0027-05The estricting Factors and Promoting Path of Ideological andPolitical Education through All Curricula in Economics andManagement Majors Data Analysis CoursesDING Qingyang1，LI Liwei1，ZHANG Jin2(1 School of Management，Beijing Union University，Beijing 100101，China;2 School of Social Sciences，Tsinghua University，Beijing 100084，China)Abstract:In the digital economy era，data analysis courses have been widely incorporated into the professionalcurriculum of various colleges and universities They serve as a specialized course to cultivate big data processingskills for students majoring in economics and management，and also enhancing the fundamental data literacy ofcontemporary college students However，in the context of the construction of the“great ideological and politicaleducation”，there still exist issues such as“labeling”and“intentional manipulation”within the realm of dataanalysis for ideological and political purposes In light of this，firstly，the development process and characteristicsof data analysis courses are sorted out and analyzedSecondly，it examines the factors that constrain theideological and political aspects of data analysis coursesFinally，this paper discusses a three-dimensionalapproach to promoting economics and management majors data analysis coursesKeywords:Data analysis course;Ideological and political edcuation through all curricula;estricting factors;Promoting path北京联合大学学报2023 年 7 月0引言数字经济时代，数据要素在社会生产中所发挥的作用日益广泛。提升学生的数据感知能力、分析能力和应用能力，培养学生的数据思维和数据素养，逐渐成为高等院校经济与管理相关专业(以下简称“经管专业”)回应时代发展、顺应时代潮流的重要选择。在新文科建设背景下，数据分析类课程如 python 金融大数据分析、商务数据分析等，已经被广泛纳入各类院校的专业课程体系中，成为培养经管专业学生大数据处理能力、提升当代学生数据基本素养的重要课程。课程思政是落实立德树人根本任务的关键环节，是新时代党加强高校人才培养和思想政治教育的新要求、新举措、新方向1。深入推进经管专业数据分析类课程的课程思政建设，不仅可以优化教学模式，而且有助于教师对学生进行价值塑造，引导学生逐步树立正确的世界观、人生观、价值观，从而达到润物细无声的育人成效。然而，在教学实践过程中，受教学设计、课程性质等主客观因素影响，数据分析类课程存在课程思政元素“标签化”“刻意化”、思想政治教育与课程知识传授“两张皮”、课程思政教学效果不显著等问题。基于此，本文在分析数据分析类课程特征和制约因素的基础之上，从 3 个维度探讨深入推进课程思政建设的路径，为高等院校经管专业课程思政的建设提供借鉴和参考。1经管专业数据分析类课程概况与特征我国高校的数据分析类课程通常作为专业性课程单独开设于理工类专业，其目的是培养学生的实验数据分析能力，提升学生尊重数据并“凭借数据说话”的科学素养2。经管专业数据分析类课程是面向经济学和管理学相关专业学生开设的，大致经过了两个阶段的发展:第一阶段，数据分析的相关方法被逐渐引入经管专业课程教学中。20 世纪 90 年代以后，随着经管领域实证研究范式的兴起，数据分析广受重视，一些高校逐渐将数据分析的相关知识纳入研究生和本科生课程中，如在计量经济学、统计学等课程中讲授基于 Eviews 和 SPSS 等软件的数据分析方法，但此阶段并未单独开设数据分析类课程。第二阶段，数据分析类课程被单独纳入经管专业的课程体系中。2012 年之后，随着“大数据”概念及其应用场景的不断普及和深入，培养学生的数据认知和分析能力成为教育界的共识，各高等院校纷纷将数据分析类课程独立地纳入经管专业的课程体系中。同时，教师处理数据的主要软件工具从 Excel、SPSS、Matlab 等逐渐转为、Python 等开源的编程语言，以适应大数据的海量、低价值密度等特征。大数据时代，数据分析类课程是提升学生数据认知、处理、分析和应用能力的重要专业性课程，有3 个鲜明特征:其一，单独开设时间短，各院校的课程内容、课程大纲等差别较大，课程体系处于不断优化中;其二，课程既涉及信息技术又涉及经管专业知识，学科交叉性较强;其三，课程有专业教育和实践类双重属性，且实操性强。在课程思政方面，数据分析类课程与传统的经管专业课程有明显差异，主要表现为:其一，思政元素多元。数据分析类课程思政不仅包含“帮助学生了解相关专业和行业领域的国家战略、法律法规和相关政策，引导学生深入社会实践、关注现实问题，培养学生经世济民、诚信服务、德法兼修的职业素养”等内容，还要将“培养学生探索未知、追求真理、勇攀科学高峰的责任感和使命感”“工程伦理教育，培养学生精益求精的大国工匠精神，激发学生科技报国的家国情怀和使命担当”等内容纳入其中3。其二，思想政治教育内隐性更突出。数据分析类课程的定位是教师借助数据分析理论和方法，挖掘社会经济与企业管理数据内在的知识和规律，但由于课堂的“实操性”相较于“思想性”更突出，与微观经济学、管理学、经济法基础等传统的专业课程相比，课堂上鲜少与思想政治教育开展显性的、直接的“对话”，课程思政元素的挖掘与融入需要教师从案例教学背景、数据分析方法伦理等方面展开。2经管专业数据分析类课程思政建设的制约因素2.1教师囿于技术中性理念，主观认知有偏差教师是课堂教学的第一责任人，是推进课程思政建设的关键。由于数据分析类课程涉及数据分析技术较多，部分教师囿于技术中性，在认知上存在偏差。在以往的教学中，教师重点培养学生利用相应的数据分析技术解决问题的能力，课堂上较少涉及思想政治教育。部分教师认为数据分析技术82第 37 卷第 4 期丁庆洋等:经管专业数据分析类课程思政建设的制约因素与推进路径没有“好坏”之分，教师应该向学生传授更多的专业技能方面的硬技术，而专业知识和技能培养之外的价值引领处于次要地位，只需在“引入知识点”部分简单提及课程思政。2.2教师开展教学的能力有待进一步提升数据分析类课程是经济管理学科与信息技术学科的交叉课程，既涉及经管专业的学科背景知识，又涉及数据分析的基础理论和实践操作，教师不能简单、生硬地在课程中添加思想政治教育内容，应结合课程特征将课程知识与思政元素有机融合。第一，教师深入挖掘课程思政资源的能力有待进一步提升。目前，我国高等院校中数据分析类课程教师的专业背景以理工科为主，由于对经管专业了解不深入，在挖掘课程思政元素过程中，教师不知道应如何深入挖掘。第二，教师将课程思政元素有机融入课程教学的能力有待提升。数据分析类课程中学生实践课时占比较高，受时间限制，部分教师开展课程思政教育时，要么过于简单、刻意化，说教式痕迹明显;要么过度展开，影响教学进度，从而达不到课程思政的育人效果。2.3课程思政教材体系有待进一步完善数据分析类课程思政支撑体系需要进一步完善和提升。教材是关系国家事权的特殊文化产品，内蕴民族文化和国家意志，是学生形成国家认同的重要媒介4，也是专业课程思政育人功能的重要依托5，课程思政必须要有规范的教材体系6。相比于专门的思政课，数据分析类课程没有统一的思政教学资源，教材中的思政元素需要教师挖掘。因此，在教材编写和选用过程中，教师一方面要深入挖掘课程思政元素，另一方面要廓清价值引领融入知识体系的边界，统筹考虑知识整合与价值观塑造，从而提高教材的整体水平。3经管专业数据分析类课程思政建设推进路径课程思政建设是一项复杂的系统性工作，需要“以点带面”解决当前经管专业数据分析类课程思政建设中存在的突出问题。3.1倡导技术向善，提升教师主观认知技术向善不仅是指技术本身可能包含的善，也包括技术应用过程及结果所带来的善7。技术中性论将技术视为中立的工具，技术向善更强调将技术的创新、发展和应用置于制度规制、人文伦理、利益共享的框架下，进而实现对技术的引导与规范。在课程教学中，教师秉持技术向善的技术认知理念，潜移默化地引导学生形成技术应用的批判性思维，关注社会发展，这也为教师提供了丰富的课程思政元素。数据分析技术是数据分析类课程知识与能力体系中的重要组成部分。近年来，数据分析技术正应用于人们生活的方方面面，一方面，给人们生活带来了极大便利，大大提高了社会生产的运行效率，增进了民生福祉;另一方面，数据分析技术的不合