电力系统及其自动化学报ProceedingsoftheCSU-EPSA第35卷第6期2023年6月Vol.35No.6Jun.2023地下变电站变压器室爆炸行为分析谢丰蔚1，吴昊宇1，吕东2，顾辰1，黄伟1（1.国网北京市电力公司经济技术研究院，北京100055；2.应急管理部天津消防研究所，天津300381）摘要：针对地下变压器室存在爆炸问题，根据变压器油电弧产气爆炸行为特性，本文提出构建递归神经网络变分自编码器的潜在因子分析方法，获得变压器电弧产气行为的低维特性并刻画爆炸行为。首先，利用实验和计算流体力学软件FLACS对某220kV全地下变电站的主变压器室内变压器油释放可燃气体引发的爆炸进行模拟计算，比较不同可燃气体量与不同泄放面积下地下变电站内的压力温度分布；进一步利用递归神经网络变分自编码器方法提取不同气体爆炸时的温度变化和压力变化数据潜在因子，从低维动态轨迹和稳定流形平面角度探测产生爆炸行为特性。分析表明，计算范围内室外最大泄爆压力随泄放面积增大保持相对稳定略有上升，可燃气体当量体积增大也会提升室外最大泄爆压力。本文为变压器产气爆炸特征研究提供了一种新的途径。关键词：变压器油；电弧分解产气；气体爆炸泄放；潜在因子中图分类号：TP183文献标志码：A文章编号：1003-8930（2023）06-0116-08DOI：10.19635/j.cnki.csu-epsa.001238AnalysisofExplosionBehaviorinTransformerRoomofUndergroundSubstationXIEFengwei1，WUHaoyu1，LÜDong2，GUChen1，HUANGWei1（1.EconomicandTechnologicalResearchInstitute，StateGridBeijingElectricPowerCompany，Beijing100055，China；2.TianjinFireScienceandTechnologyResearchInstituteofMinistryofEmergencyManagement，Tianjin300381，China）Abstract:Inviewoftheexplosionprobleminanundergroundtransformerroom，alatentfactoranalysismethodofre⁃currentneuralnetwork（RNN）-basedvariationalauto-encoder（VAE）isproposedtoanalyzetheexplosionbehaviorac⁃cordingtoexplosioncharacteristicsofgasfromtransformeroilbyarc.First，thesoftwareFLACSisusedtosimulatetheexplosioncausedbythereleasedcombustiblegasproducedfromtransformeroilinthemaintransformerroomofa220kVundergroundsubstation.Thepressureandtemperaturedistributionsintheundergroundsubstationunderdifferentvol⁃umesofcombustiblegasanddifferentdischargeareasarecompared.Furthermore，theRNNVAEmethodisuse...
