农民增收测度与影响因素分析——以安徽省为例_程子逸.pdf

中国统计CHINA STATISTICS64农民增收测度与影响因素分析以安徽省为例农民增收事关民生福祉，是“三农”工作的重要任务。习近平总书记强调指出：“检验农村工作成效的一个重要尺度，就是看农民的钱袋子鼓起来没有。要通过多种途径着力构建农民持续较快增收的常效机制。”安徽是农业大省，是中国农村改革的发源地，安徽农村工作是全国农村工作的缩影，农民增收情况有着典型的代表性，研究安徽农民增收现状、演进，量化和定性分析影响因素，提出针对性意见措施，对于促进全国农民增收具有借鉴参考价值。安徽农民增收现状及演进1.大致经历四个阶段。改革开放 40 多年来，安徽农村居民收入增长经历了四个阶段：改革开放初期的政策性高增长阶段、20 世纪 80 年代中期之后长达 20年低增长阶段、“十一五”时期至党的十八大前的新一轮高增长阶段和党的十八大以来的常态化稳步增长阶段。第一，政策性高增 长 阶 段。19781985 年，安徽农村居民人均纯收入从 113 元提 高 到 369 元，名 义 年 均 增 长18.4%，实 际 年 均 增 长 16.9%。农村居民人均纯收入增加了 256元，其中来源于家庭经营第一产业的纯收入增加了 253 元，占了人均纯收入增量的 98.8%，这主要得益于 1978 年开启了农村经济体制改革，包产到户等经营模式极大地调动了农民种粮积极性。第二，缓慢增长阶段。19852005年，安徽农民人均纯收入由 369元增加到 2641 元，名义上年均增长 10.3%，扣除价格因素实际年均仅增长 4.3%。主要因为，这一阶段，农业政策相对稳定，农民工开始形成，但尚未形成较大规模，增收的渠道较窄。第三，新一轮高增长阶段。“十一五”时期以来至十八大前，安徽农民人均纯收入由2005 年的 2641 元增加到 2012 年的 7160 元，增长 1.7 倍，名义增长率为 13.3%，比“十五”时期高出 7 个百分点。其中，工资性收入增长了2.2倍，经营性收入增长1.17倍。主要因为，这一阶段，经济高速扩张，农民工大规模形成，工资性收入快速增长，加之小麦高产攻关、水稻产业提升行动和玉米振兴计划等三大行动项目的实施，极大提高了农民种粮食积极性，带动了经营性收入较快增长。第四，常态化稳步增长阶段。党的十八大之后，经济逐渐进入“新常态”，由追求经济量上的增长转为追求质的提升。安徽深入贯彻党中央决策，深入推进脱贫攻坚和乡村振兴战略，不断深化农村改革，2021 年安徽农村居民人均可支配收入18368元，是2011年的2.3倍，年均增长 10.4%，增速居长三角地区第 1 位。农村居民收入居全国的位次由 2011 年的第 19 位前进至 2021 年第 11 位。2.与经济增长趋同。从增长率上看，2005 年安徽农民人均收入实际增长 11.8%，同期经济增 长（GDP）11%；2010 年 安 徽农民人均收入实际增长 10.5%，GDP 增长 14.3%；2015 年安徽农民人均收入实际增长 10.5%，同期经济增长 8.7%；2021 年安徽农民人均收入增长 9.73%，GDP 增长 8.3%。从波动率上看，由 2005程子逸 吕俊松基层GRASS-ROOTS65年的 0.84%（人均总收入实际增长率减去 GDP 不变价增长率），增加到 2014 年的 12.46%（阶段性高点），回落至2021年的1.43%。从图上看，安徽农村居民人均实际收入增长率与经济增率折线逐渐重合，波动率也向 0 值靠拢，且围绕 0 值上下波动，说明农村居民人均实际收入增长与经济增长基本实现了同步。3.收入结构趋于合理。1995年，安徽农村居民人均纯收入中家庭经营性收入占 83.7%；工资性收入占 11.6%，转移性和财产性收入占 4.6%。随着农民工外出数量几何级数式增加，工资性收入占比逐年上升，2005 年占比提升到 27.5%，家庭经营性收入占比则下滑至 67.4%。随后强农惠农富农政策不断推出，农村居民医疗、养老保障体系进一步健全及收入统计口径发生较大变化，转移性收入占比明显提高，至 2014 年占比为 19.8%，已接近两成。2021 年，安徽家庭经营性收入占比最高，为 37%；工 资 性 收 入 占 比 居 第 二，为34.7%；转移性收入占比列第三，为 26.2%；财产性收入占比列第四，为 2.1%。财产性收入多年来没有太大变化，凸显农村改革进入了深水区。财产性收入相关的农村住房产权认定及交易、宅基地使用权转让、集体土地增值收益权、集体资产收益分配权等图 1 20052021 年安徽农村居民收入与经济增长比较改革没有取得重大突破，农民金融资产“钱生钱”的渠道和能力也需进一步拓宽和提升。4.城乡差距仍然较大。绝对差扩大。2000 年，安徽农村居民人均总收入与城镇居民人均总收入差距为 2746 元，至 2021 年差距扩大为 22576 元。20 年间，差距扩大 8 倍。相对差扩大后有所减小。2000 年农村居民人均总收入相当于城镇居民人均总收入的48.5%，至 2007 年，相对差进一步扩大为仅占 38%。之后，又有所减小，2021 年，占比 53%。农村居民收入影响测度模型采用单向后退逐步回归方法，剔除不显著变量，最终选取 2013 至 2020 年安徽财政支出（亿元，影响转移性收入）、农民工数量（万人，影响工资性收入）及机械总动力（万千瓦，影响经营性收入）为自变量对安徽农村居民收入进行回归。1.数 据 处 理。为 消 除 异 方差，减少数据波动，对序列进行以 e 为底的对数化处理。记农村居民人均收入为 LINCOME，财政支出为 LCOST，农民工数量为 LWORKER，机 械 总 动 力 为LMACHINE。2.相 关 性 检 验。计 算 得，LINCOME 与 LCOST、LWORKER相关系数为 0.99，高度相关；与LMACHINE 相关系数为 0.67，强25.00%20.00%15.00%10.00%5.00%0.00%-5.00%-10.00%20052006200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021实际收入增长率经济增长率差值图 2 19952021 年安徽农村居民收入结构比较90.0%80.0%70.0%60.0%50.0%40.0%30.0%20.0%10.0%0.0%1995 2005 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021工资性收入经营性收入财产性收入转移性收入中国统计CHINA STATISTICS66相关（一般认为相关系数 0.60.8之间为强相关），指标选取具有较强的统计学意义。3.回归分析。线性回归方程为：LINCOME=-26.73+0.53LCOST +3.41LWORKER+0.69LMACHINE常数项系数对应的收尾概率 P=0.0243，自 变 量 LCOST、LWORKER、LMACHINE 对应的P 值分别 0.0703、0.0477、0.0904，小于显著水平 0.1。R2 为 0.994，调整的 R2 为 0.989，均接近于 1，说明方程的拟合效果较好。整个方程的 F 统计量值为 224.69，对应的 P 值为 0.000065，接近于 0，整个方程显著。AIC、SC、HQC值分别为-4.242、-4.202、-4.5099，值较小，再次说明模型拟合效果好。DW 统计量值为 1.83，接近于2，说明残差序列不存在自相关，方程包含的信息充分。4.预 测 预 判。LINCOME 为实际值，LINCOMEF 为预测值，反映预测效果的统计量 RMSE、MAE、MAPE 的值分别为 0.0176、0.0144、0.149，值均较小，说明预测效果好。图 4 中预测值折线也与实际值折线紧密贴合。从方程看，财政支出，农民务工数量和农业科技进步对提高农村居民收入都是正影响，其中农民务工人数影响更为直接，效果也较好。经测算，其他条件不变，如果安徽增加 100 万农民务工，安徽农村居民人均收入会增加 3832 元。如果只增加 100 亿财政支出，则收入会增加 146 元。如果只增加 100 万千瓦时农业机械投入，则收入会增加 211 元。制约农民增收因素分析1.增收基础不牢。一是受教育程度不高。安徽农民工中，初中及以下学历的占比近 80%，高中（中专、中职）约为 12%，大专及以上只有 8%左右。与全社会相比，大专及以上学历低了近5 个点。如果对全部农村常住人口考察，低学历占比更加高。普遍受教育程度不高的农村居民现状是影响农民增收的一大制约因素。二是低技能就业居多。安徽农民工创业意愿调查显示，建筑业是务工占比最高的行业，占 35.4%。男性农民工主要集中在建筑业、制造业和居民服务及其他服务业，占比分别 为 40%、18%和 14.7%；女 性主要集中在居民服务及其他服务业、制造业和其他行业，分别为35.4%、27.6%和 10.5%。普遍的低技能从业状况使得薪资上限受限，上升弹性很小。三是种养殖业成本增加。种植业方面，近年来，化肥、农药、种子、农业服务价格图 3 20002021 年安徽农村居民人均总收入与城镇居民人均总收入比较60000500004000030000200001000006050403020100-102010201120122013201420152016201720182019202020212003200420052006200720082009200020012002农村居民人均总收入（元）收入差距（元）城镇居民人均总收入（元）农村收入比上年增长（%）收入占比（%）城镇收入比上年增长（%）图 4 安徽农村居民人均收入预测LINCOMELINCOMEF2013109.89.69.49.298.82014201520162017201820192020基层GRASS-ROOTS67逐年上涨。养殖业方面，随着猪周期波动影响，生猪价格持续波动，直接影响养殖户的盈亏。2.增收渠道不宽。一是财产性收入增长乏力。一方面农村居民金融资产少、“钱生钱”的能力弱，土地制度、房产确权、宅基地转让等方面政策一直以来没有较大突破；另一方面，主观上农村居民“三权”转让意愿低。二是创业能力不足，创业面窄。安徽农民工创业意愿调查显示，农业养殖业、批发零售业、餐饮业是创业主要方向，占比分别为24.6%、14.5%、13.5%。而 这 些行业，基本上是小本经营，收入最多也就是小富即安。三是农民工从事行业过于集中。建筑业等行业吸引大量农村劳动力，一旦基建投资放缓和房地产市场持续低迷、不景气局面不能扭转，这部分农民工会面临失业、甚至有可能面临欠薪的风险。四是农业种植业、养殖业品种单一集中。意见与建议本文通过以安徽省为例，实证表明农民工规模、财政支出水平、农业科技进步程度等对农村居民收入具有显著影响。同时，农民增收不仅受经济大环境影响，还对政策导向具有高度敏感性。因此针对农村居民收入四大来源，结合安徽省实际，提出如下建议。1.挖掘工资性收入潜力。一是利用农民工返乡期间，组织对农民工大规模培训，科学设置课程，发放结业证，引导农民工就业选择向制造业或产业工人需求大的行业转移。二是培育农村创客，出台政策鼓励农村大学毕业生、有志于农村广阔天地的大学生、有能力的农民工回乡创业。三是抢抓乡村振兴战略发展机遇，在有条件地区，通过引进社会资本、联营联办等形式，大力发展现代设施农业，吸纳农民当地就业。四是推动城市劳动密集工业向乡村转移，并在乡镇布局卫星开发区承接转移，缩小农民工就业半径，对当地农民就业产生虹吸效应。2.稳定经营性收入来源。一是加大对农业科技的投入，加大对农业机械的适应性研发，加大农业机械的使用率。二是培育良种，加大对良田的改造，加快推行小田变大田。三是参照医药集采模式，在农药、化肥、种子等农业生产资料严重虚高时，进行集采，有效降低农业生产成本。四是统筹大宗农业种植、养殖生产，量需为供