农业大数据在农业经济管理中的作用探讨_徐广娟.pdf

Nong Jia Can Mou|经济管理982023.5下农业大数据在农业经济管理中的作用探讨徐广娟（山东省临沂市兰山区方城镇政府，山东临沂，273406）摘要：当前，我国正处于全新的大数据发展时期，各个行业在发展的过程中，都在对大数据进行积极地运用和深入的探究。其中一个主要的方向就是发展农业大数据和对智慧农业进行建设，其为我国实现乡村振兴和农业现代化建设提供了助力。现阶段，我国农业大数据还处于刚起步阶段，为此需要充分把握住大数据发展的时机，加快在农业生产管理中对农业大数据的运用速度，抢占农业农村现代化发展的机遇，使我国在发展农业的过程中，逐渐从农业大国转变成为农业强国。本文主要探讨了在农业经济管理工作中农业大数据所具有的作用。关键词：农业大数据；农业经济管理；作用中图分类号：F323文献标识码：A文章编号：1003-5494（2023）05-0098-03作者简介：徐广娟（1980），女，研究方向：农业经济。现阶段，我国在互联网和大数据等技术方面的运用和发展已经取得了良好的成效，并在各个行业中广泛运用，尤其在农业经济管理领域中，收获了良好的效果。在我国不断发展的社会经济背景下，我国的农业也得到了进一步的发展，农业规模逐渐呈现出扩大的趋势。在此过程中，也有许多的数据信息产生，在一定程度上增加了处理数据信息的困难度。如果这些数据信息没有得到及时的处理和有效的运用，会使农业经济发展在一定情况下受到抑制。若是在实际的农业经济管理工作中，对这些数据信息进行有效地运用，能够使农业生产效率在很大程度上得到提升。为此，在农业经济管理中运用农业大数据，符合我国农业经济管理的发展需要。1农业大数据和农业经济管理的相关概述1.1农业大数据的概述农业大数据含义。国民经济的一个重要基础就是农业经济，其从根本上保证了社会经济长久稳定的发展。农业生产工作是农业大数据技术的主要对象，其建立在互联网和计算机等方面技术的基础上，对数据处理技术进行使用，从而使农业生产中所产生的各项数据信息得以深入挖掘。相关人员同相关数据信息相结合，能够全面了解和掌握当前农业生产的情况。不仅如此，相关人员在做农业生产决策时，可以将这些数据信息作为参考。自出现农业大数据技术起，国家就提高了运用和发展该技术的重视度。同时，对于创建农业大数据技术标准给予了一定的政策支持，确保能够实现全面融合农业大数据技术和农业生产工作。除此之外，有关农业技术部门也加大了对农业大数据技术使用的探究工作力度，并在实际工作中获得了一定的成果，为进一步提高农业生产效率和科学性提供了助力。1.2农业大数据的应用类型现阶段，使用农业大数据的方式主要包括以下几个方面：（1）农业生产对大数据的运用。在大数据技术的支持下，农业生产工作能够得到一定程度上的指导，确保农作物类型筛选的合理性，使农业产出得以针对性地提高，在很大程度上使农民实现经济方面的创收。（2）电子商务中大数据技术的运用。合理地运用电子商务平台，可以确保有更多的农产品通过电子商务平台得到有效销售，以此保障农产品流通效率。例如，日常中人们所使用的京东生鲜、盒马生鲜等平台1。这些平台通过对各种类型用户的实际需求进行深入探究和分析，并对运输路线进行科学精准地规划，结合分析的结果来将用户喜爱的农产品进行推送，使农产品的实际销售能力得到持续提升。（3）大数据技术在政府方面的运用。凭着对大数据技术的利用，政府可以更好地、更深入的分析实际的农业生产活动情况，从而确保制定合理的宏观计划，实现科学地农产品分配工作。1.3农业经济管理概述所谓的农业经济管理，主要就是对现代农业科学和经济科学的研究成果进行使用。在实际的农业生产阶段，对各个经济环节实施管理时，严格遵循自然和经济规律，从而有效地领导、组织、决策、指挥和调节各项工作事务2。在进行农业生产工作时，保证组织生产力的正确性和合理性，并充分了解和掌握各个生产力之间的关系。在管理过程中，对上层建筑进行适当的调整，实现充分有效地对各种生产资源进行利用，使农业生产的实际供应和销售需要得到有效满足。确保各个企业和生|Nong Jia Can Mou 经济管理992023.5下产者之间有着合理的利益关系，保证农业经济管理工作开展的高效性，能够使生产者的工作积极性得到充分的调动，从而使农业生产的经济效益得到有效增加，最终全面满足社会对农产品的需求。2农业经济管理中农业大数据的作用2.1提高了农业的科学性农业是我国经济发展的一项重要产业资源，日常社会公众的农业所需都通过农业生产得到保障。农业生产活动既能够保障社会公众的粮食作物需求供应，又能够起到推动其他产业发展的作用。站在某种角度进行探究和分析，人类与自然之间形成互相协作的关系就是现代的农业生产活动。不仅如此，农业生产过程中，还会在一定程度上受到自然和生产者等方面因素的影响，其属于农业生产活动所具有的一定特性。从现代技术的角度着手进行分析，根据当前社会发展趋势可以发现，传统的农业技术缺乏先进性，无法适应当前的发展趋势和农业产业生产需求。现阶段的农业生产实际需要，主要就是对先进的农业技术进行运用3。为此，大数据技术应运而生。在农业生产的各个环节中，都可以运用大数据技术，通过对大数据技术进行运用，能够实现有效地整理和分析各项数据信息，并对农业生产实施监控，使实际的农业生产状况得以被农业生产人员有效掌握。2.2农业产业结构得到完善土壤、气候、农作物品种等都属于农业生产的影响因素，此外，社会因素也会对农业生产产生影响。随着对农业大数据技术的运用，在一定程度上提高了农业领域的产出。同时在使用农业大数据的过程中，可以对未来的发展趋势进行分析和判断，确保当地在实际的农业生产过程中，可以有针对性地调整农业产业结构。例如，对农作物种植品种和农作物种植品类进行调整4。此外，通过对农业大数据的趋势变化分析，能够保证所选择的技术更具合理性，使农业生产人员在实际生产中得到有效运用，最终使农业产业结构实现全面优化和完善，使当地经济收入实现稳定增长。2.3推动农业升级转型目前，我国社会经济开始向着转型发展方向前进。并且也开始逐渐对传统的农业生产形式进行改革，并逐步向着现代化农业生产方向发展。在先进的科学技术背景下，先进性的现代化农业技术逐渐代替了传统农业技术在农业生产中的地位。在对农业大数据进行探究的过程中，可以使农业生产过程中受到的各种不确定因素影响得到有效避免，并能够对发生的问题进行及时的处理和解决。例如，对农作物生长因素进行改良之后，同环境因素相结合，可以对农业种植的品种和技术进行科学的搭配。2.4帮助农业企业提高核心竞争力所谓的农业企业，主要包括农资企业、农产品生产企业、农产品加工企业、农产品流通企业等。在不断发展和扩大的市场经济规模背景下，这些农业企业数量也不断增多，并在社会经济发展中占据了主导位置。通常情况下，农业企业不仅拥有其他企业所具备的社会属性，在其他方面也发挥着自身独特的作用。例如，农产品加工企业在发展的过程中，可以形成一条较为成熟和完善的农业产业链。在此过程中，该类型企业间接地创造出了许多的工作岗位，从而使农村剩余劳动力得到了有效解决。农产品流通企业从某种意义上来看，其主要对农产品流通方面的问题进行解决，为农村经济的进一步增长提供了支撑作用。但是这些农业企业在实际的管理过程中，依旧有许多方面的问题存在，在一定程度上影响和制约了企业的发展。例如，这些农业企业所具有的缺点包括：对市场变化反应速度较慢、生产技术的发展水平较低、企业调整和反应的速度过慢等。这些问题在一定程度上影响了企业的核心竞争力，无法使其所具有的社会作用全面发挥。通过对农业大数据进行利用，其可以有效地整理和分析企业的环境。例如在供应链中对大数据技术进行使用。通过对销售、天气、季节性周期等数据信息变化进行对比，能够使企业存货管理能力得到进一步提高。此外，将大数据技术运用到运输工作中，可以使车队、配送管理等得到有效的优化，最终使物流效率得到提升。土壤、气候等环境因素，通过对物联网技术进行运用，可以实现实时的监测，并能够及时获取到反馈信息，以此为依据来对生产操作提供指导。大数据技术在农产品加工中进行使用，可以对客户的实际反馈进行充分的分析，从而使企业营销能力得到强化，并能够根据市场的实际需求来对生产的产品进行及时的调整。3农业经济管理中农业大数据的运用策略3.1对传统思想进行转变将农业大数据合理地运用到农业经济管理中。首先，有关政府部门需要具备合理的大数据技术认知，同时，还需要政府有关部门和媒体之间形成密切的合作，帮助和引导农民对传统思想进行转变，并为农业信息化发展搭建新的媒体平台，并将新的技术和信息及时提供给农民，使农民获得有效的农业生产服务。此外，要不断强化农民的先进农业生产意识，确保其能够全面了解和掌握农业大数据的作用，从而使其在实际农业生产和 Nong Jia Can Mou|经济管理1002023.5下经济管理中，可以对农业大数据进行有效运用，最终使当地的农业经济效益得到进一步增加。3.2对农业生产形式进行积极转变在运用农业大数据时，能够最大程度的改革传统的生产方式，从而使传统农业所具有的限制性得到充分避免。为了能够更好地推动现代化农业生产形式发展，首先，有关农业科技单位就需要为农民提供科学地种植定植服务。例如，农民在获取服务的过程中，企业在系统中录入农民在所在地地理信息、土地面积、年收入、劳动力数量以及实际需求等方面的信息内容，并借助大数据技术，为个性化的种植方案形成提供了数据基础。农民可以通过所制定的方案内容得到明确的播种时间、种植的农作物种类和品种、农业生产的时间以及农业生产形式。此外，还可以根据现阶段农产品市场的实际价格信息，来对当前的农业生产形式进行转变，使各项资源的使用率得到有效提升，以此获取更多的经济收益。不仅如此，在利用大数据的过程中，农业生产也能够获得更高效的融资水平，即使身处于偏远的地区，农民也可以获得金融企业的金融服务。通过大数据的运用，金融服务企业可以对农民的实际借贷风险进行掌握和了解，从而同各地方银行、保险企业以及地方农业部门共同合作，来对符合要求的农民进行筛选，不仅能够降低金融企业的贷款风险，还能够使农民融资难的问题得到有效解决。3.3对人才培养体系进行完善农业大数据想要为农业经济发展提供助力，同时，使农业产业结构得到有效的优化和调整，首先需要拥有大量的高素质和专业性的大数据人才。当地政府有关部门可以加强企业和高校之间的沟通合作，使人才培养工作得到有效强化，确保实现人才对口培养。此外，将大数据运用到农业经济发展中时，大数据得以支撑的基础就是各项数据信息，在对这些数据信息进行收集以后，需要保证分析总结工作的针对性，然后对完善的工作机制和流程进行创建，为培养大数据人才的工作顺利开展奠定基础。3.4精准的广告推荐将大数据运用到农业类电商平台中，能够对众多用户的消费数据进行获取，电商企业通过这些数据分析，能够对用户多方面的信息进行掌握，从而确保更加精准地对目标群体进行定位。不仅使营销成本得到有效减少，还使用户转化率得到了提升。首先，电商企业在对目标群体进行定位时，可以利用大数据技术，确保对目标群体进行广告投放时更具针对性和精准性。即使定位偏差情况得到了有效减降低，又避免了广告浪费。例如，针对经常对邮箱进行使用的客户群体，可以通过邮箱来对广告进行投放；若是用户有着较高的潜质性，可以对该用户进行电话回访，从而使工作人员和用户之间的交流和情感得到有效维护，使用户获得极高的参与感和互动体验。其次，每个用户都有自己特有的喜好，此时，可以借助大数据来分析不同用户的喜好，并进行精准的推荐服务。例如，若是该用户在日常消费中，常常会使用电商平台购买进口水果，那么可以针对性的对有机农产品进行推送；若是该用户日常消费只是购买一些普通的生鲜产品，平台可以推送一些较为常见的农产品，在一定程度上极大提高了广告的效果。通过对这该方式的利用，电商企业不仅能够增进同用户之间的联系，还能够使用户获得良好的购物体验，同时，避免了大量垃圾信息给用户带来的骚扰。4结束语由此可见，对农业大数据进行运用，可以使农业生产形式得到有效转变