化学工程与装备2023年第2期286ChemicalEngineering&Equipment2023年2月兰州市AQI指数与气象要素相关性研究7王璐（兰州资源环境职业技术大学气象学院，甘肃兰州730021）摘要：因为空气质量的好坏关系到人们的身体健康和地球环境的可持续发展，近些年来全球各界都聚焦于如何能控制大气的污染与空气质量的改善。本文选取兰州地区2012-2021年的AQI指数及温度、湿度、能见度、风速等气象要素数据，利用SPSS进行统计分析，以此得出甘肃省兰州地区空气质量指数与各气象要素之间的关系，从而得出适用于当地区域条件的气象建议，服务本地工农业生产及居民日常生活。关键词：空气质量指数；气象要素；拟合基金项目：本论文为2022年兰州资源环境职业技术大学校级教育教学改革研究项目《高职直招军士生气象类课程思政教学创新改革-以《天气预报技术》为例》（编号：JG22B27）之阶段性成果引言随着社会经济的不断发展与人们生活水平的不断提高，人们在注重经济物质精神生活的同时也越来越关注空气质量。因为空气质量的好坏关系到人们的身体健康和地球环境的可持续发展，近些年来全球各界都聚焦于如何能控制大气的污染与空气质量的改善。在此类大背景下，研究能反应某一地区空气质量的好坏程度的空气质量指数（AQI）与当地的气象要素（气温、湿度、风、能见度）之间的关系，并以此分析得出适用于当地区域条件的气象建议，对于当地工农业生产及居民日常生活具有比较好的现实意义。我们使用空气质量指数（AirQualityIndex，简称AQI）是来定量的表征空气的质量好坏。其中我们通过描述可吸入颗粒物（PM2.5）、二氧化硫（SO2）、细颗粒物（PM10）、一氧化碳(CO)、臭氧(O3)、二氧化氮(NO2)这六项污染物的含量来综合评价空气的质量好坏[1]。在获得可靠的气象资料的基础上，从中选取兰州地区2012-2022年全年内的AQI指数数据、温度数据、湿度数据、能见度数据、风数据等，利用SPSS进行统计分析，找到这些气象数据在2012-2021年全年内的分布规律；然后以AQI指数为因变量，温度、湿度、能见度、风速等气象要素分别为自变量，采用函数数据回归分析的方法[2]，研究AQI指数与气象要素之间的相关性。1气象数据来源兰州市AQI指数监控点有8个，分别位于兰炼宾馆、兰大校区、教育港（20181115启用）、兰州兰大校区(对照点)、生物制品所、铁路设计院、职工医院、生物制品所。本文采用的AQI指数为兰州监控点测得平均数据，AQI数据每小时有一个观测值，本文采应用的是兰州市每天24小时A...
