第４９卷第２期２０２３年３月光学技术ＯＰＴＩＣＡＬＴＥＣＨＮＩＱＵＥＶｏｌ．４９Ｎｏ．２Ｍａｒｃｈ２０２３文章编号：１００２－１５８２（２０２３）０２－０１８４－０７可见光通信系统的非线性失真抑制研究杨恺＊（东莞职业技术学院建筑学院，广东东莞５２３８０８）摘要：发光二极管的非线性特性是引起光信号出现非线性失真的一个重要因素，针对该问题，采用人工神经网络在接收端对信号的非线性失真进行抑制，进而降低可见光通信系统的误码率。将发光二极管的输入电信号与接收端转换后的电信号组成成对数据，将成对数据集送入神经网络进行训练，学习信号在电光转换、信道传输及光电转换过程中的非线性失真特性，通过神经网络对信号的非线性失真进行估计与抑制。此外，在训练过程中采用分布估计算法搜索神经网络的超参数集，以降低训练难度。实验结果表明，该方法在不同的信道环境下均能有效地改善可见光通信的性能。关键词：可见光通信；人工神经网络；非线性失真；失真抑制；分布估计算法；神经网络训练中图分类号：ＴＰ３９４．１；ＴＨ６９１．９文献标识码：ＡＳｔｕｄｙｏｎｎｏｎ－ｌｉｎｅａｒｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎｓｕｐｐｒｅｓｓｉｏｎｏｆｖｉｓｉｂｌｅｌｉｇｈｔｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍＹＡＮＧＫａｉ＊（Ｓｃｈｏｏｌｏｆａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ，ＤｏｎｇｇｕａｎＰｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃ，Ｄｏｎｇｇｕａｎ５２３８０８，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｎｏｎ－ｌｉｎｅａｒｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｏｆｔｈｅｌｉｇｈｔｅｍｉｔｔｉｎｇｄｉｏｄｅｃａｎｇｉｖｅｒｉｓｅｔｏｎｏｎ－ｌｉｎｅａｒｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎｏｆｔｈｅｌｉｇｈｔｓｉｇ－ｎａｌ，ａｉｍｉｎｇａｔｔｈｉｓｐｒｏｂｌｅｍ，ｔｈｅａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｉｓｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｔｏｔｈｅｒｅｃｅｉｖｅｒｅｎｄｔｏｒｅａｌｉｚｅｔｈｅｎｏｎ－ｌｉｎｅａｒｄｉｓｔｏｒ－ｔｉｏｎｓｕｐｐｒｅｓｓｉｏｎｆｏｒｔｈｅｓｉｇｎａｌｓ，ａｎｄｔｈｅｎｔｈｅｂｉｔｅｒｒｏｒｒａｔｅｏｆｔｈｅｖｉｓｉｂｌｅｌｉｇｈｔｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｉｓｒｅｄｕｃｅｄ．Ｔｈｅｉｎｐｕｔｅｌｅｃ－ｔｒｉｃａｌｓｉｇｎａｌｏｆｔｈｅｌｉｇｈｔｅｍｉｔｔｉｎｇｄｉｏｄｅａｎｄｔｈｅｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｄｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｓｉｇｎａｌｏｆｔｈｅｒｅｃｅｉｖｅｒａｒｅｃｏ...
