dianziyuanqijianyuxinxijishu电子元器件与信息技术86|卷烟工厂实时数据分类方法研究杜云鹏，杨文义，江志凌，张立冬，程婉君武汉卷烟厂，湖北武汉，430000摘要：实时数据是卷烟工厂智能制造数字化转型中的重要数据基础，但实时数据的分类却尚未形成统一标准，因此本文提出卷烟工厂实时数据分类方法研究。全面梳理本单位实时数据源和数据链，收集和获取卷烟工厂实时数据，形成实时数据基础清单。根据《工业数据分类分级指南（试行）》和《烟草行业数据中心数据建模规范》，结合某中烟的战略蓝图和业务架构，从数据的管理视角和使用视角出发，分别按生产要素及业务活动和数据所在的物理位置两个主要维度对数据进行分类，形成实时数据的类别目录和位置目录的双目录分类结构，然后结合数据实体，采用统一格式数据编码规则进行编制，最终赋予实时数据22位的唯一数据编码。经实验证明，本分类方法既满足了车间生产纵向的使用需求，又满足了业务主管部门的横向条线管理需求，立体式的实时数据分类方法，对实时数据实体进行了全方位的描述，为实时数据在智能制造的数据深入应用奠定基础，在卷烟工厂实时数据分类方面具有良好的应用前景。关键词：卷烟工厂；实时数据；双目录；分类；生产要素；数据编码中图分类号:TP311文献标志码:ADOI:10.19772/j.cnki.2096-4455.2023.1.0200引言当下国家大力提倡制造企业进行数字化转型，实现企业智能制造升级，而实时数据的应用是数字化转型、智能制造的重中之重，如何让实时数据更好地为智能制造赋能，是当下制造企业面临的重大挑战，实时数据的分类目的就是为实时数据应用提供坚实的基础。由于卷烟工厂实时数据种类较多、数据量较大，在实际中具有较高的分类难度，并且国内关于卷烟工厂实时数据分类研究起步比较晚，相关的理论还不是特别充足，目前卷烟工厂仍然采用传统方法对实时数据进行分类，实时数据的分类相对简单，不成体系，对实时数据未来应用的支撑不足；分类维度扁平，不够立体，无法更好地满足使用者和管理者更深层次的数据使用需求。为此本文提出卷烟工厂实时数据分类方法研究。1卷烟工厂实时数据分类方法1.1分类过程实时数据分类过程包含分类规划、分类准备、分类实施、结果评估、维护改造五个阶段，每个阶段又分为若干步骤，总共十三个分类步骤。分类规划阶段主要工作是选择数据分类的视角和制定分类指导体系，形成实时数据分类过程总体指导方针；分类准备阶段主要工作是进行实时数据普查，调研数据现...
