gbt17980,28-2000.pdf

c s/T 1 7 9 8 0,2 8-2 0 0 0前言 田间药效试验是农药登记管理工作重要内容之一，是制定农药产品标签的重要技术依据，而标签是安全、合理使用农药的唯一指南.为了 规范农药田间 试验方法和内 容，使试验更趋科学与统一，并与国际准则 接轨，使我国的药效试验报告具有国际认同性，特制定我国田间药效试验准则国家标准。该系列标准参考了欧洲及地中海植物保护组织(E P P O)田间药效试验准则及联合国粮农组织(F A O)亚太地区类似的准则，是根据我国实际情况并经过大量田间药效试验验证而制定的。灰蚕病是我国黄瓜、番茄等蔬莱上的重要病害之一，生产上经常需用杀菌剂进行防治。为了确定防治蔬菜灰霉病药剂的最佳田间 使用剂量，测试药剂对作物及非把标有益生物的影响，为杀菌剂登记的药效评价和安全、合理使用技术提供依据，特制定本标准，本标准是农药田间药效试验准则(一)系列标准之一，但本身是一个独立的标准。本标准由中华人民共和国农业部提出井归口。本标准由农业部农药检定所组织起草并负责解释。本标准主要起草人:刘乃炽、昊新平、顾宝根、朱庆华。中华 人 民共 和 国国 家标 准 农药田间药效试验准则(一)杀菌剂防治蔬菜灰霉病G s/T 1 7 9 8 0 2 8-2 0 0 0 P e s t i c i d e-G u i d e l i n e s f o r t h e f i e l d e f f i c a c y t r i a l s(1)一F u n g i c i d e s a g a i n s t g rey mo u l d o f v e g e t a b l e s1 范围 本标 准规定了 杀菌剂防治 蔬菜灰霉 病包括番茄、黄瓜、四季 豆、豌豆及甜椒灰母病(B o t r y t i s c i n e r e a)田间药效小区 试验的方法和基本要求。本标准适用于杀菌剂防治蔬菜灰霉病登记用田间小区 药效试验及药效评价，其他田 间药效试验参照本标准执行。2.1试验东件 试验对象、作物和品种的选择 试验对象为灰霉病。试验作物为番茄、黄瓜、四季豆、碗豆及甜椒，选用敏感品种。记录品种名称.2.2 环境条件 试验须安排在历年发病的地区，所有试验小区的 栽培条件(土坡类型、施肥、株行距)须均匀一致.且符合当地科学的农业实践(G A P).如 果 在 栩 室 进 行 熏 燕 剂、烟 雾 剂 药 剂 试 验海个 处 理 须 使 用 单 个 棚 室 或 将 棚 室 严 密 隔 离 成 若 干 个 小区。3 试验设计和安排3.1 药剂3.1.1 试验药剂 注明药剂商品名/代号、中 文名、通用名、剂型含量和生产厂家。试验药剂处理不少于三个剂量或依据 协议(试验 委托方与 试验承担 方签订的 试 验协议)规定的用 药剂量。3.1.2 对照药剂 对照药剂须是已登记注册的并在实践中证明有较好药效的产品。对照药剂的类型和作用方式应同试验药剂相近并使用当地常用剂量，特殊情况可视试验目的而定。3.2 小区安排3.2.1 小区排列 试验药剂、对照药剂和空白对照的小区处理采用随机区组排列，特殊情况须加以说明。国家质f技术监督局2 0 0 0 一 0 2 一 0 1 批准2 0 0 0 一 0 5 一 0 1 实施G s/T 1 7 9 8 0.2 8-2 0 0 03.2.2 小X.面积和重复 小区面积:黄瓜、番茄、甜椒为1 5 5 0 m 1,豌豆、四季豆为1 0.1 5 m,(棚室不少于8 m ),重复次数:最少4 次重复。3.3 施药方式3.3.1 使用方法 按协议要求及标签说明 进行，施药应与当 地科学的农业实践相适应。3.3.2 使用器械 选用生产中常用的器械，记录所用器械的类型和操作条件(操作压力、喷孔口 径)的全部资料。施药应保证药量准确，分布均匀。用药量偏差超过士1 0 写的要记录。3.3.3 施药时间和次数 按协议要求及标签说明进行，记录施药次数和每次施药日 期及作物生育期。一般在病害初发生时进行第一次施药，进一步施药视病害发展情况及药剂的持效期来决定。3.3.4 使用剂量和容量 按协议要求及标签注明的剂量使用。通常药剂中有效成分含量表示为g/h m (克/公顷)。用于喷雾时，同时要记录用药倍数和每公顷的药液用量(L/h m (升/公顷)。3.3.5 防治其他病虫害药剂的资料要求 如果要使用其他药剂，应选择对试验药剂和试验对象无影响的药剂，并对所有的试验小区 进行均一处 理，而且要与试验药荆和对照药剂分开使用，使这些药剂的干扰控制在最小程度。记录这类药剂施用的准确数据。4 调查、记录和测f方法4.1 气象和土壤资料4.1.，气象资料 试验期间，应从试验地或最近的气象站获得降雨(降雨类型、日 降雨量以m m表示)和温度(日 平均温度、最高和最低温度，以表示)的资料。整个试验期间影响试验结果的恶劣气候因素，例如严重或长期的干早、暴雨、冰雹等均须记录。4.1.2 土壤资料 记录土壤类型、有机质含量、水分(干、湿或涝)、土壤班盖物(作物残茬、塑料薄膜覆盖、杂草)等资料。4.2 调查方法、时间及次数4.2.1 调查方法 豌豆、四季豆及蚕豆的 调查方法和内 容如下:豌豆、四季豆:a)调查主茎发病的植株数。b)每小区 五点取样法，每点2 株共1 0 株.调查花感染数;c)随机选取1 0 0 个豆英，调查病荚数。蚕豆:每小区随机选1 0 株，调查病叶数，并根据下列分级方法进行记录:0 级:无病;1 级:病斑面积占整个叶面积的5%以下;3 级:病斑面积占整个叶面积的6 0 0 1 5 0 0;5 级:病斑面积占整个叶面积的1 6 肠-2 5 0 o;7 级:病斑面积占整个叶面积的2 6 0 a-5 0%;G U/T 1 7 9 8 0.2 8-2 0 0 0 9 级:病斑面积占整个叶面积的5 0%以上。黄瓜、番茄、甜椒的调查方法:每小区采用五点取样，每点调查2 -3 株，调查每株的全部叶片及全部果实，计算病果率并根据以下分级方法分别予以记录。叶部被害分级方 法(以叶片为单位):。级:无病斑;1 级:单叶片有病斑 3 个;3 级:单叶片有病斑4 -6 个;5 级:单叶片有病斑7-1 0 个;7 级:单叶片有病斑 1 1-2 0 个，部分密集成片;9 级:单叶片有病斑密集占叶面积四分之一以上。甜椒果实被害分级方法(以果为单位):。级:无病斑;1 级:病斑直径小于1 c m;3 级:病斑直径 1-2 c m;5 级:病斑直径2 -3 c m;7 级:病斑直径 3 -4 c m;9 级:病斑直径大于5 c m,番茄果实被害分级方法(以果为单位):。级:无病斑;1 级:残留花瓣发病或柱头发病;3 级:夸片腐烂或柱头发病蔓延到果脐部;5 级:果脐部有浸润斑无霉层;7 级:果脐部有霉层但未扩展到其他部位;9 级:霉层扩展到果的其他部位;黄瓜果实被害分级方法(以果为 单位);0 级:无病斑;1 级:残留花发病;3 级:果脐部发病;5 级:病斑长度占果的1 0%以下;7 级:病斑长度占果的1 1 0 a-2 5%:9 级:病斑长度占果的2 6%以上。4.2.2 调查时间 和次数 豌豆:在花期调查a)和b)项，在收获时调查c)项。四 季 豆:当 对 照 小 拉 出 现 明 显 症 状 时 调 查a)项，在 结 英 时 调 查b)项，收 割 时 调 查。)项。黄瓜、番茄和甜椒:病情基数调查一般在施药前夕进行，依据病害发展情况和协议要求决定施药期间的调查时间和次数，最后一次调查通常是在最后一次施药后1 0 -1 4 天进行。4.2.3 药效计算方法 药效按式(1)、式(2)、式(3)、式(4)、式(5)计算:主茎发病率(%)二发病株数X 1 0 0。(1)花感病率(%)二1暮 轰、X 10 0(2)c s/T 1 7 9 8 0.2 8-2 0 0 0豆英发病率(%)-发病豆荚数调查总英数x l o o(3)病情指数=E 各级病叶(果)数 X相对级数值调查总叶(果)数 XgX 1 0 0 (4)防治效果(%)=式中:C K。一空白对照区施药前病情指数;C K,空白对照区施药后病情指数;P T,药剂处理区施药前病情指数;I _C K o XI 一 T CK,X 尸TX 1 0 0(5)P T,药剂处理区施药后病情指数。若施药前未调查病情基数，防治效果按式(6)计算:防治效果(%)=C K,一尸 T,C K,X 1 0 0 。”。.。.(6)4.3 对作物的直接影响 观察药剂对作物有无药害，记录药害的类型和程度。此外，也须记录对作物的其他有益影响(如促进成熟、刺激生长等)。用下列方式记录药害:a)如果药害能被测量或计算，要用绝对数值表示，如株高。卜)在其他情况下，可按下列两种方法估计药害的程度和频率:1)按照药害分级方法记录每小区的药害情况.以一、+、+十、十+十、+十十表示。药害分级方法:一:无药害;+:轻度药害，不影响作物正常生长;+:中度药害，可复原，不会造成作物减产;十+十:重度药害，影响作物正常生长，对作物产量和质量造成一定程度的报失;+十+:严重药害，作物生长受阻，产量和质量损失严重。2)将药剂处理区与空白 对照区比 较，评价其药害的百分率。同时，要准确描述作物的药害症状(矮化、褪绿、畸形等)。4.4 对其他生物的影响4.4.1 对其他病虫害的影响 对其他病虫害任何一种影响都要记录.包括有益和无益的影响.4.4.2 对其他非靶标生物的影响 要记录药剂对试验区内 野生生物和有益昆虫的影响。4.5 产品的产量和质量 记录每个小区的产量，用k g/h m (千克/公顷)表示.5 结果用邓肯氏新复极差(D M R T)法对试验数据进行统计分析，特殊情况用相应的生物统计学方法。写出正式试验报告，并对试验结果加以分析、评价。试验报告应列出原始数据。