信息通信卷积神经网络在死亡率中的应用张倩（南开大学金融学院，天津300071）摘要：我国人口老龄化程度不断加深，长寿风险加大了养老体系的偿付压力，使我国经济发展面临危机和挑战。在寿险精算实务中,精准的预测死亡率可以降低不确定性风险给企业带来的潜在危害，是有效管理和量化长寿风险的关键。基于二维卷积神经网络的死亡率预测模型，可以发现死亡率数据之间潜在的非线性的结构，同时相较于其他神经网络模型其参数数量大大减少，可以在一定程度上避免出现过拟合。关键词：长寿风险；死亡率预测；二维卷积神经网络中图分类号：TP1831引言近年来，世界人口死亡率正在逐渐降低，人均寿命不断提高，人口老龄化程度日益加深。国际上公认的老年人口年龄结构标准指出，65岁及以上人口占比大于7%时，就已进入老龄化社会。据有关数据显示，2020年中国65岁以上人口占比为13.5%，较2010年增长4.63%,2021年中国65岁及以上的人口占比为14.2%，2022年末中国65岁及以上人口占比为14.9%，这说明我国人口老龄化呈加速趋势，社会人口呈现高龄化趋势。同时，随着我国适龄人口生育意愿的降低和老年人口的寿命不断延长提高，2022年末中国人口自然增长率首次出现了-0.6%的负增长，长寿风险已成为我国当前社会不容忽视的问题。长寿风险加大了养老体系的偿付压力，死亡率下降将会对社会养老保险和商业保险公司的偿付能力带来潜在的危害，使我国经济发展面临危机和挑战。对此，国家也出台了一系列应对长寿风险问题的政策，如2月21日，国务院印发了《“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划》，明确提出要逐渐延迟法定退休年龄，同时，国家也十分重视人口发展问题，在鼓励生育方面出台了一系列政策，如三孩政策、单独二孩政策。而在保险精算领域，死亡率是寿险实务中产品定价和准备金评估的重要基础，精准的预测死亡率可以降低不确定性风险给企业带来的潜在危害，是有效管理和量化长寿风险的关键。因此，不断地对既有的死亡率模型进行改进和扩展，努力提高模型的预测效果十分重要。2死亡率模型理论2.1确定型死亡率模型关于死亡率模型，近年来学术界的成果颇丰。最早的死亡率模型是确定型死亡率模型（确定型死亡率模型），最为经典的确定型死亡率模型是DeMoivre提出的生存曲线模型，他最早提出了用死亡力来描述和刻画死亡过程，其死亡力公式如下：(1)其中，x表示年龄，W表示极限寿命，且0≤x≤の。随后有学者对死亡率模型进行了改进，如Gompertz's模型使用年龄的指...
