基于时空大数据的工业企业综合能效评价——以徐州市沛县为例.pdf

Urbanization and Land Use 城镇化与集约用地城镇化与集约用地,2023,11(1),33-41 Published Online March 2023 in Hans.https:/www.hanspub.org/journal/ulu https:/doi.org/10.12677/ulu.2023.111006 文章引用文章引用:汪娟娟,周松.基于时空大数据的工业企业综合能效评价J.城镇化与集约用地,2023,11(1):33-41.DOI:10.12677/ulu.2023.111006 基于时空大数据的工业企业综合能效评价基于时空大数据的工业企业综合能效评价 以徐州市沛县为例以徐州市沛县为例 汪娟娟汪娟娟1，周，周 松松2*1江苏省金威测绘有限责任公司，江苏 南京 2江苏省测绘工程院，江苏 南京 收稿日期：2023年2月21日；录用日期：2023年3月22日；发布日期：2023年3月29日 摘摘 要要 工业是我国县域经济的支柱，工业企业的效益会对地区的经济社会发展产生重大影响。做好工业企业提工业是我国县域经济的支柱，工业企业的效益会对地区的经济社会发展产生重大影响。做好工业企业提质增效、产业升级转型，提升资源的利用率是地区实现高质量发展的关键，其前提是对工业企业的能效质增效、产业升级转型，提升资源的利用率是地区实现高质量发展的关键，其前提是对工业企业的能效进行全面、准确的评价。本文以江苏徐州沛县为研究区域，在汇集经发、税务、统计、资规等部门相关进行全面、准确的评价。本文以江苏徐州沛县为研究区域，在汇集经发、税务、统计、资规等部门相关时空数据的基础上，通过数据治理形成工业企业时空数据集，并提出一种由五项一级指标、十一项二级时空数据的基础上，通过数据治理形成工业企业时空数据集，并提出一种由五项一级指标、十一项二级指标、十六项因子的工业企业综合能效评价模型，以此来对研究区内指标、十六项因子的工业企业综合能效评价模型，以此来对研究区内391家规上工业企业家规上工业企业2022年综合能年综合能效情况进行测算和评价。从模型评价结果来看，与该地区的工业效情况进行测算和评价。从模型评价结果来看，与该地区的工业经济发展现状大致相符，证明了模型的经济发展现状大致相符，证明了模型的有效性和实用性，能够为工业企业转型升级方略的制定提供决策支持。有效性和实用性，能够为工业企业转型升级方略的制定提供决策支持。关键词关键词 时空大数据时空大数据，多因子评价法多因子评价法，工业企业工业企业，综合能效综合能效 A Comprehensive Efficiency Evaluation of Industrial Enterprise Based on Spatiotemporal Big Data Taking Peixian County of Xuzhou City as an Example Juanjuan Wang1,Song Zhou2*1Jiangsu Jinwei Surveying and Mapping Co.Ltd.,Nanjing Jiangsu 2Jiangsu Surveying and Mapping Engineering Institute,Nanjing Jiangsu Received:Feb.21st,2023;accepted:Mar.22nd,2023;published:Mar.29th,2023 *通讯作者。汪娟娟，周松 DOI:10.12677/ulu.2023.111006 34 城镇化与集约用地 Abstract Industry is the pillar of economy,and the efficiency of industrial enterprises will have a significant impact on the regional economic and social development.Improving the quality and efficiency of industrial enterprises,industrial upgrading and transformation,as well as improving the utiliza-tion rate of resources are the key to achieving high-quality development in the region.The pre-mise is to comprehensively and accurately evaluate the efficiency of industrial enterprises.This paper takes Peixian County,Xuzhou,Jiangsu Province,as the research area,on the basis of collecting the relevant spatial-temporal data of the economic development,tax,statistics,natural resources and other departments,and forms a spatial-temporal data set of industrial enterprises through data governance,and proposes a comprehensive energy efficiency evaluation model of industrial enterprises consisting of five first-level indicators,eleven second-level indicators,and sixteen factors,so as to measure and evaluate the comprehensive efficiency of 391 above designated size industrial enterprises in the research area in 2022.From the evaluation results of this model,it is generally consistent with the current situation of industrial economic development in the region,which proves the effectiveness and practicability of the model and can provide decision support for the formulation of industrial enterprise transformation and upgrading strategies.Keywords Spatiotemporal Big Data,Multi-Factor Evaluation Method,Industrial Enterprise,Comprehensive Efficiency Copyright 2023 by author(s)and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License(CC BY 4.0).http:/creativecommons.org/licenses/by/4.0/1.引言引言 2021 年 9 月 11 日，国家发展改革委印发完善能源消费强度和总量双控制度方案，明确提出坚持节约优先、效率优先，严格能耗强度控制，倒逼转方式、调结构，引导各地更加注重提高发展的质量和效益1。江苏省历来人地矛盾突出，在生态文明建设不断推进、工业用地供给几无增量2的背景下，以低效利用、高速扩张为特征的传统工业用地利用模式已无法满足未来城市发展的需求。对工业空间中“一低两高”(低能效、高能耗、高污染)企业进行筛选和预警、对低效工业用地进行排查、对工业企业的能效进行合理评价，从而促进工业企业提质增效、产业升级转型，已成为社会经济高质量发展亟待解决的难题。本文以江苏省徐州市沛县为研究区，在汇集多源时空大数据的基础上，面向研究区规上工业企业提出了一种基于多因子评价法的工业企业能效评价模型，并对研究区规上工业企业 2022 年的综合能效进行定量分析和评价，以期为政府管理部门制定相关措施提供辅助决策服务。2.国内外研究现状国内外研究现状 我国有关工业用地绩效评价的研究开展较晚，2000 年后才有学者开始陆续研究3，研究方法主要有指标体系法、参数估计法和非参数估计法三种4。目前对于低效工业企业和工业用地的评价尚无统一的国家或行业标准，但各地结合自身的实际情况和生产经营实践出台了一些指导性的评价方法。如江苏无锡宜兴市出台的宜兴市工业企业资源利用绩效评价办法规定：工业用地绩效评价可参考亩均税收、Open AccessOpen Access汪娟娟，周松 DOI:10.12677/ulu.2023.111006 35 城镇化与集约用地 亩均销售收入等经济评价指标5。田红保指出工业用地绩效评价“核心指标”主要用到市区工业用地及园区用地规模、工业企业、从业人员数、营业收人、税收等数据6。这些评价方法虽然能在一定程度上反映出工业企业和工业用地的生产经营状况，但多数限于经济数据指标评价，使用各种统计报表，缺乏空间位置分布的直观检索、定位、对比等信息化管理方法7，存在一定的局限性，无法对工业企业和工业用地进行全面定量评价。3.研究区概况研究区概况 沛县位于江苏省西北端，东靠微山湖、昭阳湖，与山东省微山县毗连，西北与山东省鱼台县接壤；西邻丰县；南界铜山区。地处北纬 3428到 3459，11641到 11709，全境南北长约 60 公里，东西宽约30 公里，总面积 1806 平方公里。沛县地处黄淮平原中部，境内无山，地形单一，全部为冲积平原，地表坦荡。地势由西南部海拔 41 米向东北部降至 31.5 米左右。沛县境内河网密布，有 9 条骨干河流，属淮河流域泗水水系中的南四湖水系。拥有林地面积 40 万亩，活立木蓄积量 160 万立方米。煤炭资源丰富，已探明储量为 23.7 亿吨8。沛县是典型的资源型工业城市，已形成铝、盐、煤、电、农产品加工五大支柱产业，经济结构具有显著“高能耗”特征。4.数据基础数据基础 4.1.数据来源数据来源 本文所涉及的数据分为三大类：一是研究区工业企业相关的专题时空数据，包括工业企业用地数据、企业基本信息等，主要来自沛县自然资源和大数据管理部门；二是研究区规上工业企业 2022 年生产、销售等行业专题数据，主要来自经发、税务、统计、供电等部门；三是遥感影像、电子地图、地名地址和兴趣点等基础时空数据，主要来自沛县的大数据管理部门和测绘地理信息部门，少部分来自互联网。本文涉及的数据大多是由政府相关部门提供的准确、权威、鲜活的政务数据，数据质量和可信度较好，能够有效支撑本文的研究工作。4.2.数据内容数据内容 4.2.1.基础时空数据基础时空数据 1)覆盖研究区全域的 0.2 米1 米分辨率的航空遥感和卫星遥感数据，均采用 2000 国家大地坐标系，作为基础空间数据体系建设中遥感影像数据的数据源。2)覆盖研究区全域的 2012 年到 2022 年多年份 Landsat 影像，多光谱分辨率为 30 米，热红外分辨率为 120 米，经过地理纠正的后坐标为 2000 国家大地坐标系，波段及分辨率情况如表 1 所示，该数据作为工业企业用地测算和污染物评价的数据源。Table 1.Landsat image parameters 表表 1.Land