基于物联网技术的智能管理系统应用与研究_刘鹏.pdf

2023.7电脑编程技巧与维护1概述通过智能管理系统，可以实现全面自动化管理，使管理行为更加精准、高效和智能化。在智能管理系统中，人格化管理已经成为一个重要的课题。通过人工智能技术，智能管理系统可以模拟人类的思维和行为，从而实现更加智能化的管理。人格化智能管理不仅可以提高管理的效率和效益，还可以更好地满足不同用户的需求和要求。智能管理系统已经成为现代管理的重要手段，它的应用范围越来越广泛，涉及各种行业和领域。其中，大数据和物联网是智能管理系统中的重要组成部分。2智能管理系统物联网技术在供热计量智能管理中发挥了重要作用。物联网网络层是物联网技术的核心，通过接入模块和物联网接入网模块，实现了数据的远程传输和管理。在供热计量智能管理解决方案中，物联网技术实现了采暖表数据的远程实时读取，并确保数据的准确性和实时性。同时，通过对数据的24/7不间断管理，可及时发现和解决问题，使供热计量技术方案得到充分应用。供热计量技术方案是实现供热计量智能管理的基础。该方案通过计算和分析供热系统的热量，提出一套基于互联网的智能供热计量解决方案，实现对供热计量的智能化管理。还可以实现实时保障和管理，通过工程案例分析，验证了该解决方案的可行性和有效性。协同信息处理层可以协调各物联网终端之间的信息交换和传输，数据采集层负责采集外部信息并保存，短距离通信协议实现了物联网终端之间的通信。通过感知层的运作，物联网技术可以对外部信息进行充分的理解和处理，为供热计量智能管理提供了有力的支持。网络初始化将小随机数分配给输出层的权重向量，并对其进行归一化以获得并建立初始字段N（0）和初始学习率值。如公式（1）所示：（1）其中，m为输出层中神经元的数量。从训练集中随机选择输入模式并归一化以获得X（i=1,2,.,n），如公式（2）所示。其中，n为输入层中的神经元数量。（2）计算X的点积，并找到具有最大的节点j。如果输入模式未归一化，则应找到距离最小的节点。如公式（3）所示：（3）设j为中心，以确定时间t处的权重调整域。通常，初始域N（0）很大，并且在训练过程中N（t）随着训练时间的延长而缩小。如公式（4）所示：jNj*（t）（4）调整字段N（t）中所有节点的权重，如公式（5）所示：（5）在引入结构风险最小化之前，首先引入以下概念：假设VC维数h是有限的，那么公式（6）的概率1-。如公式（6）所示：（6）其中，为小整数，如公式（7）所示：作者简介：刘鹏（1982），男，本科，工程师；研究方向为能源工业及流程工业数字化、智能化、工业互联网、数字孪生等。基于物联网技术的智能管理系统应用与研究刘鹏（深圳鹏锐信息技术股份有限公司，广东 深圳518000）摘要：随着物联网的应用，许多新兴技术正在以前所未有的规模改变各行各业的格局。同时，也为智能管理突破瓶颈提供了契机。智能管理理念的提出和演变，使管理技术更加先进。因此，将物联网技术引入智能管理具有非常重要的研究意义和价值。结合可编程控制器/操作控制器（PLC/OPC）技术，实现了软件系统和硬件系统的设计与集成。实验结果表明，系统模块提供公司信息管理、员工多因素预测分析、高效批次效率评估，对公司数据管理和数据分析挖掘具有一定价值，可提升公司效率 30%以上。关键词：物联网技术；智能管理系统；应用与研究114DOI:10.16184/prg.2023.07.0502023.7电脑编程技巧与维护（7）对于线性可分训练集，其样本均满足以下条件，如公式（8）所示：（8）3供热计量智能管理系统设计3.1规划与构建供热计量是指通过对热能的计量，对供热量进行管理和计费。供热服务通常按每户用热量收费。而供暖计量适用于城镇集中提供供暖的单位和个人，使用热量来测量和计量加热系统热源提供的热量。采暖测量方法主要有热分布测量法、开关时面积法、流量温差法、温度区法、家用热量表法5种。其中，热分布测量法是根据热流密度分布规律推算各采暖面的供热量；开关时面积法是根据房间内的温度差和开启时间来计算采暖面积的供热量；流量温差法是通过测量供水管路中的水流量和温度差，计算出供热量；温度区法是按照供热面积的不同，将建筑分为不同的温度区，并分别计算每个温度区的供热量；家用热量表法是采用热量表来测量家庭的供暖量。3.2设计供热计量智能管理系统供热计量智能管理系统可以实现对集中供暖系统的管理和控制，并整合了各方面的需求，将节约成本、节约能源、降低整体消耗作为设计的主要目标。可以实现对供热计量、温控阀状态、室温信息的远程集中统计分析，从而实现节能环保的目的。该系统包括热量表数据统计系统、热量控制系统和温度调节系统等不同部分，这些部分是为加热单元量身定制的。通过远程集中统计分析供热计量、温控阀状态和室温信息，系统在很大程度上实现了节能环保的目标。智能供热管理平台是整个城市供热网络管理和监控的基础，采用地理信息系统（GIS）技术和选择性加热模型进行集成开发，充分利用这两种技术获取管网资源信息。集成的目的是存储、管理和分析水温、水量、压力及其他条件的变化。整个供热系统过程的管理和控制都在供热管网中进行。智能供热计量管理平台的时间管理和温区管理系统与中央计算机控制系统形成协作组织，非常适合统一热源下的不同区域。系统可以协调和控制每个加热装置在不同时间提供不同的热量消耗，并且根据时间和面积的变化调整热量消耗的单位。解决了使用相同温度在不同时间段加热不同机组造成的供暖能源浪费问题，这在大多数传统供热系统中很常见。通过实现从传统供暖向“按需供暖”的转变，该系统实现了更加高效、环保的供暖方式，为人们的生活带来更多的便利和舒适。平台的设计采用物联网技术，并分为数据采集层、无线网络传输层、数据处理层和管理系统层4层。（1）数据采集层，是整个平台的物联网感知层，用于采集物联网节点中的传感器和执行器的数据。数据采集层通过总线将节点采集的信息传输到采集器上。（2）是无线网络传输层，该层将采集器上的数据通过通用分组无线服务（GPRS）网络传输到平台。GPRS网络是整个平台的物联网网络层，连接着平台的数据采集层和数据处理层。（3）数据处理层是物联网中的应用层，其中包括数据存储、数据分析、决策制定等。在该层中，采集器采集的数据通过GPRS无线网络发送到智能管理平台，实现对数据的管理和处理。（4）管理系统层是整个平台的控制层，用于对平台的监控和控制，以及对物联网节点的远程控制。通过对数据的分析和处理，不仅可以采取用户的用热数据，还可以深入了解用户的用热习惯等信息，从而方便供热机组管理及灵活供暖。管理系统层主要包括管理平台和用户终端。管理平台是供热管理部门和维护人员的主要工作平台，可以实时监控和控制供热系统的运行状态，进行实时数据分析和管理。用户终端是供热系统的最终使用者，可以通过用户终端查看室温、用热情况等信息，并对温度进行调节，方便用户灵活用热。在智能供热管理平台的设计中，采用了现代化的物联网技术，将各部分进行无缝连接，实现数据的采集、传输、处理和管理。通过数据分析，可以精准了解用户的用热需求，提供个性化的用热服务，从而实现节能环保，为用户提供更加舒适的用热体验。同时，该平台还可以实现供热管理的智能化，提高供热系统的管理效率和运行效果，为城市的供热管理和环保事业做出贡献。4实验分析大数据指海量数据的集合，它具有高速、多样、大容量等特点。随着大数据技术地不断发展，大数据处理已经不再是一项繁琐、复杂的任务，逐渐成为了日常业务中不可或缺的一部分。大数据处理主要分为数据采集、数据处理和数据存储3个环节。其中，数据采集指从各种传感器和设备中采集数据，例如，温度、湿度、压力等；数据处理是指将采集到的数据进行清洗、整理、分析、建模等操作，提取出有价值的信息；数据存储是将处理后的数据保存在各种数据库中，以便后续分1152023.7电脑编程技巧与维护Data1210864209.99.78.48.28.166.66.56.35.75.66.16.05.83.03441012213579111315Delaunay8.116.329.9368.23-WKNN06.66.1l9.745.75.8Group2-WKNN8.16.528.446.05.63.0析和应用。在供热体制改革过程中，大数据技术的应用对于提高供热企业的经营效率和服务质量具有至关重要的作用。通过对大数据的分析，供热企业可以了解用户的用热需求，掌握用热习惯和能耗情况，从而优化供热方案，提高供热质量和效率。同时，政府部门也可以通过大数据监管，有效地维护市场秩序和公平竞争。对于企业和用户而言，利用大数据可以改善服务和提高用户满意度，例如，根据用户的用热情况提供个性化的服务等。根据以下技术进行实验。物联网技术指通过物联网网络层和各物联网终端实现数据的远程传输和管理，为供热计量智能管理提供支持。供热计量技术方案指通过计算和分析供热系统的热量，提出一套基于互联网的智能供热计量解决方案，实现对供热计量的智能化管理。协同信息处理层、数据采集层和短距离通信协议分别负责协调各物联网终端之间的信息交换和传输、采集外部信息并保存、实现物联网终端之间的通信。神经网络引入了神经元、输出层的权重向量、初始字段N（0）、初始学习率值、节点j等概念，实现神经网络的初始化和权重调整。VC维数和结构风险最小化引入了VC维数和结构风险最小化概念，用于解决线性可分训练集的分类问题。基于德劳奈三角测量的定位算法，定位运动目标的匹配算法定位误差对比结果如图1所示。该算法在实验场景中能够较好地适应移动定位。供热计量智能化管理平台是一种能够提高居民供暖满意度的智能管理系统，通过对供暖过程进行全面智能管理，使供热计量实现自动化的计量、统计和计费，降低了人工成本，并实现实时统计汇总。此外，该平台还能够监控供暖状态、及时响应事故或故障、实现用户的客户关系管理、了解用户需求和反馈意见、方便用户在线报修等功能。近年来，隐私保护问题也越来越受到关注。由于大数据具有高度的可追溯性和连通性，随着数据量的增加和计算能力的提高，对个人隐私的侵犯越来越严重。目前，“许可通知”已经成为隐私政策的共识基础，但仍然存在着数据滥用和侵犯隐私的问题。因此，如何保护个人隐私成为了大数据技术发展面临的一个重要问题。在大数据时代，仅仅依靠“匿名化”或“模糊化”等手段并不能有效保护个人隐私，需要制定更加完善的隐私保护政策和技术手段，以确保大数据的应用与个人隐私的保护之间的平衡，促进大数据技术和应用的健康发展。供热计量智能管理采用大数据挖掘技术对供热需求进行分析和预测，可以更好地满足用户的需求。通过管理信息系统建设，基于互联网实现供需双方的实时互动，方便用户查询和了解供需消耗和电价。此外，该平台还支持在线支付等电子支付方式，实现全方位的信息化管理和服务。供热计量智能化管理平台的出现，不仅提高了供热管理的效率和效益，还能够大大提高居民的生活质量，实现供热计量和智能化管理的双赢。5结语冬季取暖一直是北方重要的民生工程，保障民生的前提是要在合理收费的基础上提供高质量的供热服务。然而，供热过程中的能源消耗和碳排放问题也不能被忽视。因此，实现供热的智能化管理成为当前供热管理的重要课题。供热计量、物联网、大数据、云计算等技术的发展，为供热生产、分配、计量、计费的智能化管理提供了支撑。基于这些技术，可以在实现自动计量、自动统计汇总、自动计费，降低人工成本的同时，实现实时统计汇总。此外，还可以对供暖状态进行监控，及时响应事故或故障，并实现对用户的客户关系管理，及时了解用户需求和反馈意见，实现在线报修等功能。最重要的是，通过大数据挖掘技术对供热需求进行分析和预测，实现合理安排供热，提高采暖用户的智能化程度，大大提高用户的生活质量。与此同时，供热计量智能化管理方案也是智能化管理领域的一次尝试，具有理论指导意义和实际借鉴意义。在管理思想方法与人工智能的融合下，智能化管理领域正在催生出更多的创新方案。未来，结合云计算、大数据等新兴技术，供热计量智能化管理方案还需要进行更深入的研究和发展。图1匹配算法定位误差对比(下转第147页)1162023.7电脑编程技巧与维护参考