降低滑坡因子间相关性的滑坡概率求解优化刘建兴1,2,项江波1,肖鹏1,沈强1,牛明远1,张学焱1(1.紫金矿业建设有限公司,福建厦门市341000;2.福州大学紫金矿业学院,福建福州350016)摘要:逻辑回归模型可以用于求解滑坡概率,逻辑回归模型的准确性受滑坡因子间相关性的影响,因此,从降低因子间相关性角度对滑坡概率求解进行优化。降低因子间的相关性最直接的方法就是提高因子的独立性,从安全系数计算公式出发,分别假定每个因子为特定变量,分析每个因子的独立性,选取优化因子构建优化模型。结合36个实例边坡并运用SPSS软件对原模型和优化模型的运算结果进行了对比分析。原模型和优化模型的拟合结果都是有效的,但优化模型的准确性和有效性优于原模型。关键词:滑坡概率;安全系数;逻辑回归模型;SPSS0引言滑坡灾害带来的人员伤亡和财产损失仅次于地震,因此,对边坡的稳定性进行分析显得尤为重要[13]。传统的边坡稳定性分析方法主要是安全系数法[4],确定滑坡面,采用刚体极限平衡法,如瑞典圆弧法、毕肖普法、摩擦圆法、简布法等计算边坡的安全系数,利用安全系数对边坡稳定性进行判断。陈剑、谢全敏等[56]采用滑坡概率法分析边坡的稳定性,滑坡概率是指边坡发生滑坡的可能性大小,在灾害损失评价方面具有优越性,可以为决策提供更好的依据。如某边坡滑坡概率为5%,滑坡产生的财产损失是1亿元,另一边破滑坡概率是80%,滑坡产生的财产损失是100万元,采用传统的分析方法,则认为前者边坡是稳定的,不需要治理,后者是不稳定的,需要治理,而采用滑坡概率的分析方法则刚好相反。滑坡概率求解方法主要有蒙特卡罗法(MonteCarlo)、一次二阶矩法、Rosenblueth法、可靠度指标法、随机有限元法等,上述研究方法都被广泛应用于求解边坡滑坡概率,且都是立足于一到两个关键影响因素,就某一特定条件下边坡进行滑坡概率研究,适用于分析单体滑坡概率的统计方法[79]。饶运章、黄凯龙等[1012]采用逻辑回归的方法求解滑坡概率,同时考虑到多因素的变化,可用于单个和区域范围滑坡危险性的预测。本文采用逻辑回归模型求解滑坡概率,从降低滑坡因子间相关性对滑坡概率求解进行优化,对滑坡概率求解优化具有指导意义。1滑坡概率求解模型滑坡概率是一种较为准确的定量评价边坡稳定性的方法,指边坡在外界条件相对稳定的情况下,由其主要影响因素所决定,一定时间内所表现出来的滑坡发生的概率。逻辑回归模型可以用于求解滑坡概率[13],其原理是根据边坡某一时刻的边坡状态(稳定或滑坡)及此时刻对应的边坡参数(坡度...
