第31卷第4期2023年8月Vol.31No.4Aug.2023电脑与信息技术ComputerandInformationTechnology文章编号：1005-1228（2023）04-0103-03收稿日期：2022-07-02基金项目：甘肃农业大学学生科研训练计划项目（项目编号：202207044）作者简介：张更新（2001-），男，甘肃人，本科，主要从事测绘程序开发设计与遥感研究；（通信作者）鄢继选（1983-），男，甘肃人，副教授，主要从事生态、水利遥感动态监测研究。测绘科学结合信息科学技术后，在诸多领域均有广泛应用。但也出现一些问题：在不同项目中，所需空间坐标属性存在差异，涉及大量坐标数据转换、地理系统坐标种类多等一系列问题。因此要实现成果在不同坐标系之间批量转换。由于转换步骤多，数据要求严，转换方法等的影响，会造成不同方面的成本浪费。为解决上述情况，研究高效坐标转换方法、实现坐标转换结果统一性在工程方面就显得尤为重要。因此本文基于Python与Matlab语言优势点，以坐标转换为例，寻求最佳方法以解决坐标转换问题，为生产生活中出现的问题提供参考。1研究概况与研究数据1.1研究内容Python与Matlab语言在测绘程序设计中的对比研究张更新，鄢继选，张海英，范玉洁，谢格桑加，李斌（甘肃农业大学水利水电工程学院，甘肃兰州，730070）摘要：测绘科学近年伴随着“3S”技术设备的快速发展衍生，不断与前沿科技相接轨。文章以不同坐标系统之间的坐标数据转换为研究内容，利用伪代码并结合布尔莎七参数模型经程序设计。针对两种语言对于测绘数据处理的不同能力和各自的优缺点，将其进行对比与优化。其结果表明：（1）对于大量的矢量数据，Matlab相较于没有自带数据处理模块的Python而言，运算能力与稳定性更强。（2）前者数据转换的精度与算法、代码编辑息息相关。反观Python对第三方库有较强依赖性，处理结果精度可能因此而异。（3）对于数据文件操作，Python语言具有明显优势。可通过代码直接针对不同格式文件进行操作，极大的提升了操作工作效率。（4）良好的第三方软件兼容性，使Python语言具有很强的灵活性。结合其丰富的第三方模块库，更适合用于脚本开发及程序设计。关键词：Python；Matlab；程序设计；测绘应用；对比研究中图分类号：TP311.52文献标识码：AAComparativeStudyofPythonandMatlabLanguagesinMappingProgrammingLearningZHANGGeng-xin,YANJi-xuan,ZHANGHai-ying,FANYu-jie,XIEGe-sang-jia,LIBin（CollegeofWaterConservancyandhydropowerengineering,GansuAgricultu...
