本栏目责任编辑：代影网络通信与安全ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术第19卷第18期(2023年6月）基于隶属云蚁群算法的高校网络安全可靠性评估王代远1，宋伟奇2，王丽娟2(1.广西生态工程职业技术学院，广西柳州545003；2.柳州城市职业学院，广西柳州545002)摘要:高校网络作为高校的基础设施，在高校中担当着多重角色。高校网络发展到现在，处于服务为主要目的阶段，对其安全性、可靠性有很高的要求。为此，本文通过建设基于隶属云蚁群算法的高校网络安全可靠性评估模型，得到评估模型整体框架，从而细分评估的内容。同时本文结合已知的网络攻击检测方法，从多个角度利用云蚁群算法进行计算评估，得出高校网络安全的各项指标评估结果，为保障高校网络安全提供参考。关键词：云蚁群算法；高校网络；网络安全；攻击；评估中图分类号：TP301文献标识码：A文章编号：1009-3044(2023)18-0074-02开放科学（资源服务）标识码(OSID)：0引言随着网络的普及和信息技术的不断发展，高校已经实现信息化，高校网络的规模也在不断扩大，应用的范围越来越广，从最开始的教学研究，发展到现在日常教学和管理都需要使用网络。高校学生和教师的每项工作对高校网络的依赖性都在持续增加，但由于高校网络的特殊物理环境，部分功能对用户开放、动态等特点，成为黑客攻击的目标，病毒，垃圾邮件等危险信息出现的重灾区。高校网络的安全形势严峻，传统的网络安全技术（如防火墙）已经不能满足目前的高校网络安全需求，高校网络安全可靠性评估可以分析网络安全情况，有效检测到高校网络中存在的威胁，为高校网络做主动防御，是目前网络安全领域一个重要的研究方向[1]。已有的网络安全评估涉及的指标不够全面，动态检测和实时评估等功能还未实现，因此研究一个更全面的网络安全评估模型具有重要意义。1构建高校网络安全可靠性评估模型1.1网络评估模型流程为实时评估高校网络的安全情况，让高校的网络管理人员第一时间发现威胁，及时采取措施进行修补或防范，高校网络安全可靠性评估整体框架如图1所示。图1高校网络安全可靠性评估整体框架在评估模型的整体框架中，数据融合和数据收集利用云蚁群算法，数据融合模块里有已经知道的攻击类型检测识别方式，这些内容在信息素中，直接可以得出评估结果。数据收集模块通过云蚁群算法对数据进行检测，发现未知的攻击隐藏模式，得出评估结果的同时，将发现的攻击隐藏模式数据留在数据融合模块的信息素中。评估可以对未来的高...
