引用格式：郑璐，周彤彤，叶泽聪，等．单级感受野增强的红外多尺度目标检测网络［Ｊ］．电光与控制，２０２３，３０（８）：６８⁃７３．ＺＨＥＮＧＬ，ＺＨＯＵＴＴ，ＹＥＺＣ，ｅｔａｌ．Ｉｎｆｒａｒｅｄｍｕｌｔｉ⁃ｓｃａｌｅｔａｒｇｅｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｂａｓｅｄｏｎｓｉｎｇｌｅ⁃ｓｔａｇｅｒｅｃｅｐｔｉｖｅｆｉｅｌｄｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔ［Ｊ］．ＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓＯｐｔｉｃｓ＆Ｃｏｎｔｒｏｌ，２０２３，３０（８）：６８⁃７３．单级感受野增强的红外多尺度目标检测网络郑璐ａ，ｂ，周彤彤ａ，ｂ，叶泽聪ａ，ｂ，彭月平ｂ（武警工程大学，ａ．研究生大队；ｂ．信息工程学院，西安７１００００）摘要：针对红外多尺度目标检测，提出了一种轻量级的基于单级感受野增强的检测网络。检测网络采用简化的ＭｏｂｉｌｅＮｅｔＶ２作为骨干网络，结合空洞卷积和空间注意力机制，设计了单级感受野增强模块，使单级特征图感受野范围得到扩大，相邻像素点间的相关性得到增强。为提高模型反向传播效率、均衡正负样本，采用自适应训练样本选择方法，最终得到模型大小仅１．６×３２Ｍｉｂｉｔ，浮点运算量仅５．６３ＧＦＬＯＰＳ的轻量级检测算法。在构建的ＭＴＳ⁃ＵＡＶ数据集上ｍＡＰ达到８９．６％，在ＲＴＸ２０８０Ｔｉ显卡上ＦＰＳ达到１０５帧／ｓ。关键词：目标检测；多尺度；单级感受野增强；轻量级算法中图分类号：ＴＰ３９１．４１文献标志码：Ａｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７１－６３７Ｘ．２０２３．０８．０１２ＩｎｆｒａｒｅｄＭｕｌｔｉ⁃ｓｃａｌｅＴａｒｇｅｔＤｅｔｅｃｔｉｏｎＮｅｔｗｏｒｋＢａｓｅｄｏｎＳｉｎｇｌｅ⁃ＳｔａｇｅＲｅｃｅｐｔｉｖｅＦｉｅｌｄＥｎｈａｎｃｅｍｅｎｔＺＨＥＮＧＬｕａ，ｂ，ＺＨＯＵＴｏｎｇｔｏｎｇａ，ｂ，ＹＥＺｅｃｏｎｇａ，ｂ，ＰＥＮＧＹｕｅｐｉｎｇｂ（ＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＰＡＰ，ａ．ＰｏｓｔｇｒａｄｕａｔｅＢｒｉｇａｄｅ；ｂ．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｘｉ‘ａｎ７１００００，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｆｏｒｉｎｆｒａｒｅｄｍｕｌｔｉ⁃ｓｃａｌｅｔａｒｇｅｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎ，ａｌｉｇｈｔｗｅｉｇｈｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｂａｓｅｄｏｎｓｉｎｇｌｅ⁃ｓｔａｇｅｒｅｃｅｐｔｉｖｅｆｉｅｌｄｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔｉｓ...
