2023.7电脑编程技巧与维护1概述随着科技的不断发展和进步，人机交互技术逐渐成为研究的热点。传统的人机交互方式通常是通过鼠标、键盘或触屏等输入设备进行操作。然而，这些传统的输入方式存在一定的局限性，无法满足人们对更自然、更高效、更智能的交互方式的需求。因此，基于手势识别技术的人机交互方式成为一种备受关注的新型交互方式。手势识别技术是一种通过计算机视觉或者传感器等设备识别和分析用户手势，从而控制计算机或其他智能设备的技术。手势识别技术可以将用户的手势动作转化为计算机的命令和操作，从而实现更加自然、直观、高效的人机交互。近年来，随着计算机硬件性能的提升和机器学习技术的进步，手势识别技术得到了快速发展，并被广泛应用于游戏、虚拟现实、智能家居等领域。在游戏领域，玩家通常需要通过鼠标、键盘或手柄等输入设备进行游戏操作。然而，这些传统的输入方式可能会影响玩家的游戏体验和操作精度。在一些特定的游戏场景中，玩家需要进行快速、精准的操作，这时传统的输入方式可能会显得笨拙和不够灵活。因此，如何利用手势识别技术来提高玩家的游戏体验和操作精度成为一个备受关注的问题。手势是使人类更有效地表达符号交互和自然形式的主要工具。范围从简单的动作到复杂的动作，使其能够与他人互动。随着深度学习和计算机视觉技术的飞速发展，人类生物学特征的利用已经成为人机对话从传统方法向新方法转变的重点。手势是人体与机器之间较灵活的交流方式，被广泛用于人与计算机或其他电子设备之间的通信，例如，智能手机、机器人和自动化移动信息娱乐系统。手势识别可以代替触摸或线控输入设备进行人机交互。有静态手势和动态手势两种手势，如图1所示。第1种是静态手势，对于静态手势而言，其身体姿势和手臂不会改变，只有双手随着时间的推移保持特定的姿势；第2种是手臂的运动，姿势随时间间隔而变化，这被称为动态手势。手势检测方法通常包括3个主要步骤，分别为预处理、特征提取和手势识别。手势识别需要在视频流中移动手部。首先将视频序列转换为帧，然后进行特征提取，最后识别出手势。2总体设计程序基于x64的处理器、64位操作系统、内存20GB、Windows10专业版和Python3.7版本进行开发，目标是开发一款具有友好界面、可采用手势识别的“星基金项目：宿迁市科技计划指令性项目（项目批准号：K202230）；宿迁学院人才引进科研启动基金资助（项目批准号：106-CK0004296）。作者简介：许鹏飞，男，博士，讲师，研...
