Vol.25，No.4July，2023POWERDSM|0引言随着电力体制改革持续推进，售电侧市场化竞争对电力营销服务理念、服务内容及其服务渠道都带来巨大变革和影响［1］。目前国家电网公司正向着服务多元化、精准化、数字化的目标不断探索和实践。因此，在传统售电产品和服务基础上，提供更加精准、多元化的线上服务内容，有效发挥渠道协同服务水平，对推动电力营销服务渠道数字化转型具有重要意义［2—3］。近年来，大数据、云计算等新兴技术在金融与通信［4—5］、航空旅客分类［6］、图像识别［7］等领域的应用已日益成熟，也逐渐应用于电力营销客户关系管理与行为分析领域。文献［8］根据用电客户的特征指标与时间之间的联系，利用混合神经网络方法进行电力客户细分。文献［9］通过积分商城实现价值共享、客户粘合和信息沟通查询，通过大数据分析实现精准服务。文献［10］从区域及行业经济数据、气候条件、电力价格等方面辨识与用户群体用电量相关联的因素，构建了基于随机森林算法的用电量大数据预测模型。文献［11］采用综合考虑类内紧凑性和类间分散性的聚类评价指标对聚类结果进行了评价，基于实测用电数据的聚类结果，对各类用户的用电模式及其参与需求侧响应的潜力进行了分析。文献［12］通过整合不同渠道的电力客户数据，基于改进协同过滤算法的电力营销渠道引流策略翟千惠1，李明2，蔡潇3，程雅梦1，俞阳1，朱萌1（1.国网江苏省电力有限公司营销服务中心，南京210000；2.国网江苏省电力有限公司兴化市供电分公司，江苏泰州225700；3.泰州三新供电服务有限公司，江苏泰州225700）PowermarketingchanneldiversionstrategybasedonimprovedcollaborativefilteringalgorithmZHAIQianhui1,LIMing2,CAIXiao3,CHENGYameng1,YUYang1,ZHUMeng1（1.MarketingServiceCenter,StateGridJiangsuElectricPowerCo.,Ltd.,Nanjing210000,China；2.XinghuaPowerSupplyBranchCompany,StateGridJiangsuElectricPowerCo.,Ltd.,Taizhou225700,China；3.TaizhouSanxinPowerSupplyServiceCo.,Ltd.,Taizhou225700,China）DOI:10.3969/j.issn.1009-1831.2023.04.017摘要：电力企业在数字化转型过程中，打造多渠道服务体系，充分利用“互联网+实体渠道”的方式，可以有效降低企业运营成本，为客户提供更加便捷、高效的服务。在上述背景下，提出了一种基于改进协同过滤算法的电力营销渠道引流策略，首先构造客户-属性数据矩阵，采用矩阵分解算法对原始客户属性矩阵中的缺失数据进行...
