第３５卷第３期重庆邮电大学学报(自然科学版)Ｖｏｌ.３５Ｎｏ.３２０２３年６月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＰｏｓｔｓａｎｄＴｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ(ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ)Ｊｕｎ.２０２３ＤＯＩ:１０.３９７９/ｊ.ｉｓｓｎ.１６７３￣８２５Ｘ.２０２１１１０９０３９１基于Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ和位置约束的端到端多目标追踪算法收稿日期:２０２１￣１１￣０９修订日期:２０２３￣０３￣０１通讯作者:雒江涛ｌｕｏｊｔ＠ｃｑｕｐｔ.ｅｄｕ.ｃｎ吴悦１ꎬ２ꎬ雒江涛２ꎬ张攀１ꎬ２ꎬ任媛１ꎬ２(１.重庆邮电大学通信与信息工程学院ꎬ重庆４０００６５ꎻ２.重庆邮电大学电子信息与网络工程研究院ꎬ重庆４０００６５)摘要:为了应对计算机视觉中多目标追踪任务的挑战ꎮ针对网络中使用的锚点造成重识别训练模糊的问题ꎬ通过可生成参考点的可变形Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒꎬ提出了一个端到端的多目标追踪系统(ｔｒａｃｋｅｒＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒꎬＴＫＴＲ)ꎮ由骨干网络模块提取特征图ꎬ将其送入可生成参考点的可变形Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ架构ꎬ以检测目标并生成代表检测框中心的参考点ꎻ利用参考点对候选目标进行空间位置约束并计算检测框的交并比来关联目标ꎮ实验结果表明ꎬＴＫＴＲ利用Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ的查询特征向量对目标进行位置约束ꎬ提高了追踪精度ꎬ并且降低了ＩＤ切换的指标ꎮ关键词:多目标追踪ꎻＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒꎻ位置约束ꎻ端到端中图分类号:ＴＮ９２９文献标志码:Ａ文章编号:１６７３￣８２５Ｘ(２０２３)０３￣０５６３￣０８Ｅｎｄ￣ｔｏ￣ｅｎｄｍｕｌｔｉ￣ｏｂｊｅｃｔｔｒａｃｋｉｎｇｗｉｔｈｌｏｃａｔｉｏｎｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｕｓｉｎｇＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒＷＵＹｕｅ１ꎬ２ꎬＬＵＯＪｉａｎｇｔａｏ２ꎬＺＨＡＮＧＰａｎ１ꎬ２ꎬＲＥＮＹｕａｎ１ꎬ２(１.ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇꎬＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＰｏｓｔｓａｎｄＴｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓꎬＣｈｏｎｇｑｉｎｇ４０００６５ꎬＰ.Ｒ.Ｃｈｉｎａꎻ２.ＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄＮｅｔｗｏｒｋｉｎｇＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅꎬＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＰｏｓｔｓａｎｄＴｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ...
