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基于多智能体算法的多微电网-配电网分层协同调度策略.pdfVIP免费

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http:WWs-info.com57网月期:2023_0423收日期:202期:2023-02-24DOI:10.520221115002AutomationofElectricPowerSystems2023年5月25日Vol.47No.10May25,2023第10期第47卷电力系统自动化基于多智能体算法的多微电网-配电网分层协同调度策略陈池瑶1.2.3,苗世洪1.2、3,姚福星1、2.3,王廷涛1.2.3,王佳旭1.2.3,魏文荣1,2,3(1.华中科技大学电气与电子工程学院,湖北省武汉市430074;2.强电磁工程与新技术国家重点实验室,华中科技大学,湖北省武汉市430074;3.电力安全与高效湖北省重点实验室,华中科技大学,湖北省武汉市430074)摘要:近年来,作为消纳可再生能源的有效方式之一,微电网在新型电力系统中扮演了愈来愈重要的角色,取得了显著的发展。但微电网的大量接入,改变了传统配电网的单级调度模式,使得调度过程中所面临的计算和通信任务日益繁重,而现行调度策略难以兼顾配电网运营商及微电网等多主体的利益诉求,也难以满足调度过程的计算高效性与通信私密性要求。对此,提出了一种基于多智能体算法的多微电网-配电网分层协同调度策略。首先,考虑配电网运营商与微电网在电力市场运行中的主从关系,构建了基于双层Stackelberg博奔的多微电网-配电网电力交易模型;然后,将多微电网-配电网协同调度表述为马尔可夫决策过程,采用基于数据驱动的多智能体深度策略性梯度算法求解Stackelberg均衡;最后,基于改进IEEE33节点系统开展算例分析,验证了所提模型及算法的有效性。关键词:多微电网;配电网;Stackelberg博奔;多智能体;深度确定性策略梯度算法;协同调度0引言随着中国“双碳”战略目标的持续稳步推进,高比例可再生能源并网已成为新型电力系统的显著特征。然而,可再生能源固有的间歇性和不确定性给电力系统的安全稳定运行和经济调度带来了严峻挑战。作为促进可再生能源消纳和提升电力系统可靠性的有效手段之一,微电网(microgrid,MG)被广泛接入配电系统。各微电网通过配电网运营商(distributionsystemoperator,DSO)进行区域间能源协同互助,降低系统运行成本,提高能源利用效率。由于不同微电网的投资者往往不同,利益诉求也不尽相同,传统的单利益主体优化决策问题正逐渐朝着复杂主体多目标优化问题的方向转变,博奔论在电网多利益主体协同优化调度中的应用成为近年来的研究重点。求解博奔均衡的具体方法主要分为两类:经典数学优化算法(如内点法、牛顿法[2)规划法[3-41等)和启发式算法(如遗传算法[5】、粒子群算法[6]等...

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