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基于VMD-MD的油气管道泄漏信号去噪方法_路敬祎.pdfVIP免费

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第40卷第5期压力容器2023年5月doi:10.3969/j.issn.1001-4837.2023.05.006■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■设计计算基于VMD-MD的油气管道泄漏信号去噪方法路敬祎1,2,4,李佳丽2,3,侯轶轩2,3,王冬梅2,3,侯男2,4(1.东北石油大学三亚海洋油气研究院,海南三亚572024;2.东北石油大学人工智能能源研究院,黑龙江大庆163318;3.东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆163318;4.黑龙江省网络化与智能控制重点实验室,黑龙江大庆163318)摘要:针对油气管道泄漏检测时,采集的泄漏信号会受到噪声信号干扰而影响监测精度的问题,提出变分模态分解(VMD)和马氏距离(MD)相结合的去噪方法。该方法首先利用VMD分解信号,得到多个模态分量,再依次计算出各模态分量概率密度与原采集信号间概率密度的马氏距离来区分有效模态分量和含噪模态分量,最后选择有效模态分量进行重构,从而达到信号去噪目的。与其他去噪方法在仿真模拟信号试验和实际管道泄漏信号试验中进行对比,该方法的输出信噪比是最高的,为46.7740dB,而均方误差是最低的,为5.1972×10-7,表明该方法在去噪效果方面具有一定的优越性,为后续油气管道的泄漏识别奠定了良好的基础。关键词:油气管道泄漏;信号去噪;变分模态分解;马氏距离中图分类号:TH49;TQ055.8;TE973.6文献标志码:ADenoisingmethodofoilandgaspipelineleakagesignalsbasedonVMD-MDLUJingyi1,2,4,LIJiali2,3,HOUYixuan2,3,WANGDongmei2,3,HOUNan2,4(1.SanyaOffshoreOil&GasResearchInstitute,NortheastPetroleumUniversity,Sanya572024,China;2.ArtificialIntelligenceEnergyResearchInstitute,NortheastPetroleumUniversity,Daqing163318,China;3.SchoolofElectricalInformationEngineering,NortheastPetroleumUniversity,Daqi...

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