第３６卷第２期２０２３年４月常州工学院学报ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈａｎｇｚｈｏｕＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＶｏｌ.３６Ｎｏ.２Ａｐｒ.２０２３ｄｏｉ:１０.３９６９/ｊ.ｉｓｓｎ.１６７１￣０４３６.２０２３.０２.００７收稿日期:２０２２￣０６￣０２作者简介:张炎(１９９７—)ꎬ男ꎬ安徽滁州人ꎬ硕士研究生ꎬ主要研究方向为图像处理ꎮ通信作者:杜培明(１９６４—)ꎬ男ꎬ安徽马鞍山人ꎬ副教授ꎬｄｐｍ１７１７＠ａｈｕｔ.ｅｄｕ.ｃｎꎮ基于ＹＯＬＯｖ４网络的集装箱箱号目标检测研究张炎ꎬ杜培明(安徽工业大学电气与信息工程学院ꎬ安徽马鞍山２４３０００)摘要:集装箱箱号是集装箱重要的辨识信息ꎬ精准、高效、便捷地检测箱号可以极大地提高集装箱运输管理效率ꎮ针对目前人工记录或传统的集装箱箱号检测方法存在的效率较低、实时性不足等问题ꎬ提出了一种基于深度学习的ＹＯＬＯｖ４网络检测算法ꎬ以实现对集装箱箱号的目标检测ꎮ对公路运输过程中的集装箱图像进行采集ꎬ参照ＶＯＣ数据格式标注制作数据集ꎬ使用ＹＯＬＯｖ４目标检测网络进行迭代训练ꎮ实验结果表明ꎬ该方法的检测平均精度达到９７％ꎬ检测帧率达到４３ｆｐｓꎮ与传统的方法相比ꎬ检测效果明显提升ꎬ且能够实现实时检测ꎬ可满足大多数环境下的使用需求ꎮ关键词:集装箱箱号ꎻＹＯＬＯｖ４ꎻ目标检测ꎻ深度学习中图分类号:ＴＰ７５１文献标志码:Ａ文章编号:１６７１￣０４３６(２０２３)０２￣００３３￣０６ＴａｒｇｅｔＤｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆＣｏｎｔａｉｎｅｒＮｕｍｂｅｒＢａｓｅｄｏｎＹＯＬＯｖ４ＮｅｔｗｏｒｋＺＨＡＮＧＹａｎꎬＤＵＰｅｉｍｉｎｇ(ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇꎬＡｎｈｕｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬＭａａｎｓｈａｎ２４３０００)Ａｂｓｔｒａｃｔ:Ｃｏｎｔａｉｎｅｒｎｕｍｂｅｒｉｓａｆｏｒｍｏｆｉｍｐｏｒｔａｎｔｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆｃｏｎｔａｉｎｅｒ.Ａｃｃｕｒａｔｅꎬｅｆｆｉｃｉｅｎｔａｎｄｃｏｎｖｅｎｉｅｎｔｄｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆｃｏｎｔａｉｎｅｒｎｕｍｂｅｒｃａｎｇｒｅａｔｌｙｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｃｏｎｔａｉｎｅｒｔｒａｎｓ￣ｐｏｒｔａｔｉｏｎｍａｎａｇｅｍｅｎｔ.Ａｉｍｉｎｇａｔｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｓｏｆｌｏｗｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙａｎｄ...
