TCI 046-2022 广西餐馆经营食品安全数据分类和采集技术规范.pdf

ICS 67.040CCS X 00团体标准广西餐馆经营食品安全数据分类和采集技术规范Technical specification for classification and collection of food safety data inGuangxi restaurants2022-8-11 发布2022-8-11 实施中国国际科技促进会发 布T/CI 0462022全国团体标准信息平台全国团体标准信息平台T/CI 0462022I目次前言.II广西餐馆经营食品安全数据分类和采集技术规范.11 范围.12 规范性引用文件.13 术语和定义.13.2企业经营范围business scope.13.3监管数据regulatory data.13.4元数据metadata.14 总体说明.14.1 食品监管数据分类标识基本原则.14.2 约定.25 数据标识规范.25.1 餐馆经营类型元数据标识规范.25.2 食品安全监管元数据标识规范.55.3 风险预测元数据标识规范.66 数据采集规范.86.1 概述.86.2 数据采集.87 数据采集方法.118 数据采集安全.11参考文献.12全国团体标准信息平台T/CI 0462022II前言本文件按照GB/T 1.12020标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由广西药品监督管理局提出。本文由中国国际科技促进会归口。本文件起草单位：广西壮族自治区食品药品安全信息与监控中心、广西中医药大学、广西大学、广西东盟食品检验检测中心、广西壮族自治区市场监督管理信息中心。本文件主要起草人：郭承湘、石怀明、陈宁江、汤伟成、郑盈盈、梁国泉、张国飞、周嵩煜、吴哲文、黄星儒、封荣日、莫欢倩、严梽铭。本文件为首次发布。全国团体标准信息平台T/CI 04620221广西餐馆经营食品安全数据分类和采集技术规范1范围本文件界定了广西餐馆经营食品安全数据分类和采集所涉及的术语和定义，规定了经营规模、范围、所在地域、安全监管信息、风险预测信息和采集规范等内容的要求。本文件适用于广西餐馆经营食品安全监管的数据融合和风险预测。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T 24353风险管理 原则与实施指南3术语和定义GB/T 24353界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1食品安全监管food safety supervision国家职能部门对食品生产、流通企业的食品安全行使监督管理的职能。3.2企业经营范围business scope企业营业执照所规定的经营范围。3.3监管数据regulatory data各地方监管部门向自治区级提供的监管事项清单、监管对象、监管行为、监管事项投诉举报和监管知识等数据。3.4元数据metadata又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据，主要是描述数据属性的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。4总体说明4.1食品监管数据分类标识基本原则4.1.1实用性在对事物或数据进行分类标识时，既要保证其科学合理，又要满足食品药品监管业务和系统信息化建设的需求。4.1.2稳定性选择事物或者数据相对稳定的属性或特征作为分类依据，代码不宜频繁变动和修改，以避免造成财务人力的浪费。全国团体标准信息平台T/CI 046202224.1.3可扩展性在进行分类标识时，通常要设置收容类目（其他类），为新增加的标识对象留有足够的可扩充的备用码，以保证增加新的事物或数据时，不必打乱已建立的分类体系。同时，还应为分类的进一步延伸拓展创造条件，并充分考虑食品药品监管业务及附属系统的可持续发展需要。4.1.4兼容性应与相关的国家标准及食品药品行业已有标准协调一致。4.2约定4.2.1总则本文件采用摘要表示的方式定义和描述元数据，摘要内容包括定义、英文名称、数据类型、值域、短名、约束和取值示例。4.2.2定义元数据的基本内容，给出电子证照特定元数据项的概念和说明。4.2.3英文名称元数据的英文名称，一般用全称。除第一个词汇外，所有组成词汇皆为小写，且不包含全角及半角逗号。4.2.4数据类型元数据的数据类型，如：字符串、日期型、时间型、布尔型、整型、浮点型等。4.2.5值域元数据可取值的范围。值域中的日期型取值统一为北京时间。4.2.6短名元数据的短名一般采用英文名称的首字母大写连写，且不包含全角及半角逗号。4.2.7约束该元数据是否可选以及其他信息。4.2.8取值示例给出取值的参考范例。5数据标识规范5.1餐馆经营类型元数据标识规范5.1.1企业经营规模按照经营面积、条件、从业人员确定。在餐馆经营企业中，主要分为小型餐馆、大型餐馆、小吃店等，见表1。内容包括但不限于以下：英文名称：enterprise_scale；数据类型：字符串；值域：小型餐馆，快餐店，中型餐馆，大型餐馆，特大型餐馆，小吃店，饮品店，中央厨房，集体用餐配送单位，其他；短名：ENSCALE；约束：必选；全国团体标准信息平台T/CI 04620223取值示例：小型餐馆、大型餐馆、小吃店、其他。表 1企业经营规模数据分类数据分类数据标识数据子类小型餐馆a1小型餐馆快餐店大型餐馆b2中型餐馆大型餐馆特大型餐馆小吃店c3小吃店饮品店其他d4中央厨房集体用餐配送单位其他a经营场所使用面积在50m2以下（含50m2），以饭菜（包括中餐、西餐、日餐、韩餐等）为主要经营项目的经验者，包括火锅店、烧烤店等。b经营场所使用面积在50m2以上，以饭菜（包括中餐、西餐、日餐、韩餐等）为主要经营项目的经验者，包括火锅店、烧烤店等。c指经营场所使用面积在50 m2以下（含50m2），经营品种单一，提供粉面、点心、汤粥、饮品等的经营者。d无固定、现场制作的场所，主要依据供餐形式。5.1.2企业经营范围国家允许企业生产和经营的商品类别、品种及服务项目，反映企业业务活动的内容和生产经营方向，是企业业务活动范围的法律界限，体现企业民事权利能力和行为能力的核心内容，见表2。内容包括但不限于以下：英文名称：enterprise_scope；数据类型：字符串；值域：食品餐饮，冷热饮品制售，单纯火锅，单纯烧烤，中餐类制售，西餐类制售，日餐类制售，韩餐类制售，工地食堂，学校食堂，幼儿园食堂，企业事业机关单位食堂，全部使用半成品加工，含凉菜，含裱花蛋糕，含生食海产品，其他；短名：ENSCOPE；约束：必选；取值示例：食品餐饮、火锅烧烤、餐制、食堂、其他。表 2企业经营范围数据分类数据分类数据标识数据子类食品餐饮a1食品餐饮冷热饮品制售火锅烧烤b2单纯火锅单纯烧烤餐制c3中餐类制售西餐类制售日餐类制售韩餐类制售全国团体标准信息平台T/CI 04620224表 2企业经营范围数据分类（续）数据分类数据标识数据子类食堂d4工地食堂学校食堂幼儿园食堂企业事业机关单位食堂其他e5全部使用半成品加工含凉菜含裱花蛋糕含生食海产品其他a热食类和自制饮品的制售；b烹饪或烤制的一种形式；c某个区域或国家的餐饮的制售；d设在机构内部，供应机构内部员工、学生等集中就餐的餐饮服务提供者；e主要是冷食类、糕点类的制售产品。5.1.3企业所在地域企业法人主要业务活动、经营活动的处所。企业法人住所和经营场所的法律意义是不同的，但实际工作中，企业法人住所和经营场所往往是同一地点，见表3。内容包括但不限于以下：英文名称：enterprise_area；数据类型：字符串；值域；4501,4502,4514短名：ENAREA；约束：必选；取值示例：4501、4502、4503。表 3企业所在地域数据标识数据分类数据标识地域编码南宁14501柳州24502桂林34503梧州44504北海54505防城港64506钦州74507贵港84508玉林94509百色104510贺州114511河池124512来宾134513崇左144514全国团体标准信息平台T/CI 046202255.2食品安全监管元数据标识规范5.2.1检查月份日常监管中工作人员现场检查企业当日的月份，见表4。内容包括但不限于以下：英文名称：supervise_month；数据类型：数值型；值域；一月，二月，十二月短名：SUPMONTH；约束：必选；取值示例：一月、二月、三月等。表 4检查时间数据分类数据分类数据标识数据子类春季1三月四月五月夏季2六月七月八月秋季3九月十月十一月冬季4十二月一月二月5.2.2检查类型指定检查任务的类型，上级指派则为专项检查，自主制定则为日常检查，见表5。内容包括但不限于以下：英文名称：supervise_type；数据类型：字符串；值域：日常检查，专项检查，飞行检查，临时检查，督导检查；短名：SUPTYPE；约束：必选；取值示例：日常检查、专项检查、其他。表 5检查类型数据分类数据分类数据标识数据子类日常检查1日常检查（1）日常检查（11）专项检查2专项检查（2）专项检查（12）其他3飞行检查（3）临时检查（4）督导检查（5）全国团体标准信息平台T/CI 046202265.2.3检查整改若检查不合格，以违规程度确定是否需要整改，若整改则需复检，见表6。内容包括但不限于以下：英文名称：supervise_rectification；数据类型：字符串；值域：是，否；短名：SUPREC；约束：必选；取值示例：是、否。表 6检查整改数据分类数据分类数据标识数据子类需要整改1是不需整改2否5.2.4任务类型检查的任务类型，见表7。内容包括但不限于以下：英文名称：supervise_type；数据类型：字符串；值域：是，否；短名：SUPTYP；约束：必选；取值示例：是、否。表 7检查整改的任务数据类型数据分类数据标识数据子类监督抽检1是抽检监测是风险监测是其它2否5.3风险预测元数据标识规范5.3.1风险预测模板基于餐馆经营规模、餐馆经营范围、餐馆所在地域、检查时间、检查类型等特征，通过模型做出预测。此数据用于模型的数据输入，见表8。内容包括但不限于以下：英文名称：predict_template；数据类型：数值型；值域；0,1,14短名：PREMODE；约束：必选；取值示例：1、2、3。全国团体标准信息平台T/CI 04620227表 8风险预测标识结果特征字段数据类型数据标识企业经营规模enterprise_scale小型餐馆1大型餐馆2小吃店3其他4企业经营范围enterprise_scope食品餐饮1火锅烧烤2餐制3食堂4其他5企业所在地域enterprise_area南宁1柳州2桂林3梧州4北海5防城港6钦州7贵港8玉林9百色10贺州11河池12来宾13崇左14检查时间supervise_time春季1夏季2秋季3冬季4检查类型supervise_type日常检查1专项检查2其他3检查整改supervise_rectification是1否05.3.2风险预测结果根据风险预测模板，基于预测模型，得出预测结果。预测结果为合格或不合格，见表9。内容包括但不限于以下：英文名称：predict_result；数据类型：字符串；值域：0,1；短名：PRERES；全国团体标准信息平台T/CI 04620228约束：必选；取值示例：0、1。表 9预测结果数据分类数据标识合格0不合格16数据采集规范6.1概述数据集是具有主题的、可标识的数据集合，可通过数据抽取工具直接将业务系统数据采集到餐馆经营食品安全监管数据库，以实现后续利用目的。6.2数据采集6.2.1总则数据采集汇聚涉及五个表：检查计划数据表、检查任务数据表、被检查对象日常检查数据表、检查内容数据表、餐饮企业信息数据表。采集依据数据表中具体字段类型，对于非空类型字段如果出现空值将进行跳过处理。数据采集中的检查数据，将记录着食品企业检查的情况，能够从检查情况中得出企业经营情况，得出其经