DB52T 1652-2022 数字化供应链业务管理指南.pdf

?ICS 35.CCS L 6贵2022-240 67 州数Gui-03-03 发州数字化de to di发布 贵省化供应gital su贵州省市场地 应链业upply ch 场监督管理方业务管ain busi理局 发方DB管理指ness man发 布 52标B52/T 165指南 nagement 2022-02 准52202206-01 实准 2 实施DB52/T 16522022 I 目次 前言.II 引言.III 1 范围.1 2 规范性引用文件.1 3 术语和定义.1 4 缩略语.1 5 导向原则.2 6 数字化供应链技术支撑.2 7 数字化供应链数据使能.3 8 数字化供应链业务管理.4 9 数字化供应链生态协同.8 10 数字化供应链风险管控.9 附录 A（资料性）数字化供应链业务管理参考框架.11 DB52/T 16522022 II 前言 本文件按照GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由贵州省大数据发展管理局提出并归口。本文件起草单位：贵州省大数据应用推广中心、国家工业信息安全发展研究中心、中国振华电子集团有限公司、瓮福（集团）有限责任公司。本文件主要起草人：邵明堃、周廷珽、葛诗春、马冬妍、全胡洋、张宏博、吴亚楠、黄籽渝、徐翼凌、刘梦、李卓君。DB52/T 16522022 III 引言 随着物联网、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术的快速发展，数字技术和实体经济正在加速深度融合，数字经济快速发展为我国产业链供应链创新发展指明了新方向，如何通过信息技术的融合创新应用，引导产业构建现代化的产业链供应链创新发展新生态，持续推动供应链向数字化、智能化转型升级，对于提升我国产业链供应链现代化水平，助力数字经济高质量发展具有重要意义。本文件对于供应链管理的理念与要求，提出了数字化供应链业务管理的导向原则、技术支撑、数据使能、业务管理、生态协同和风险管控的要素和方法，对于推动贵州省实体经济企业开展大数据融合工作具有理论指导意义。1 范围本文能、业务本文2 规范下列仅该日期文件。本文3 术语下列 3.1 数字企业信息技术4 缩略下列RFICADCAECAMCAPEDAPDMPLMMESAPSWMSERPSRM 文件给出了数务管理、生态文件适用于供性引用文件 列文件中的内期对应的版本文件没有规范和定义 列术语和定义字化供 dig业以产品或服术，构建的动语 列缩略语适用D：射频识别：计算机辅助：计算机辅助M：计算机辅助P：计算机辅A：电子设计M：产品数据管M：产品生命周：制造执行系：高级计划与：仓库管理系：企业资源计M：供应商管理数数字化供应链态协同和风险供应链利益相内容通过文中本适用于本文范性引用文件义适用于本文ital supply服务交易为基动态、协同、用于本文件。别技术（Rad助设计（Co助工程（Co助制造（Co辅助工艺过程计自动化（E管理（Prod周期管理（系统（Manu与排程（Ad系统（Ware计划（Ente理（Suppli数字化供链业务管理的险管控的要素相关方开展数中的规范性引文件；不注日件。文件。y chain 基础，以满足可视、可预 dio Frequenomputer Aidomputer Aidomputer Aid程设计（ComElectronic duct Data M（Product Liufacturing dvanced Plaehouse Manaerprise Resier Relatio 供应链业务的通用指南，包素和方法。数字化供应链引用而构成本期的引用文件足市场、客户需预测、可持续ncy Identifded Design）ded Engineeded Manufacmputer AideDesign AutManagement）ifecycle MaExecution anning and agement Syssource Planonship Mana务管理指包括数字化供业务管理的过文件必不可少件，其最新版需求为目标，发展的网状供fication）ring）turing）d Process Pomation）anagement）System）Schedulingtem）nning）agement）指南 供应链导向原过程。少的条款。其版本（包括所依托互联网供应链体系。Planning）DB52/T 原则、技术支其中，注日期的所有的修改单网、大数据、。165220221 支撑、数据使的引用文件，单）适用于本人工智能等2 使本等DB52/T 1652 SCM：供TMS：运CRM：客MRO：维PHM：故AR：增VR：虚ETL/ELRPA：机5 导向原则提升韧5.1 数字化低供应链面需求导5.2 企业内利用信息技以人为5.3 企业在能力、操作数据驱5.4 以数据息技术驱动协同共5.5 数字化互利、合作6 数字化供概述 6.1 数字化系统以及新数字化6.2 企业宜数字化供应a)数522022 供应链管理 运输管理系统客户关系管理维护、维修、故障预测与健增强现实（A虚拟现实（VLT：数据仓库机器人流程自则 韧性 化供应链中利面临的不确定导向 内外部计划、采技术及时感知为本 在数字化供应作习惯、文化驱动 据的采集、处动供应链计划共赢 化供应链上各作共赢，实现供应链技术支化供应链构建新一代信息技化设备 宜充分利用数应链智能设备数字化检测设（Supply Ch统（Transpo理（Custome运行（Ma健康管理（PAugmented ReVirtual Rea库技术（Ext自动化（Rob益相关方应充性风险，提升采购、生产、分析预测应链业务管理过化氛围以及利益理、传输、建、采购、生产利益相关方现供应链的动态支撑 建所需的支撑技技术等方面。数字化设备提升包括但不限于设备；hain Manageortation Maer Relationintenance,Prognosticseality）lity）tract-Transbotic Proce充分考虑低碳升供应链整体物流、销售服、满足需求，过程中需遵循益分配等要素建模分析与可产、物流、销以供应链整体态平衡和价值技术包括但不升供应链生产于以下内容：ement）anagement Snship ManagRepair&Os Health Masform-Load/ess Automat碳环保、业务体韧性。服务等供应链，有效支持企循以人为本的素，保障数字可视化应用为销售服务等业体绩效优化为值最优。不仅限于智能产、物流、仓：System）gement）Operations）anagement）/Extractiontion）务连续以及安链业务活动均企业价值增长的原则，充分字化供应链业为抓手，利用业务发展和模为目标，利用能设备、网络仓储、包装等 -Loading-Tr安全生产等约均需要围绕市长和模式创新分考虑与人相业务成功落地用云计算、物模式创新。用信息技术开络与连接、云等操作或作业ransformati约束，利用信息市场、客户需求新。相关的技能水地实施。物联网、人工智开展合作与协云基础设施、业业环节的数字ion）息技术降求开展，水平、创新智能等信协同，互惠业务应用字化水平，b)c)d)e)f)g)h)网6.3 企业备、车辆a)b)c)云6.4 企业全和基础一致的云业6.5 数字要环节，a)b)c)d)e)新6.6 数字识解析、7 数字概7.1 企业应链大数 数字化制造自动控制系自动包装、自动化立体数字化物流智能穿戴设智能产品。络与连接 业按需应用互辆、系统、园充分利用 R置实时采集充分利用 5等技术实现充分利用物据上云上平基础设施 业宜充分运用础资源的弹性云基础服务。务应用系统 字化供应链业相关工业软研发设计类生产制造类供应链管理服务保障类电子商务平一代信息技术字化供应链所无人驾驶等化供应链数据述 业宜构建供应数据的有效治造单元；系统；分拣设备；体库；流设备；设备；互联网、移动园区等要素资RFID、网络标集与可靠传输5G、Wifi 等移现随时随地作物联网、云计平台。用云平台、数性，支撑数字化 业务管理所需软件和数字化类包括 CAD、类包括 MES、理类包括 ERP类包括 MRO、平台、云化 S术 所需新一代信等方面。据使能 应链大数据的治理、实时可 动互联网、网资源的互联互标识解析、智输；移动网络资源作业；计算、工业互数据中心等基化供应链业务需的业务应用化工具包括但CAE、CAM、CAPS、WMS 等P、SRM、SCMPHM 等；SaaS 服务等。信息技术包括的采集、处理可视、智能与络标识解析等互通与信息获智能网关等物源实现移动作互联网平台等础设施开展计务的敏捷调整用系统涉及研但不限于以下CAPP、EDA、等；、TMS、CRM。括大数据、物理、传输、建模与分析、执行等网络与连接获取。企业宜物联网技术实作业的实时互等技术加快推计算、存储等整，为供应链研发设计、生产方面：PDM、PLM 等等；物联网、人工模分析与可视与决策。接技术，开展：实现物料、车互联，应用手持推动数字化供等资源的分布链各业务环节产制造、供应等；智能、区块链视化应用等数DB52/T 展人员、物料车、船、设备持终端、移动供应链上设备布式部署，确节提供可靠、高应链管理、服链、5G、AR/数据使能，实165220223 料、产品、设备的状态和位动 APP、VR/AR备、业务等数确保数据的安高效、连续、服务保障等重/VR、网络标实现数字化供2 设位R数安重标供DB52/T 1654 数据治7.2 企业宜智能、安全a)企供数害b)企Drc)企满d)企理实时可7.3 企业宜等生态伙伴智能与7.4 企业应制定、订单执行与7.5 企业宜执行、订单8 数字化供总则 8.1 数字化面优化，通供应链业务数字化8.2 8.2.1 概述数字化持，具体要8.2.2 供应企业可数字化工具522022 治理 宜构建有效的全的数据治理企业应按需汇供应大数据，数据，来自物害等外部大数企业应构建自ruid、Flume企业需面向供满足准确性、企业可采用区理体系。可视 宜构建面向供伴端到端业务与分析 应基于算法和单快速响应、与决策 宜应用信息技单承诺、仓储供应链业务管化供应链业务通过信息技术务向数字化转化供应链战略述 化供应链应满要素包括供应应链管理绩效可从财务、数字具方法对绩效供应链大数据理服务：汇聚来自各方来自市场、物联网、智能数据；动一体化的e、Kafka 等；供应链大数据一致性、完区块链、身份供应链业务场景可视性，为利模型实现供应物流可视化监技术构建面向供储物流等管理决管理 管理的目标是融合应用持续转型升级，支持略 足企业中长期应链绩效管控效管控 字化、客户、效指标进行采集据治理能力体方的供应链大分销商、零能设备等的仓供应链大数据 据实际应用需整性、时效性份认证、数字景的大数据驾利益相关方按应链大数据的监控以及客户供应链业务的决策，提升供是实现供应链续推动企业产持企业价值增期发展战略需、供应网络布、创新四个维集、处理、分体系，高效地大数据，包括零售商以及客仓储物流大数据处理能力，求构建高效性、可访问性字加密等相关驾驶舱，提供按需提供实时的智能应用，户高质量服务的实时调度与供应链执行效链综合成本、产品研发、计增长和模式变需求，企业应布局、供应链维度综合评价分析和应用，地汇聚供应链来自供应商户需求大数据据以及来自全，相关技术包、安全、可靠性、可追溯性技术支持构建供包括供应商时、一致的可支持数字化务等业务开展与智能决策能效率和质量。、响应速度、计划、采购、变革。应从战略层面链差异化设计价自身数字化为企业科学业务相关数据、制造商、第据，来自生产全球政治、社包括但不限于靠的数据开放性等数据质量建安全、可靠商、制造商、第可视化、透明化供应链产品展和模式创新能力，支撑供 产品和服务质订单、制造面统筹数字化供计以及产品可化供应链管理学决策提供参据，提供一致第三方物流服产制造现场的社交、气候、