DB21T 2467-2015 动物疫病防控信息数据元规范.pdf

ICS 11.220 B 41 DB21 辽宁省地方标准 DB 21/T 24672015 动物疫病防控信息数据元规范 Standardization for data element of animal disease control and prevention 2015-04-30 发布 2015-06-30 实施 辽宁省质量技术监督局 发 布 DB21/T 24672015 I 目 次 前言.II 1 范围.1 2 规范性引用文件.1 3 术语和定义.1 4 动物疫病防控信息数据元.2 5 动物疫病防控信息数据元基本模型.2 6 动物疫病防控信息值域基本模型.2 7 动物疫病防控信息数据元分类.3 8 动物疫病防控信息数据元交换.3 9 动物疫病防控信息数据元元数据总体模型.4 10 动物疫病防控信息数据元定义.4 11 动物疫病防控信息数据元属性.4 12 动物疫病防控信息数据元命名.11 13 动物疫病防控信息数据元编写格式.12 14 动物疫病防控信息基础数据元目录.13 附录 A（规范性附录）动物疫病防控信息基础数据元代码表.16 DB21/T 24672015 II 前 言 本标准按照 GB/T 183912009信息技术 元数据注册系统(MDR)提出的框架起草。本标准由辽宁省动物疫病预防控制中心提出。本标准由辽宁省畜牧兽医局归口。本标准起草单位：辽宁省动物疫病预防控制中心、辽宁省动物医学研究院。本标准主要起草人：孙世宇、谷志大、赵培、杨国丽、兰德松、张雅为、李红魁、王竹、邓文超、王志国、赵鹏。DB21/T 24672015 1 动物疫病防控信息数据元规范 1 范围 本标准规定了动物疫病防控信息数据元模型、分类、属性、定义、编制规则及基础数据元。本标准适用于动物疫病防控信息数据元的编制、动物疫病防控信息标准的研究与交流。2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB 18391 信息技术 元数据注册系统(MDR)GB 19488 电子政务数据元 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本标准 3.1 数据元 data element;DE 由一组属性规定其定义、标识、表示和允许值的数据单元。3.2 数据元概念 data element concept;DEC 能以数据元的形式表示的概念，其描述与任何特定表示法无关。3.3 维度 dimensionality 无单位的计量表述。3.4 可枚举概念域 enumerated conceptual domain 所有值含义由一个列表进行规定的概念域。3.5 可枚举值域 enumerated value domain 所有允许值由一个列表进行规定的值域。DB21/T 24672015 2 3.6 不可枚举概念域 non-enumerated conceptual domain 所有值含义不能由一个列表进行规定的概念域。3.7 不可枚举值域 non-enumerated value domain 通过一个描述而不是通过所有允许值列表来规定的值域。3.8 对象类 object class 可以对其界限和含义进行明确的标识，且特性和行为遵循相同规则和观念、抽象概念或现实世界中事物的集合。3.9 元数据 metadata 元数据是指定义和描述其他数据的数据。4 动物疫病防控信息数据元 动物疫病防控信息数据元是动物疫病预防控制工作中涉及的数据单元，它的概念和结构遵循通用数据元的概念和结构，具有动物疫病防控信息自身的特点。5 动物疫病防控信息数据元基本模型 一个数据元由数据元概念和表示两部分组成，数据元概念是能以一个数据元的形式表示的概念，其描述与任何特定表示法无关。表示由值域、数据类型、计量单位（可选）、表示类（可选）组成。一个数据元概念由对象类和特性两部分组成，对象类是指可以对其界限和含义进行明确的标识，且特性和行为遵循相同规则的观念、抽象概念或显示世界中事物的集合。特性是一个对象类所有成员所共有的特征。6 动物疫病防控信息值域基本模型 值域的基本模型由概念域和值域两部分组成，一个概念域对应多个值域。值域是允许值的集合。一个允许值是某个值和该值的含义的组合。该关联含义称为值含义。值域是一个或多个数据元有效值的集合，用于在信息系统和数据交换中确认数据的有效性。它也是描述一个数据元的元数据的必要构成部分。特别是，值域是数据元所表示的数据内容、形式和结构的指南。值域有两种（非互斥的）子类：可枚举值域：由允许值（值和它们的含义）列表规定的值域；不可枚举值域：由描述规定的值域。一个可枚举值域是包含了它的所有值及关联含义的一个列表。每对值和含义称为一个允许值。每个值的含义称为值含义。DB21/T 24672015 3 一个不可枚举值域由一个描述来规定。不可枚举值域描述准确描述了属于该值域的允许值，例如“大于O小于1的全部实数”。概念的外延构成了概念域，每个值域都是概念域的一个元素。一个概念域是一个值含义集合。一个概念域的内涵是它的值含义。多个值域可能是同一个概念域的外延，但一个值域只与一个概念域关联。概念域之间可以存在关系，所以可能创建概念域的一个概念体系。值域之间也可以存在关系，根据这些关系提供的框架，就能够获得相关值域和它们关联概念的结构。概念域也有两种（非互斥的）子类：可枚举概念域：由值含义列表规定的概念域；不可枚举概念域：由描述规定的概念域。可枚举概念域的值含义可以明确地枚举。该类型概念域对应于可枚举类型的值域。不可枚举概念域的值含义由称为不可枚举概念域描述的规则来表述。这样，值含义并非明确的列出，这个规则描述了不可枚举值域中允许值的含义。这种类型的概念域对应于不可枚举类型的值域。描述数据有时需要计量单位。如果一个计量单位的任何量可以转化为另一种计量单位下等同的量，则这些计量单位彼此之间是等价的。所有等价的计量单位被认为具有相同的维。计量单位与值域关联，维与概念域关联。7 动物疫病防控信息数据元分类 分类方案是旨在给对象进行分类的一个概念体系。它有特定的结构：限定的内容范围，并将对象指定给体系中已经定义的概念。将概念指定给一个对象的过程称之为分类。数据元的分类模式一般包括：关键字、主题词表、分类法和本体论。7.1 关键字 关键字作为基本属性，可应用于对象类、特征、表示、数据元和数据元概念。7.2 主题词表术语 主题词表术语能够与数据元和数据元概念关联起来。7.3 分类法和本体论分类单元 分类法是基于概化或特化以及集、子集和集隶属关系这样的数学概念的概念或分类单元的层次结构。本体论是关于分类单元的网状结构，目的在于为自然界某些部分提供模型，由关于对象的类别、对象特性以及自然界中诙部分对象间可能联系的理论组成。一个本体论可以包括对分类单元的解释以及对符合语法规则的使用做出限定的正式通则。分类法和本体论中的分类单元可能与下列已分类的数据注册成分相关联：对象类、特性、表示类和数据元概念。8 动物疫病防控信息数据元交换 数据元出现在数据库、文档和事务集中。数据元是组织管理数据的基本单位，因此，数据元对于设计组织内的数据库、文档以及组织间用于数据通信的事务集是必不可少的组成部分。在组织内部，数据库或文件由记录、段和元组等组成，而记录、段和元组则由数据元组成。数据元本身包含有字符、图像、声音等多类数据。组织需要将数据传输给其他组织时，数据元是构成事务集的基本单元。事务主要发生于数据库间或文件间，但文件和数据库结构（如记录或元组）在不同组织间并不一定相同。因此，信息（数据加上理解）传输的公共单元就是数据元。DB21/T 24672015 4 9 动物疫病防控信息数据元元数据总体模型 元数据是指定义和描述其他数据的数据。元数据概念模型包含两个主要部分：概念层和表示（或句法）层。概念层包括数据元概念类和概念域类。这两种类都表示概念。表示层包括数据元类和值域类。这两种类都表示数据值的容器。一个数据元是一个数据元概念和一个表示（主要是一个值域）的结合体；多个数据元可以共享相同数据元概念，这意味着一个数据元概念可以用多个不同方式表示；数据元可以共享相同的表示，这意味着一个值域可以被其他数据元重复利用；值域不是必然与一个数据元关联，可以单独管理；不同值域所有允许值所对应的值含义都相同时，这些值域在概念上是等价的，因此，对应相同的概念域；不同值域部分允许值所对应的值含义相同时，这些值域在概念上是相关的，因此，在包含有其各自概念域的概念体系中共享一个由共同的值含义构成的概念域；许多值域可以共享相同的概念域；一个数据元概念仅与一个概念域相关，因此共享相同数据元概念的所有数据元共享概念上相关的表示。数据元概念之间的关系可以在一个元数据注册系统中得以维护，这就意味着数据元概念的一个概念体系可以得到维护。概念域之间的关系可以在一个元数据注册系统中得以维护，这就意味着概念域的一个概念体系可以得到雏护。10 动物疫病防控信息数据元定义 10.1 规则 唯一性原则；要阐述其概念是什么，而不是仅阐述其概念不是什么；用描述性的短语或句子阐述；仅可使用人们普遍理解的缩略语；表述中不应包括其他数据或基本概念的定义。10.2 指南 阐述概念的基本含义；准确而无歧义；简练；能单独成立；表述中不应加入理由、功能用法、领域信息或程序信息；避免循环定义；对相关定义使用相同的术语和一致的逻辑结构；适合被定义的元数据项的类型。11 动物疫病防控信息数据元属性 DB21/T 24672015 5 11.1 数据元基本属性 一个数据元规范由一组属性组成，使用了基数型和逻辑相关性两种准则对数据元的基本属性进行分组，分在同一组的属性共同拥有相似的基数和逻辑相关性。基数型：每一个数据元规范都可能包含0或1(0：1)、1且仅仅是1(1：1)、0或多(0：n)、1或多(1：n)个属性。逻辑相关性：属性除了有相似基数类型外，还可能彼此依赖，也就是说，某种属性在没有其它属性存在的情况下不可能存在。数据元基本属性模型包括五类22项基本属性。纵列“约束”是指在数据元字典中，该属性是“必选(M-mandatory)”，还是“条件选(C-conditional)”，或者是“可选(O-opertional)”。表1 数据元基本属性 属性种类 数据元属性名称 约束 标识类 名称 标识符 版本 注册机构 同义名称 相关环境 M C C C O C 定义类 定义 M 关系类 分类模式 关键字（词）相关数据参照 关系类型 O O O C 表示类 表示类别 表示形式 数据元值的数据类型 数据元值的最大长度 数据元值的最小长度 表示格式 数据元允许值 M M M M M C M 管理类 主管机构 注册状态 提交机构 备注 O C O O 11.2 数据元附加类属性 数据元附加类属性是对基本属性的扩展。在遵照数据元基本属性基础上，可以根据动物疫病防控领域数据元的特点和特殊需求进行扩展。11.3 数据元属性描述符 11.3.1 属性描述符 DB21/T 24672015 6 属性描述符是对数据元属性进行标准化描述的条目，纵列“约束条件”表示该属性描述符条目是“必选”(M)，还是“条件选”(C)，或者是“可选”(O)。表2 数据元属性描述符与约束条件 属性描述符条目 约束条件 名称 M 定义 M 约束 M 条件 C 最多实例数 O 数据类型 M 最大长度 O 字符集 C 语言 C 备注 O 11.3.2 属性描述符条目应用规则 11.3.2.1 名称“名称”属性描述符是赋予数据元属性的标记。“名称”应当是唯一的，并且应当以字母、汉字、数字式的字符串形式表示。11.3.2.2 定义“定义”属性描述符是对数据元属性描述符的概念解释，可使一种数据元属性与其它数据元属性清晰地区别开来。定义以字母数字式的字符串形式表示。11.3.2.3 约束“约束”属性描述符是给出一个数据元属性是始终还是有时出现（即含有的值）的限制条件。该描述符可以有下列含义：必选是指该