ChatGPT应用背景下教育发展的逻辑转换及实践路径.pdf

（）年 第 卷 第 期 收稿日期：基金项目：国家社会科学基金教育学重点课题项目“教材建设国家事权的基本理论及权责机制研究”（）作者简介：罗生全，教授，博士生导师，教育部青年长江学者，教育部基础教育教学指导委员会综合实践活动指导专委会委员，主要从事智慧教育、课程与教学论研究；通信作者：谭爱丽，硕士研究生，主要从事智慧教育、课程与教学论研究。本文引用格式：罗生全，谭爱丽 应用背景下教育发展的逻辑转换及实践路径 重庆理工大学学报（社会科学），（）：，（），（）：（）新一代人工智能技术应用及影响 应用背景下教育发展的逻辑转换及实践路径罗生全，谭爱丽（西南大学 教育学部，重庆 ）摘要：自 发布生成式交互工具 以来，全球各大科技公司竞相宣布将会研发并上市类似产品，新一轮科技浪潮再次袭来。在 及其同类产品广泛融入社会各领域的背景下，分析当下教育遇到的新挑战和新契机。为保证教育平稳地发展，应从价值理念、课程内容、教学变革等方面进行逻辑转换来适应教育数字化发展需求。鉴于此，提出在 等智能应用背景下教育发展的实践路径，包括重视教育的人文价值关怀，正视 等智能系统的职能，加强学习者高阶思维训练，促进学习者对知识底层逻辑的理解以及加大对教育人工智能应用的监管力度与研究，制定规范人工智能的伦理规范与规则等。关键词：；大语言模型；人工智能；教育发展；课程与教学；逻辑转换中图分类号：；文献标识码：文章编号：（）开放科学（资源服务）标识码（）：年年底，美国人工智能研究室 发布生成式交互工具 ，该工具一经推出，仅用 个月的时间便实现了 亿活跃用户，这在全球掀起新一轮科技浪潮。各大科技公司和研究院竞相宣布会在 年发布类似产品。国内方面，京东云旗下言犀人工智能应用平台计划推出产业版 。阿里巴巴表示达摩院研发阿里版聊天机器人 已经开始内测 。复旦大学自然语言处理实验室已公开发布国内首个对话式大型语言模型 。及其他同类产品虽看似是人工智能发展进程的新型产品，但实际上它仅仅只是自然语言处理（）发展的一个中间阶段 。目前，此类产品的功能大致包括 个方面：内容创作、自然语言处理（）、代码编写和理解以及语义搜索 。有别于之前的 以及机器视觉的产业爆发，凭借自身的交互模式，其适用领域极为广阔。因此，等生成式人工智能（）的出现，将会对教育带来巨大的机遇和挑战。如是，立足第五次教育浪潮、教育数字化转型以及 应用背景，探寻中国教育发展的实践路径，厘清挑战、契机与逻辑具有重要意义。本文的创新点主要有以下 个方面：（）在研究内容方面，针对当下 这一新兴人工智能技术正逐渐走进中国教育领域这一现象，客观分析其带来的契机以及对教育的挑战，厘清在此背景下教育发展的逻辑并就未来教育发展提出实践建议。（）在研究价值方面，作为人工智能技术驱动的新一代自然语言处理工具，因其强大的语言理解和文本生成能力，引发了广泛关注。研究在 等新兴人工智能应用背景下教育发展的逻辑转换与实践路径，有利于加快推进教育数字化转型，加快我国从教育大国到教育强国的步伐。（）在研究结论方面，本文认为在 等人工智能迅速迭代更新背景下，需重视教育的人文价值关怀，正视 等智能系统的职能，加强学习者高阶思维训练，促进学习者对知识底层逻辑的理解以及加大对教育人工智能的监管力度与研究投入力度，制定规范人工智能的伦理规范与规则。一、应用背景下教育发展的新挑战与新契机作为社会的一个部分，教育无时无刻不在受到社会发展、科技变革的影响，同时，教育的相对独立性使其也是社会发展之本。第五次浪潮的兴起将引领一场席卷世界大范围的、深层次的教育转变 。作为一个“现象级”产品使人工智能这一长期处于“黑箱”里的技术变成了一个大众都可参与并能与每个人都产生化学反应的产品，它迅速渗入社会各个部分，对政治、经济、文化等各个领域带来深刻影响，置身其中的教育同样也受到 及其同类产品的影响。（一）应用背景下教育发展的新挑战 是基于 开发的 语言模型的通用会话聊天机器人。它的工作原理是基于给定提示或对话生成类似于人类的文本反馈，并能够就广泛的主题进行自然、开放、准确的对话 。与先前的语言模型不同，主要用深度学习来生成连贯的具有意义的文字，它使用了来自网站、书本和社交媒体的海量文字数据，并且使用一种无监督学习的技术进行自我训练，这也意味着它可以在没有人类监督的情况下预测人类想要的东西甚至是人类未来想要的东西。作为目前最高阶的人工智能，其同类产品的竞相出现会给当下的教育带来新的挑战。诱发学生诚信危机近年来，新冠肺炎疫情加速了教育转向在线学习的趋势，许多学校不得不通过在线课程和在线考试来适应当下的形势。研究发现，等智能系统的出现对在线课程与在线考试的完整性构成了严重威胁 。这种公开可用的技术不仅能够参与复杂的对话，甚至还可提供几乎所有主题的信息，它还能够为需要高级分析、综合和应用信息的困难问题提供令人信服且准确的答案。再加上目前教育领域内运用 写论文、写报告、做研究的例子屡见不鲜且目前没有检测技术能准确检测出文本是否由 撰写的 ，学生可能会利用目前的技术缺陷作弊或者生成文本作业，这些会对学生的学术诚信造成负面影响。学生如果过多使用 此类智能工具完成课程任务，很可能产生依赖心理，会不利于学生学习行为的良好发展。有研究者用 撰写题为 教育人工智能 的学术论文，试验结果显示 能够帮助研究人员撰写一篇逻辑连贯、切题准确、内容丰富的论文，且写作效率极高（小时即可完成）。有研究者用 辅助自己写科研论文并在发表时将其列为作者，据 不完 ：全统计，已经使用 并将其列为作者的论文最少有 篇 。研究发现 能够展现一定的批判性思维能力，以最少的输入生成高度真实的文本，这对考试的完整性构成了潜在威胁，学生可以利用此工具进行作弊和其他一系列学术不端行为 。长此以往，学生的主体性将会出现异化，甚至有可能会成为智能机器的“附庸”和“奴隶”。由于 此类生成式人工智能（）有巨大的数据库支撑，加上它们具有强大的信息组合能力，输出的内容源于对人类行为的持续理解，并能对自己目前已生成文本进行分析，还可以评价和不断改进自己生成的内容，目前也没有相应检测程序能精确检测出文本内容是否由 此类软件输出或参与输出的，所以这会使尝到甜头的学生沉迷于用 完成学业任务，会使学生陷入学术造假、学术剽窃的漩涡。因而，目前 对学术诚信造成的威胁是存在的，需要研究者研讨解决办法来解决这一难题。阻碍学生自身内脑训练理查德莱文曾说过：“真正的教育不传授任何知识和技能，却能令人胜任任何学科和职业，这才是真正的教育。”教育的目的不仅要传授学生知识和技能，还需要使学生具备逻辑思维能力和自我创造能力，激发学生的探索欲和创造欲。因此，学校教育要注重学生的学习主体地位，促进学生外部输入和内部输出同时进行。内脑属于学习者身体的一部分，它使人类相比于其他生物具有 亿年来自身独有的逻辑能力和创造能力。外脑独立于个体存在但又与内脑紧密相连，当下热议的 代表目前最先进的人工智能，它就好比外置于学习者内脑之外的外脑，能够准确、高效、系统地处理信息，回复人类问题，辅助学生作业，起草学术论文以及自动生成合同。这些新型人工智能的出现将会改变目前已有的学习生态，促使从内脑学习转向内脑、外脑同时学习转变，显著降低了人类内脑的工作负荷。乔姆斯基认为“本质上就是逃避学习的一种方式”。这类智能工具可处理大量文本信息，可根据学生提出的问题为学生提供答案，但学生一旦尝到不经过思考便能够获得作业答案的“甜头”后，他们可能会变得十分依赖此类工具，并逐渐适应在内脑不运转的情况下完成作业，这可能会使学生的内脑慢慢萎缩。智能工具的使用并没有以工具的形式辅助学生，使学生自身的逻辑思维能力、信息辨别能力增强，反而容易使学生陷入不想思考、懒惰的漩涡之中，使学生缺乏训练自身信息辨别能力以及逻辑思考能力的动力。学习结果输出的伦理问题 所依赖的数据库是 年前的资料信息，对其进行一次数据训练耗资巨大，目前它无法提供 年以后的语言数据。虽说 是目前最先进的人工智能，但因其不具备意识，它本质上仍是弱人工智能，不会对内容进行核查，也无法提供专业的知识和解释，所以它生成的内容可能存在事实性错误、知识盲区甚至会存在编造答案的现象，同时它还有可能会产生道德问题，比如 生成内容很可能会引发一些错误信息的传播，会因为其输入、训练的数据自带偏向性而带有价值偏见。例如：曾有人问 旅途中哪些旅客具有安全风险，回答说来自伊拉克、朝鲜的人或者说是仅仅只是去过这些地方的人都带有危险性。这一回答显然是不合逻辑的。另一个就是法律合规的问题，身上的数据本身就可能存在侵犯版权的情况，其产生内容的这种知识产权的归属问题目前是尚不明确的，需要在未来予以探究。还引发了学生可能将评估任务外包的担忧，我们需要新的评估模式来关注人工智能无法替代的创造力和批判性思维。（二）应用背景下教育发展的新契机微软联合创始人比尔盖茨（）对人工智能工具 的未来持乐观态度，他表示此类工罗生全，等：应用背景下教育发展的逻辑转换及实践路径具的重要性不亚于互联网发明且它们将“改变我们的世界”。这项技术可以说是自网络搜索引擎问世以来人工智能能力的最大进步之一，并将为社会各方面的进步提供巨大机会。等智能系统带来促进教育发展的新契机，主要包括重构传统学习模式、变革学校教学模式、加快教育数字化转型。重构传统学习模式学习模式是指在学习环境设计理论与实践框架的指导下，为达成一定的学习目标而构建的学习活动结构和学习方式，其大体上可以分为探究型学习模式和接受型学习模式两大类 。探究型学习模式强调自主、探究和协作学习、创新性学习，关注学习者的高阶思维能力；接受型学习模式强调他主、接受和竞争性学习、继承性学习，关注学习者的基础知识、低阶思维能力的学习。现阶段，虽说在进行课程改革，但在教学中仍是教师占据主导性地位，教师在教学过程、教学设计和教学行为中充分主导学生的学习过程，而学生也多依赖于教师在课堂中传授知识的方式，学生的学习行为、知识应用和知识积累大多都缺乏自主性，课堂教学具有被动接受的性质。目前，以 为代表的新型人工智能依据自身强大的算法能生成文本，其生成文本的依据是大约 万亿字的语料库（来自 万篇维基文章和数百万本书和网站资料）。这类机器虽然无法复制人类的深度分析技能和批判性思维能力，但是它们能够对写作风格或语法的更改提出建议，它们也可以为学生提供学习帮助。传统的课程评价侧重于考查学生对基础知识的掌握情况，而由于 这类智能机器的出现，学生获得事实性知识、概念性知识变得更容易，传统接受型的学习模式已不再适应当下和今后的社会，学生更需要去掌握程序性知识和元认知知识。学生对知识类型需求的转变也将促进学习模式从接受型学习模式向探究型学习模式转变，从低阶思维能力的学习转向高阶思维能力的学习。变革学校教学模式一直以来，技术与教育都是不断互动的，现代技术的每一次迭代与突破都会给教学模式带来巨大影响。以 为代表的智能机器的迅速发展，在改变传统以“师生”为主体的教学模式上具有巨大的推动力。未来学校的教学模式将呈现“师生机”的三角状态。这类生成式、创造式机器人不断融入社会，它具有极强的适应能力加之自身不断改进，能够分析数据、生成文本，将会给教学带来极大的机遇。首先，它可以作为教师的教学助手，能为教师提供教学工具，帮助教师备课、上课、批改作业，并帮助教师给学生解惑，节省教师的时间和精力。教师也可利用它设计与人工智能相关的学习任务，让学生参与解决现实问题、实现学习目标。其次，不仅能作为教学助手的存在，甚至可以作为虚拟教学者，在大多数学校中，一名教师通常需要负责多名学生的指导工作，繁重的工作极大地影响教师因材施教的效率。等智能系统能够在学生遇到问题时提供解决思路和准确答案，学生在此基础上仍有疑惑的，再与老师进一步交流，这样既能提高教学效率又能提供教学质量。最后，苏霍姆林斯基曾说过“真正的教育即自我的教育”，学生在智能时代也可成为自身的教育者，学生可以利用智能技术提供的个性化学习帮助，调整学习目标并获得实时反馈，完成学科领域的学习任务并锻炼自身的创造力和批判性思维，使自己的各方面能力得到提升并达到数字时代对于人