第1期王越,等:车载移动测量技术在道路全息测绘中的应用55全息道路测绘产品在满足传统地图基础功能的基础上，实现了信息更全面、更精细、更准确、更易于更新的道路数据采集,进一步丰富了新型基础测绘建设的成果形式。随着车路协同一体化应用需求的不断增强,今后道路全息地理信息产品将在自动驾驶、交通仿真及智慧城市建设等领域发挥更大的作用。参考文献(1]CLODES,ROTTENSTEINERF,KOOTSOOKOSP,ctal.DetectionandVectorizaPonofRoadsfromLidarDate(J].PhomommmemicEngineering&RemoteSensing,2007,73(5)：517-535.[2]杨殿阁，李庆建，王艳，等.高精动态地图基础平台参考架构和技术路线[J].智能网联汽车,2021(1)：74-83.[3]金雯.城市道路全息测绘关键质量控制的讨论与实践[J].地理空间信息,2020,18(11)：87-90,8.[4]钟棉卿，隋立春,张向阳.车载LiDAR技术在农村电力线巡检中的应用[J].测绘技术装备,2020,22(4)：36-39,49.[5]赵赛帅，李艳宾,李俊峰，等.宁波市数字公路高精地图的建设方法探索[J].地理空间信息,2020,18(9)：32-35,69,6.[6]张骋,苗新蕊，牟雪曼.高精地图车道的三维可视化[J].计算机与现代化,2020(8)：21-25,55.[7]张腾飞，刘念.基于三维激光点云数据的道路全息化建模[J].测绘技术装备,2020,22(2)：65-68,[8]邹响红，杨必胜,李健平,等.城市场景重访车载点云位置一致性改正[J].测绘科学技术，2019,7(2)：101-111.[9]倪皓晨.城市道路三维路面模型构建方法研究[D].南京:南京大学,2015.[10]张慧智.基于车载激光点云的道路参数化精细建模[D].青岛：山东科技大学,2018.[11]刘经南，詹骄，郭迟，等.智能高精地图数据逻辑结构与关键技术[J].测绘学报,2019,48(8)：939-953.[12]詹骄，郭迟，雷婷婷，等.自动驾驶地图的数据标准比较研究[J].中国图象图形学报,2021,26(1):36-48.《测绘技术装备》启用“腾云”期刊协同采编系统《测绘技术装备》是由自然资源部主管、自然资源部测绘标准化研究所主办的全国测绘地理信息技术与测量仪器装备类科技刊物，特点是具有实用性、理论性、指导性、前瞻性，信息量大，为测绘地理信息专业科技工作者提供了广泛沟通交流的平台％为进一步加强期刊信息化管理，规范、加快稿件接收和审稿管理流程，更好地服务于作者、读者，提升本刊的影响力，自2020年8月1日起,-测绘技术装备》正式面向作者、专家、编辑三方开通中国知网“腾云”期刊协同采编系统。本刊原投稿电子邮箱(chjszb@163.em)将不再接收稿件，投稿一律投到“腾云...
