56产品可靠性报告2023年第4期质量管理爆破飞石安全风险致因BN模型分析甘甜摘要：为探究爆破飞石安全风险，特采用贝叶斯网络法(BN)构建风险致因分析模型，研究结果表明,顶上事件发生时，装药量过大、警戒线安全距离不够、覆盖防护不够是爆破飞石事故重要的伴随诱因，三个因素导致安全事故发生的发生概率分别为38%、32%、32%。从敏感性分析可知，警戒线安全距离不够、覆盖防护不够等管理因素为导致事故发生的最敏感因素关键词：爆破飞石安全风险贝叶斯网络（BN）有研究发现，爆破中产生的能量约20%~30%用来破碎岩石，其余能量以地震波、冲击波、爆破飞石等形式消耗，这意味着在矿山爆破过程中，存在因能量巨大导致个别碎石被抛掷出去而造成人员伤亡或者建筑物被损坏的风险。据矿山爆破事故的统计数据可知，爆破飞石事故占比约为27%，严重影响矿上工人的安全和矿山企业的生产。爆破飞石事故发生的原因有爆破施工技术上存在错误和缺陷、管理人员把关不严等因素，由于危险因素的复杂性、模糊性和不确定性，本文决定对影响爆破飞石事故的因素进行综合分析，以期减少安全事故的发生。目前应用于爆破飞石事故的数学分析方法有事故树分析法、层次分析法等，但贝叶斯网络技术能够描述事件的多态性和非确定性，并且可利用已有的案例数据和专家经验进行定量预测，恰好弥补事故树分析法的不足，进行更精确的定量分析。本文基于事故树分析法构建贝叶斯网络分析模型，进一步计算矿山爆破飞石事故各节点的后验概率，同时进行敏感性分析，准确找出影响爆破飞石的敏感性因素，为决策者制定针对性的措施预防同类事故发生提供理论依据。贝叶斯网络基本理论贝叶斯网络（Bayesiannetwork，BN），是一个有向无环图（directedacyclicgraph，DAG），用于分析不确定性和概率性的事物。贝叶斯网络模型的构建可基于事故树模型进行转换，然而一个BN可以用N=<,P>表达，这里的分别为一个DAG的结点和边，P是V上的概率分布。离散随机变量V={V，，VN)对应不同的节点，有向边E描述节点间的概率因果关系，因此贝叶斯网络也称为因果网。对于有向边(V,V)，Vi称为V的父节点，Vj称为V的子节点，没有父节点的节点称为根节点，没有子节点的节点称为叶节点。V,的父节点集合用pa(V)表示，非后代节点集合用A(V）表示。二、贝叶斯网络1.构建贝叶斯网络贝叶斯网络中基本事件的初始概率值直接影响结果分析，而条件概率是用来分析变量间的相互影响程度的，是运用贝叶斯网络进行分析的关键。...
