第39卷第7期福建电脑Vol.39No.72023年7月JournalofFujianComputerJul.2023———————————————本文系福建省教育科学“十四五”规划2021年度常规课题《教育集团化背景下人工智能教学普惠型推进探究》（No.FJJKZX21-315）的研究成果。林荣辉，男，1982年生，研究领域为基础教育信息技术与人工智能教学。E-mail:fzbzlrh@qq.com。认知负荷视角下的自然语言处理教学改进林荣辉(福建省福州第八中学福州350001)摘要为丰富高中人工智能课程内容，本文提出了一个基于认知负荷理论的、面向自然语言处理模块的改进方案。该方案对施教形态、数字环境及考察难点提出了具体的改进措施。实践的结果表明，采用该方案能基本缓解外部环境与内部认知造成的项目实施困难，基本达成学生学习自然语言处理项目的需求。关键词自然语言处理；认知负荷；教学改革中图法分类号G632DOI:10.16707/j.cnki.fjpc.2023.07.027NaturalLanguageProcessingTeachingImprovementfromthePerspectiveofCognitiveLoadLINRonghui(FuzhouNo.8School,Fuzhou,China,350001)AbstractInordertoenrichthecontentofhighschoolAIcourse,thispaperproposesanimprovementschemebasedonCognitiveloadtheoryandorientedtoNaturallanguageprocessingmodule.Thisplanproposesspecificimprovementmeasuresfortheteachingform,digitalenvironment,andinspectiondifficulties.Theresultsofpracticeshowthatthisschemecanbasicallyalleviatethedifficultiesinprojectimplementationcausedbytheexternalenvironmentandinternalcognition,andbasicallymeettheneedsofstudentstolearnnaturallanguageprocessingprojects.KeywordsNaturalLanguageProcessing;CognitiveLoad;TeachingReform1引言自然语言处理是基础教育阶段人工智能教学的关键内容。教育部文件中明确各省市区域及各级学校可根据实际情况，由学校自主决定在中小学进行人工智能课程的尝试（学校自主决定的课程简称为校本课程）[1]。人工智能校本课程应该包含自然语言处理在内的综合性课程。但由于施教环境和教学组织的客观环境，基础教育阶段的师生普遍反映自然语言处理项目的教学开展比较困难。针对以上问题，本文从中小学人工智能课程体系出发，探讨基于认知负荷理论的、面向自然语言处理模块的教学改进方案。研究内容主要包括：源于教学内容或教学环境的认知负荷类型判定，提出教学修正意见前的结构定位分析、模块改进进程中各个教学点的针...
