人工智能赋能高等职业教育发展：应用场景与推进策略_郑艳.pdf

第3 6卷第3期2 0 2 3年6月高等继续教育学报J o u r n a l o fC o n t i n u i n gH i g h e rE d u c a t i o nV o l.3 6 N o.3J u n.2 0 2 3收稿日期:2 0 2 3-0 3-2 1作者简介:郑艳(1 9 7 8),女,华中师范大学终身教育研究所讲师,研究方向:职业教育,计算机辅助语言学习.人工智能赋能高等职业教育发展:应用场景与推进策略郑 艳(华中师范大学 终身教育研究所,湖北 武汉4 3 0 0 7 9)摘 要:伴随着人工智能技术的发展,劳动力市场正在发生巨大的变革,大量传统工作职能被替代,新的就业岗位不断涌现。人工智能技术打破了传统职业规划的局限,改变了职场的工作形态,提高了工作效率和质量。本文探讨了人工智能技术在高等职业教育中几种典型的应用场景,提出了人工智能赋能高等职业教育发展的推进策略:高等职业院校应持续跟踪智能技术前沿发展;设置嵌入人工智能应用的课程内容;推进人工智能实践教学及培训项目;培养职教教师使用人工智能技术的能力。关键词:人工智能技术;高等职业教育;职业规划;技术赋能中图分类号:G 7 1 文献标识码:A 文章编号:2 0 9 5-5 9 8 7(2 0 2 3)0 3-0 0 5 7-0 6 开放科学(资源服务)标识码(O S I D):人工智能技术已经成为当今世界的热门话题,它正在改变着我们的学习方式和工作方式。在这一趋势下,高等职业教育也面临着前所未有的机遇和挑战。教育部等五部门发布的 普通高等教育学科专业设置调整优化改革方案 中提到:“到2 0 2 5年,优化调整高校2 0%左右学科专业布点,新设一批适应新技术、新产业、新模式的学科专业,淘汰不适应经济社会发展的学科专业。”1高等职业教育同样需要适应人工智能技术的发展,并积极探索如何应对经济社会发展带来的挑战,以便更好地培养出适应未来社会需求的人才。本文将首先对人工智能技术时代劳动力市场和职业规划的变化进行分析,进而探讨人工智能技术在高等职业教育中的应用场景,最后提出人工智能赋能高等职业教育发展的推进策略。一、人工智能技术对劳动力市场和职业规划的影响 伴随着人工智能技术的发展,劳动力市场正在发生巨大的变革,大量传统工作职能被替代,新的就业岗位不断涌现。这种现象对职业规划产生了深刻的影响,它打破了传统职业规划的局限,改变了职场的工作形态,提高了工作效率和质量。(一)减少传统产业的就业岗位人工智能对二元劳动力市场的影响和冲击日益呈现“非对称性”和“非均衡性”2,人工智能技术的不断发展已经或将会改变各行各业的工作方式,导致一些就业机会的减少。它能替代一些传统的工作职能,在制造业和物流行业中有非常普遍的应用领域,例如制造业中的机械加工、物流行业中的人工分拣等。实现很多传统工作职能的自动化和智能化,从而带来高效、可靠和可持续的生产和物流服务。传统的机械加工一般都是由工人手动操作完成的,但是随着智能制造的发展,模拟和计算机控制技术等先进技术的应用,机器人已可以代替人工进行机械加工、装配和检测等环节,从而实现效率、精度和质量的提升,并降低了工作成本和人员风险。传统物流行业中分拣操作都是由人工完成的,随着物流行业不断的发展,物流企业需要快速高效地完成货物的分类,人工分拣的75第3 6卷第3期2 0 2 3年6月高等继续教育学报J o u r n a l o fC o n t i n u i n gH i g h e rE d u c a t i o nV o l.3 6 N o.3J u n.2 0 2 3精度和效率逐渐受到限制。应用人工智能技术,例如机器视觉技术、计算机图像处理等技术可以实现智能分拣系统,该系统可以自动识别并分类物品,提高效率和准确性,减轻工作强度,满足物流行业日益增长的业务需求。交通和运输的效率、安全性和成本是实现高效物流的关键因素之一。人工智能技术还可以帮助实现物流行业中的无人驾驶,例如货车无人驾驶、智能无人机配送等,利用智能化交通控制技术和智能化运输管理系统可以实现货物运输的自动化和优化,从而带来更高的效率和更低的成本,也必然会减少这些传统行业的就业岗位。(二)创造新领域的就业机会人工智能技术的广泛应用并不意味着社会整体就业机会减少,相反会涌现出新的就业岗位,需要不同的技能和专业,领域涉及硬件开发、算法开发、数据分析、运营管理、市场营销等,具体包括人工智能开发工程师、人工智能维护工程师、人工智能销售专员、人工智能运营专员等职业。随着人工智能技术的发展,开发人员需要设计和实施智能算法以支持各种应用,例如图像识别、语音识别、自动化机器人等。他们需要具备专业的编程技术、机器学习知识、数据科学等方面的技能。人工智能系统需要定期测试、更新、修正和改进,确保其高效、稳定和安全地运行,因此需要有扎实的技术功底的维护工程师维护和管理。人工智能技术的大规模商业化也将给众多公司带来更多的业务机遇。智能设备和解决方案销售人员必须具备沟通表达、销售技巧等方面的专业素质和能力,了解市场需求和趋势,推动人工智能技术的发展应用。而且,人工智能技术的应用还需要运营人员负责管理、协调和监督智能设备、系统以及相关的人工智能应用。他们需要专业的管理技能及其相关知识,从而确保人工智能技术在实际应用中发挥出最大的功效。随着职场所需的技能不断变化,在人工智能领域,前端开发、算法设计、数据分析、机器学习等技能成了职场的热门技能,同时也打造了大量的职业岗位和职业发展机会。(三)改变职业规划的导向职业规划是职业人才培养中的重要一环,其对职业技能培训、职业素质培养、职业知识学习和职业实习和实践等环节具有重要的引领作用。职业规划是自我认知、职业知识、职业目标和职业道路的整合,是一个系统的职业发展计划。通过规划,可以让职场人员在工作中更好地发挥自己的潜力和技能,实现个人和职业院校的双赢局面。人工智能技术在医学、金融、法律、大数据等领域的广泛应用,打破了传统职业规划的领域限制,为职场人员提供了更多的职业选择。例如,在医学领域,人工智能技术可以通过对海量医疗数据的分析,提升医生的诊断能力和治疗效果,同时也为大数据分析、生物信息学等领域提供了更多就业机会。人工智能技术可以提高工作效率和质量,改变传统的工作方式。例如,在一些生产制造领域,机器人和自动化设备已经取代了传统的人工作业,这不仅提高了工作效率,还改变了职业发展的路径和前景,使职场人员需要不断学习新的技能,适应新的工作形态。总之,人工智能技术对职业规划产生了深刻的影响。职场人员需要不断学习新的技能和知识,同时也需要充分利用人工智能技术的发展,不断调整自己的职业规划,以顺应职场的变革和发展。二、人工智能在高等职业教育中的应用场景高等职业教育肩负着建设与我国经济结构转型需求相匹配的人才供给的重任,在家政、医疗、交通运输、应急等社会服务业,以及能源环保、航空航天、人工智能等战略新兴行业的发展中,发挥重要作用。3根据2 0 2 1年全国教育事业发展统计公报 的数据4,全国本科层次职业学校3 2所,高职(高专)学校1 4 8 6所,成人高等学校2 5 6所,高等职业教育院校的本科规模招生不断扩大,但毕业率有待提高。高职教育存在很大的挑战,部分高职院校教学质量和办学水平有待提高。人工智能技术的出现和发展,必将极大地影响高等职业教育的发展与走向,职业教育工作者如何应对这种影响,成为当前亟待解决的问题。高等职业教育工作者要了解当前主流的人工智能技术,知晓这些技术带来的典型数字化应用场景,尝试将这些技术整合到职业教育的课程学习、技能评估、技能培训中,为高等职业教育数字化赋能。85第3 6卷第3期2 0 2 3年6月高等继续教育学报J o u r n a l o fC o n t i n u i n gH i g h e rE d u c a t i o nV o l.3 6 N o.3J u n.2 0 2 3(一)主流智能技术对职业教育的价值G a r t n e r咨询公司公布了2 0 2 2年人工智能技术成熟度曲线5,从中可以清晰地看到四类人工智能创新技术(数据中心A I、模型中心A I、应用中心A I和以人为中心的A I)的发展脉络。高等职业教育机构和教育工作者需要特别留意在未来两到五年内可能进入主流的创新技术(见表1),包括复合人工智能、决策智能和边缘人工智能。表1 四类人工智能创新技术及其对高等职业教育带来的价值A I创新技术类别创新技术举例未来25年会普及对高等职业教育带来的价值以数据为中心的合成数据、知识图谱、数据标签和注释合成 数 据、数 据 标 签和注释降低标注成本,加速数据采集,优化职业规划以模型为中心的基于 物 理 信 息 的A I、复 合A I、因 果A I、生成式A I、基础模型和深度学习复合A I创造全新业务模式,引起行业动态变化以应用为中心的A I工程、决策智能、运营式A I系统、模型O p s、A I云服务、智能机器人、自然语言处理(N L P)、自主驾驶汽车、智能应用和计算机视觉决策智能、边缘A I提高决策的可持续性,减少决策延迟,推动智慧校园建设以人类为中心的A I信任、风险和安全管理(T R i S M)、负责任A I、数字伦理和A I制造商和教学套件数字伦理的部分功能将数字伦理融入人工智能战略中,维护学习者和教育工作者的声誉 高等职业教育机构越早采用这些创新技术,就可以获得越大的竞争优势和越多的商业价值。以下以数据标签和注释技术为例说明。数据标签和注释技术可以优化职业规划,提供更加准确和实用的职业信息和数据,同时揭示个人兴趣爱好、能力和优势,帮助职业规划者做好决策和规划,让学生在职业道路上做出更好的选择,最终实现职业目标和发展,具体作用表现在:a)提供更准确、更丰富的职业信息。数据标签和注释技术可以将职业信息进行分类和组织,更好地展现职业相关的信息和标准,让职业规划者理解职业发展的阶段、职业性质和职业角色等信息,从而有助于职业规划者评估和选择适合自己的职业,增加自信心。b)优化职业规划的方向和意义。数据标签和注释技术可以将职业信息进行详细的评价和说明,让职业规划者进一步了解自己的兴趣爱好,职业优势以及能力和资源等方面的优势,从而帮助职业规划者在选择职业方向和未来职业生涯的目标方面做出更准确、更切合实际的决策。c)改善个人发展的职业途径。数据标签和注释技术可提供具体的职业类别、标准和职业角色,这有助于职业规划者更清晰地认识自己的发展路径和目标,以及如何前进和成长。d)提供更多的职业发展机会和职业培训资源。通过数据标签和注释技术,职业规划者可以了解到更多的就业机会、职业发展机会和职业培训资源,为个人职业发展带来更多的选择和优化并提高职场竞争力。(二)A I赋能高等职业教育的典型使用场景高等职业教育将依托人工智能技术的浪潮,全方位提升行业效能。人工智能技术可以为学生提供更加真实的实践和培训场景和工具,提高学生在实际工作中的适应性和竞争力。通过人工智能技术,可以实现高等职业教育的个性化和智能化,提高教育的效果和质量。高等职业教育需要引入人工智能技术来提升教学质量和学生能力。高等职业教育的人工智能技术整合需要制定相应的策略和计划,确保学生能够接受全面、有质量的教育,同时也能满足社会对技能人才的需求。通过智能化的学习历史记录和分析,精准预测学生学习需求和未来职业需求,并将信息按需分配给学生,不断优化、推动人才的专业化和个性化发展。典型的使用场景(见图1)包括:1.个性化职业课程学习。随着人工智能的迅95第3 6卷第3期2 0 2 3年6月高等继续教育学报J o u r n a l o fC o n t i n u i n gH i g h e rE d u c a t i o nV o l.3 6 N o.3J u n.2 0 2 3图1 人工智能赋能高等职业教育的使用场景速发展,越来越多的职业培训课程,包括在线课程和远程教育课程,都能够用人工智能技术实现更好的智能化管理。人工智能技术可以通过自然语言处理技术,根据学生的反馈