第３８卷第３期２０２３年６月北京信息科技大学学报ＪｏｕｒｎａｌｏｆＢｅｉｊｉｎｇＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅ＆ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＶｏｌ.３８Ｎｏ.３Ｊｕｎ.２０２３文章编号:１６７４－６８６４(２０２３)０３－００４３－０９ＤＯＩ:１０１６５０８/ｊ.ｃｎｋｉ.１１－５８６６/ｎ.２０２３０３００７免授权ＭＩＭＯ￣ＮＯＭＡ系统中活动用户检测与信道估计算法李豪杰１ꎬ陈硕１ꎬ李学华１ꎬ周明宇２ꎬ向维３(１.北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室ꎬ北京１００１０１ꎻ２.佰才邦技术股份有限公司ꎬ北京１０００９４ꎻ３.拉筹伯大学工程与数学科学学院ꎬ墨尔本ＶＩＣ３６８６)摘要:针对免授权多输入多输出非正交多址接入(ｍｕｌｔｉ￣ｉｎｐｕｔｍｕｌｔｉ￣ｏｕｔｐｕｔｎｏｎ￣ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌｍｕｌｔｉｐｌｅａｃｃｅｓｓꎬＭＩＭＯ￣ＮＯＭＡ)系统中的活动用户检测和信道估计问题ꎬ提出了一种Ｑ学习辅助的空间相关块稀疏贝叶斯学习算法ꎮ该算法将活动用户检测和信道估计问题建模为多维块稀疏信号恢复问题ꎬ基于块稀疏贝叶斯原理推导代价函数ꎬ并将代价函数的优化过程描述为马尔可夫决策过程ꎬ把Ｑ学习引入稀疏贝叶斯学习框架ꎬ以实现活动用户检测和信道估计ꎮ仿真结果表明ꎬ该算法信道估计的归一化均方误差低于０.０１ꎬ活动用户检测错误率低于１０－５ꎮ关键词:稀疏贝叶斯学习ꎻ免授权接入ꎻ多输入多输出ꎻ非正交多址接入ꎻ信道估计ꎻ活动用户检测中图分类号:ＴＮ９１１文献标志码:ＡＡｃｔｉｖｅｕｓｅｒｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｎｄｃｈａｎｎｅｌｅｓｔｉｍａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｎｇｒａｎｔ￣ｆｒｅｅＭＩＭＯ￣ＮＯＭＡｓｙｓｔｅｍＬＩＨａｏｊｉｅ１ꎬＣＨＥＮＳｈｕｏ１ꎬＬＩＸｕｅｈｕａ１ꎬＺＨＯＵＭｉｎｇｙｕ２ꎬＸＩＡＮＧＷｅｉ３(１.ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＭｏｄｅｒｎＭｅａｓｕｒｅｍｅｎｔａｎｄＣｏｎｔｒｏｌＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＥｄｕｃａｔｉｏｎꎬＢｅｉｊｉｎｇＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅ＆ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＢｅｉｊｉｎｇ１００１０１ꎬＣｈｉｎａꎻ２.ＢａｉｃｅｌｌｓＴｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓＣｏ.ꎬＬｔｄ.ꎬＢｅｉｊｉｎｇ１０００９４ꎬＣｈｉｎａꎻ３.ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＭａｔｈｅｍａｔｉｃａｌＳｃｉｅｎｃｅꎬＬａＴｒｏｂｅ...
