电子设计工程ElectronicDesignEngineering第31卷Vol.31第15期No.152023年8月Aug.2023收稿日期：2021-12-27稿件编号：202112172基金项目：国网河南省电力公司自筹项目（SGHA0000FCJS2100235）作者简介：苗福丰（1986—），男，河南宁陵人，博士，高级工程师。研究方向：配电网规划。能源是保障国家经济发展和人民生活的命脉。多年来，人类的发展均依靠传统的化石能源，而随着化石能源枯竭与各种新能源技术的发展，世界能源结构将出现重大变革[1-4]。2020年，我国提出了“碳中和”及“碳达峰”的双碳目标，这意味着清洁能源将逐渐占据能源消费的主导地位。“十四五”是我国实现“双碳”目标的关键窗口期，故深入开展多种能源面向区域化综合能源调度的负荷预测算法设计苗福丰，吴豫（国网河南省电力公司，河南郑州450052）摘要：为了提升区域化综合能源系统的调度水平，对多能源形态下的能源负荷预测算法进行了研究。针对清洁能源供应的波动性与随机性，建立了某区域的综合能源调度模型。该模型将负荷预测问题转化为时间序列处理问题，并引入循环神经网络（RNN）来进行问题求解。同时在求解过程中使用Seq2Seq替代了传统的RNN神经元，且采用GRU作为编码器-解码器进行序列长度转换，从而有效规避了RNN网络在进行不同长度输入输出序列处理时的缺点。通过在某区域的综合能源系统内进行的算法仿真结果表明，负荷预测的相对误差小于4.5%，故能够满足能源调度的生产要求。由对比实验可知，所提算法的MAE及RMSE分别可达到3.25%、4.13%，相较于BP网络与传统RNN网络均有显著改善。关键词：能源调度；RNN；Seq2Seq；GRU；时间序列处理；负荷预测中图分类号：TN-9文献标识码：A文章编号：1674-6236（2023）15-0173-05DOI：10.14022/j.issn1674-6236.2023.15.035DesignofloadforecastingalgorithmforregionalcomprehensiveenergydispatchingMIAOFufeng，WUYu（StateGridHenanElectricPowerCompany，Zhengzhou450052，China）Abstract:Inordertoimprovetheschedulinglevelofregionalintegratedenergysystem，thispaperstudiestheenergyloadforecastingalgorithminmultienergyform.Aimingatthefluctuationandrandomnessofcleanenergysupply，aregionalcomprehensiveenergyschedulingmodelisestablished.Theloadforecastingproblemistransformedintoatimeseriesprocessingproblem，RecurrentNeuralNetwork(RNN)isintroduced.Inthesolutionprocess，Seq2Seqisusedtorepl...
