人工智能在计算机信息技术中的应用_徐海.pdf

Application 创新应用96 电子技术 第 52 卷 第 4 期（总第 557 期）2023 年 4 月摘要：阐述人工智能在计算机信息技术中的应用优势，人工智能在计算机信息技术中的应用，包括在网络安全中的入侵检测、容灾备份、用户操作习惯识别，以及在辅助管理和数据挖掘中的应用。关键词：人工智能，计算机系统，网络安全，数据挖掘。中图分类号：TP393.08文章编号：1000-0755(2023)04-0096-02文献引用格式：徐海.人工智能在计算机信息技术中的应用J.电子技术,2023,52(04):96-97.独立解决问题，具体来讲则是在掌握全面底层信息的情况下进行准确描述、解译。在人工智能技术发展期间，为持续改善数据处理效果与提高决策科学性，所开发人工智能系统具备强大的学习能力，通过重复性学习来逐步掌握所定义规则、强化预测及判断能力，使得人工智能技术具备广阔发展前景，随着时间推移，持续提高服务质量。例如，在使用人工智能系统执行人脸识别、语音识别等识别任务时，从数据库中提取学习数据进行识别锻炼，系统从中掌握特定规律或是判断规则，在训练大量学习素材后，可以将识别成功率提升至较高水准。1.3 使用成本低相比于早期计算机信息系统，虽然新一代人工智能系统的搭建成本略高，需要开发或是购买智能软件产品，但总体使用成本较为低廉，取得理想经济效益。例如，从信息处理角度来看，通过运用各类智能算法，在短时间内处理庞大数据信息，并对信息准确性提供保障，不需要通过叠加高性能硬件设备来满足系统使用需求，以此来节省硬件成本。而从企事业单位运营管理角度来看，对人工智能技术的应用，将替代人工完成数据采集、汇总整理、图表生成等基础型任务，以及少量较为复杂的决策型任务，不需要配置大量业务人员和管理人员，从而节省人工成本。2 人工智能在计算机信息技术中的应用 2.1 在网络安全方面早期计算机系统的安全防护能力较为薄弱，0 引言随着人工智能技术的应用推广，极大推进了计算机信息技术体系的发展进程，也为各行业领域提供更高质量的计算机服务，智能化被业界一致视为计算机系统的必然发展趋势。1 研究背景人工智能在计算机信息技术中应用优势。1.1 处理模糊信息近年来，随着信息产生总量的不断提高，在计算机系统运行期间将产生或收集海量信息，部分信息间保持紧密内在联系，唯有收集到大量同类型信息并进行关联属性分析，才能直观、全面反映出对应事件的全貌。根据计算机信息系统实际运行情况，由于信息收集不全，一部分信息被归类为模糊信息，无法通过常规处理手段从中提炼到高价值内容，导致系统功能发挥受限、形成安全隐患。人工智能技术的应用，通过运用模糊逻辑推理等智能算法，以一般集合论为基础，在所掌握有限模糊信息基础上扩展数理逻辑，推理过程中持续获取多种可能出现的不精确结果，再由智能系统模拟人类思维方式对结果进行综合判断，排出其中不合逻辑、存在明显缺陷的逻辑结果，最终输出处理结果，以此来解决模糊信息无法得到有效处理的问题，明显提高信息处理准确性。1.2 具备极强的学习能力人工智能本质上是以延伸、扩展与模拟人类智能而推出的一项应用技术，将模拟人类思维方式来人工智能在计算机信息技术中的应用徐海（扬州市江都区第二中学，江苏 225200）Abstract This paper describes the application advantages of artificial intelligence in computer information technology,including intrusion detection,disaster recovery backup,user operation habit recognition in network security,and its application in auxiliary management and data mining.Index Terms artificial intelligence,computer systems,network security,data mining.Application of Artificial Intelligence in Computer Information TechnologyXU Hai(Jiangdu District Second Middle School,Yangzhou,Jiangsu 225200,China.)作者简介：徐海，扬州市江都区第二中学；研究方向：计算机网络、人工智能。收稿日期：2022-07-29；修回日期：2023-04-11。Application 创新应用电子技术 第 52 卷 第 4 期（总第 557 期）2023 年 4 月 97仅采取防火墙等被动防御技术，无法提前预防包括信息泄密、系统瘫痪、数据文件损毁在内的网络安全问题出现。而对人工智能技术的应用，将采取主动防御方式，24h全天候巡查计算机系统是否存在网络安全隐患，在锁定问题后发送报警信号并采取相应处理手段，有利于保护个体用户的隐私安全，以及保护各机构单位机密信息不外泄，具体采取入侵检测、异地容灾备份、用户操作习惯识别等手段。（1）入侵检测。对人工智能技术的应用，极大丰富了入侵检测技术的检测手段，将采取统计分析、模式匹配、机器学习、Agnet在内的多种方式进行检测，更为高效、准确地从系统接收信息中查找有害信息与计算机病毒并加以处理。例如，某入侵检测程序由数据抓取、事件检测、数据审查三个层次组成，数据抓取层通过Libpcap算法来抓取系统运行期间所收集网络数据包，事件检测层是依次检查各个网络数据包是否存在包头违法问题，数据审查层则根据检测结果来执行相应指令，审查通过时将网络数据包提交系统运行，审查未通过时则将此类有害信息进行隔离、删除，并将检测结果、响应结果反馈至系统用户。（2）容灾备份。在计算机信息系统运行期间，受到错误操作、计算机病毒入侵等因素影响，偶尔出现系统本地数据外泄、数据文件损毁、数据丢失等问题，不但影响到系统正常使用，还有可能产生明显损失。因此，当前多数计算机系统中都设有智能备份功能，系统运行后自动启动备份程序，定期将系统实时产生、接收自外部网络、存储至本地数据库的数据资料备份后提交至异地数据库或是云端存储。如果在系统后续运行期间出现未知身份人员入侵、数据库崩溃等问题时，确定问题得到解决、系统恢复安全后，自动从云端或异地数据库中复制备份数据，以此来减轻损失。（3）用户操作习惯识别。在系统使用期间，自动对用户操作行为、相关信息进行记录备份。待下次用户登录系统时，先采取账户密码认证、动态识别码认证等方式来初步确定用户身份，再对比用户本次操作行为与历史操作行为，进一步判断用户真实身份。在出现账户密码外泄等情况时，系统仍旧可以准确判断未知身份人员访问系统的安全问题，为网络安全提供更为有力的保障。2.2 在辅助管理方面在计算机信息技术体系中，相比于其他技术，人工智能的核心优势在于，可以模拟人类思维方式，在无人工干预条件下完全替代人工完成部分工作，或是辅助人工完成较为复杂、烦琐的工作。因此，为充分发挥技术功能效用，必须应用到辅助管理方面，具体采取决策辅助、报表生成、数据记录与溯源分析、自动报警等应用形式。例如，在决策分析环节，用户使用BP神经网络等智能算法，在算法中输入事件有关信息，算法模型快速推理在不同假定条件下的事件后续发展过程，筛除存在逻辑漏洞的结果，最终向用户输出较为准确的分析结果，将其作为主要决策依据。在报表生成环节，提前在系统中编制各类型模板文件，用户在操作界面中选定模板类型和导入相关数据，系统基于计算规则，自动将数据信息按特定格式排列、生成报表文件。而在溯源分析环节，系统运行期间自动记录操作过程、信息数据产生情况，当后续出现系统瘫痪等问题时，根据记录结果开展溯源分析，追溯问题发生前后的系统运行情况，以此来确定故障类型、判断形成原因。2.3 在数据挖掘方面在数据产生总量逐年稳步增加的时代背景下，传统数据分析工具较为落后，使用期间时常出现卡顿、瘫痪等问题，既无法在短时间内完成庞大数据处理任务，同时，也无法从海量数据中挖掘出足够的高价值信息。因此，需要依托人工智能技术进行数据挖掘，对照样本属性与样本值训练模型来预测数据样本对应值，再通过关联属性分析、聚类分析等手段，从目标数据集中找寻与之保持紧密联系的数据，掌握数据间规律与全部数据特征，最终提炼出具备较高价值的数据新秀，筛除重复、失真数据。为提高处理效率，还可以额外增加数据预处理流程，依次对目标数据进行缺失值处理、标准化处理、异常值检测、维度处理等多项操作，数据结构经过优化后更为符合建模要求。3 结语人工智能技术自问世以来，在计算机信息技术领域取得十分显著的应用成果，更好地满足计算机系统使用需求。用户与技术人员都应正确认识到人工智能技术的价值所在，在网络安全、辅助管理与数据挖掘场景中做到对人工智能技术的落地应用，基于人工智能来重新建立一套更为完善、高效的计算机信息技术体系。参考文献1 郭国智,李京.人工智能在当代计算机信息技术中运用分析J.电子测试,2022,36(14):132-134.2 梁林,胡凌云.人工智能在计算机信息技术中的运用探讨J.吉林广播电视大学学报,2022(04):5-7+17.3 杨家娥.人工智能在当代计算机信息技术中的应用J.数字技术与应用,2021,39(01):55-57.4 任晓霞.计算机信息技术的发展方向及其实际应用J.安阳工学院学报,2022,21(02):50-52.