Application创新应用96电子技术第52卷第4期（总第557期）2023年4月摘要：阐述人工智能在计算机信息技术中的应用优势，人工智能在计算机信息技术中的应用，包括在网络安全中的入侵检测、容灾备份、用户操作习惯识别，以及在辅助管理和数据挖掘中的应用。关键词：人工智能，计算机系统，网络安全，数据挖掘。中图分类号：TP393.08文章编号：1000-0755(2023)04-0096-02文献引用格式：徐海.人工智能在计算机信息技术中的应用[J].电子技术,2023,52(04):96-97.独立解决问题，具体来讲则是在掌握全面底层信息的情况下进行准确描述、解译。在人工智能技术发展期间，为持续改善数据处理效果与提高决策科学性，所开发人工智能系统具备强大的学习能力，通过重复性学习来逐步掌握所定义规则、强化预测及判断能力，使得人工智能技术具备广阔发展前景，随着时间推移，持续提高服务质量。例如，在使用人工智能系统执行人脸识别、语音识别等识别任务时，从数据库中提取学习数据进行识别锻炼，系统从中掌握特定规律或是判断规则，在训练大量学习素材后，可以将识别成功率提升至较高水准。1.3使用成本低相比于早期计算机信息系统，虽然新一代人工智能系统的搭建成本略高，需要开发或是购买智能软件产品，但总体使用成本较为低廉，取得理想经济效益。例如，从信息处理角度来看，通过运用各类智能算法，在短时间内处理庞大数据信息，并对信息准确性提供保障，不需要通过叠加高性能硬件设备来满足系统使用需求，以此来节省硬件成本。而从企事业单位运营管理角度来看，对人工智能技术的应用，将替代人工完成数据采集、汇总整理、图表生成等基础型任务，以及少量较为复杂的决策型任务，不需要配置大量业务人员和管理人员，从而节省人工成本。2人工智能在计算机信息技术中的应用2.1在网络安全方面早期计算机系统的安全防护能力较为薄弱，0引言随着人工智能技术的应用推广，极大推进了计算机信息技术体系的发展进程，也为各行业领域提供更高质量的计算机服务，智能化被业界一致视为计算机系统的必然发展趋势。1研究背景人工智能在计算机信息技术中应用优势。1.1处理模糊信息近年来，随着信息产生总量的不断提高，在计算机系统运行期间将产生或收集海量信息，部分信息间保持紧密内在联系，唯有收集到大量同类型信息并进行关联属性分析，才能直观、全面反映出对应事件的全貌。根据计算机信息系统实际运行情况，由于信息收集不全，一部分信息被归类为模糊信息，无法通过常规处理...
