FME在“房地一体”权籍数据数学精度检查中的应用_胡家明.pdf

地矿测绘2023，39(2):5659CN 531124/TDISSN 10079394Surveying and Mapping of Geology and Mineral esourcesFME 在“房地一体”权籍数据数学精度检查中的应用*胡家明(广东省地质测绘院，广东 广州510800)摘要:结合“房地一体”确权登记项目，针对目前权籍数据数学精度检查方面采用传统的图形和表格处理方法效率低下的情况，利用 FME 实现了对图根控制点精度、房屋界址点精度和房屋界址线精度快速和准确地检查，并及时、便捷地找出错误地方加以修改。关键词:FME;房地一体权籍数据;数学精度;精度检查中图分类号:P 208;P 209文献标识码:A文章编号:10079394(2023)02005604Application of FME in Mathematical Precision Check ofOwnership Data for eal Estate IntegrationHU Jia-ming(Guangdong Institute of Geological Surveying and Mapping，Guangzhou Guangdong 510800，China)Abstract:Combined with the projects of real estate integration，in view of the current situation that the tradi-tional graph and table processing methods are inefficient in the mathematical accuracy inspection of the ownershipdata，the article uses FME to quickly and accurately check the accuracy of mapping control points，housing boundarypoints，and housing boundary lines，and promptly and conveniently identify and modify incorrect areasKey words:FME;ownership of real estate integration;mathematical precision;precision check0引言农村宅基地和集体建设用地确权登记项目(本文简称“房地一体”项目)，内容包括 1 500 数字化地籍测量、土地及房屋权属调查、界址调查、房屋测量，绘制宗地图、房屋平面图以及面积量算等，最终形成农村“房地一体”权籍调查成果。由于项目时间紧、任务重，如何快速进行权籍数据数学精度检查工作，为后续登记发证提供精准的图形就显得尤为重要。FME(Feature Manipulate Engineering，简称FME)是空间与非空间数据分析、处理、转换、共享的方案定制软件1。FME 支持超过 300 种格式的空间数据与非空间数据的处理与转换，且有超过400 个的转换器可以任意组合，可以对图形数据和属性数据进行灵活高效、快速可靠地处理转换1。利用 FEM 提供的转换器，根据数据处理的要求搭建模型，实现流程化和批量处理，可以快捷、精准地查找出不符合精度要求的地方，便于及时反馈修改，同时节省了人力物力和时间的投入，也提高了质检效率和项目生产效率2。1设计检查内容与流程“房地一体”项目的权籍数据生产步骤是利用CNSSTK 布设图根控制点，根据权籍调查情况利用全站仪进行房屋界址点测量，并配合纤维尺或测距仪丈量房屋界址线长度，通过内业处理进行数字化成图。因此，FME 在权籍数据数学精度检查方面的工作主要分为图根控制点精度检查、房屋界址点65*收稿日期:20221011DOI:10.16864/ki.dkch.2023.0027精度检查和房屋界址线精度检查，最后输出精度情况记录表和超限位置的图件。权籍数据数学精度检查流程如图 1 所示。图 1权籍数据数学精度检查流程Fig1Process for checking mathematical accuracy of owner-ship data2FME 精度检查模型构建21图根控制点精度检查模型图根控制点精度 FME 检查模型如图 2 所示。将图根控制点成果表和检测表作为读模块分别添加到模型中;使用 VertexCreator 转换器分别将图根控制点成果表和检测表上的坐标值转换成空间点矢量数据;通过 NeighborFinder 转换器的查找最接近要素功能，将成果数据和检测数据一一对应，进行平面坐标对比;由于 NeighborFinder 只能匹配平面要素而忽略高程值，因此需要利用 FeatureMerger转换器将高程信息匹配到当前属性，进行高程值对比;利用 AttributeCreator 转换器创建需要的字段信息，并使用参数条件定义对数据质量情况进行判断;最后通过写模块输出图根控制点检查记录表。图 2图根控制点精度检查模型Fig2Precision checking model of mapping control points22房屋界址点精度检查模型房屋界址点精度 FME 检查模型如图 3 所示。分别将房屋界址点检测数据表格和房屋界址点的地形图作为读模块添加到模型，读取 JMD 图层;利用 VertexCreator 转换器将检测数据表格转换成空间点矢量数据;通过 NeighborFinder 转换器的查找最接近要素功能，将地形图数据和检测数据一一对应进行平面坐标对比，利用 AttributeCreator 转换器创建需要的属性信息，使用参数条件定义对质量情况进行判断;最后通过写模块输出房屋界址点检查记录表。图 3房屋界址点精度检查模型Fig3Precision checking model of building boundary points23房屋界址线精度检查模型房屋界址线精度 FME 检查模型如图 4 所示。分别将房屋地形图(读取 JMD 图层)和边长丈量注记图形作为读模块添加到模型中，通过两个组合模块实现房屋界址线精度检查。图 4房屋界址线精度检查模型Fig4Precision checking model of building boundary lines75第 39 卷第 2 期胡家明:FME 在“房地一体”权籍数据数学精度检查中的应用第一个模块对 JMD 图层进行数据处理，利用Counter 转换器对 JMD 图层中房屋面数据赋标识属性，用 Chopper 转换器将房屋面转换为独立的界址线，通过 LengthCalculator 转换器得到每条独立界址线的长度，利用 Attributeounder 转换器对界址线长度值取小数位。第二个模块处理含边长丈量注记的 DWG 数据，利用 Counter 转换器对 DWG 数据中丈量的房屋边长赋标识属性;通过 AttributeExposer 转换器使丈量的边长属性注记暴露;利用 BoundingBoxeplacer计算得到边长注记的二维边界框，使用 Center-Pointeplacer 转换器将二维边界框生成丈量边长注记的中心点;通过 NeighborFinder 转换器将边长注记中心点位置与相应的房屋界址线进行邻域查找，得到同时具有原边长与检测边长属性的房屋界址线;利用 AttributeCreator 转换器创建“限差”等属性，并在数学编辑器中设置限差值和条件参数判断合格还是超限;通过 FeatureMerger 转换器对超限的丈量的边长标识与房屋标识码进行匹配，获取满足要求的记录。最后，通过一个写模块输出房屋界址线检查记录表，利用另外三个写模块分别将超限的边长、超限的相关边长注记和超限的相关房屋图层写入同一个文件中，并输出名称为“超限的房屋、边长和注记”的 DWG 文件。3应用实例在粤西某县“房地一体”项目的权籍数据数学精度检查工作中，成功运用了该 FME 精度检查模型。其中，图根控制测量采用广东省连续运行卫星定位服务系统(GDCOS)独立观测 2 测回，各分量较差在限差内取各次的平均值作为最终观测成果。外业采用同精度的方式对图根控制点精度进行检测，内业通过原测坐标与检测坐标求差值后再剔除粗差，计算得到点位中误差和各个点位数据的质量情况。运用 FME 图根控制点精度检查模型共检查了 290 个图根控制点，检查输出的一部分记录如表1 所示。其中，点位平面较差最大为 6.7 cm，限差为10.0 cm，计算中误差为2.1 cm，小于限差5 cm;检查高程较差最大为 7.6 cm，限差为10.0 cm，计算中误差为3.5 cm，小于限差5 cm3。表 1图根控制点检查记录Tab1Checking records of mapping control points点号X 差值/mY 差值/mH 差值/m质量情况T4120.0060.0080.04精度良好T41300240.0030.02精度良好T48600040.0070.01精度良好T4850.0020.0010.04精度良好T48400090.0020.03精度良好T48300250.0160.03精度良好T42700570.0270.04平面精度差T0190010.0250.02精度良好T0180.0220.0140.01精度良好T40000290.0140.04精度良好T40100170.0110.03精度良好T4820.0340.0080.02精度良好房屋界址点精度检查，外业利用全站仪采用同精度的方式采集房角点坐标进行检查。内业通过原测坐标与检测坐标求差值后再剔除粗差，计算得到点位中误差和各个点位数据的质量情况。运用FME 房屋界址点精度检查模型共检查了 5 243 个房屋界址点，检查输出的一部分记录如表 2 所示，其中超过限差的界址点为 31 个，粗差率为 0.6%，计算其点位 中 误 差 为 4.2 cm，满 足 中 误 差 不 大 于10.0 cm的要求45。表 2房屋界址点检查记录Tab2Checking records of building boundary points点号X 差值/mY 差值/m距离差值/m质量情况10.0590.0190.062精度良好20.0580.0190.061精度良好300050.0170.018精度良好400070.0200.021精度良好50.0410.0140.044精度良好60.0100.0310.033精度良好70.0030.0070.008精度良好800000.0010.001精度良好90.0250.0310.040精度良好1000190.0080.020精度良好110.0030.0080.008精度良好120.0190.0290.035精度良好房屋界址线采用丈量法进行检查，外业采用纤维尺或测距仪现场丈量一定比例且具有代表性的房屋界址线并做记录，通过丈量的边长与地形图坐标反算的边长计算差值，以此来统计房屋界址线精85地矿测绘2023 年 6 月度。运用 FME 房屋界址线精度检查模型共检查了3 728 条房屋界址线，检查输出的一部分记录如表 3所示，其中超过限差的界址线有 68 条，粗差率为1.8%，低于限差 5%。表 3房屋界址线检查记录Tab3Checking records of checking model of building boundarylines序号房屋编号原图边长/m丈量边长/m差值/m 限差/m是否超限1109112511.120.130.12超限21166196.060.130.11超限3119104210.490.070.12合格41197877.790.080.12合格5135125312.520.010.13合格61357717.720.010.12合格71709029.080.0