Application创新应用244电子技术第52卷第6期（总第559期）2023年6月输数据的效率；而ChunkServer服务器的主要作用则是存储具体的数据，且所有的数据都能通过文件的形式存储于该服务器上，在很大程度上增强了系统的兼容性，ChunkServer服务器数量越多，云存储系统的规模也就越大；客户端的存在使服务器具备了为外部数据提供存储窗口和访问路径的功能，通常被安装于ChunkServer服务器上。服务器就能同时具备存储服务器和客户端服务器的功能，可实现管理每一个客户端节点的监管系统，对设备运行状态、磁盘运行状态、服务在线情况以及异常告警等均能实现实时在线管控。这种分布式系统优越性在于可以在不增添硬件设备的同时，通过增加ChunkServer服务器小规模拓展系统存储空间。电力大数据高速存储一体机中所有的节点都是采用网络连接，并采取自适应副本管理技术提升系统的容错能力，为了方便用户端访问云存储系统，本设计还将所有的存储节点都设置了对外服务功能，用户可以通过增加或减少存储节点在线伸缩存储系统。高速存储一体机的优异性。电力大数据高速存储一体机的优异性能主要表现在以下三个方面：（1）在对系统中的节点进行增减时，系统可以正常运行。本设计采用的是可在线增减存储节点的方式，使得元数据节点、存储节点等可以通过注册管理机制自适应管理，自动完成节点伸缩业务。并且系统可提供24h不间断存储服务，有效解决了传统存储模式中存在的扩容流程烦琐的问题。（2）本0引言随着电力行业信息化、网络化、自动化以及智能化水平的不断提升，电力生产、传输以及使用等环节产生的数据信息也在持续增多，使得传统电力数据管理系统中存在片面性、滞后性以及盲目性等弊端逐步显现出来，极不利于海量大数据的传输和储存，因此，急需增强电力数据管理系统获取数据、存储数据以及利用数据的能力。1电力大数据高速存储一体机技术路线电力大数据高速存储一体机研发思路及步骤。电力大数据高速存储一体机针对智能电网海量数据存储需求，以当前领先的大数据处理技术为基础，结合分布式存储理论与并行计算理论，将开源软件Hadoop分布式并行框架移植到嵌入式ARM-Linux硬件上，设计分布式海量数据存储技术架构，构建海量数据存储一体机原型系统。电力大数据高速存储一体机技术架构。本文所介绍的高速存储一体机文件系统采用的是分布式存储机制，该机制可实现将数据分散存储在多台独立的存储服务器上。同时运用元数据管理服务器(MasterServer)、数据存储节...
