大数据技术在档案管理数据分析中的应用_王琳琳.pdf

Application 创新应用164 电子技术 第 52 卷 第 6 期（总第 559 期）2023 年 6 月在会进行持续不断的数据分析，直到完成预定任务，如果一次挖掘没有获得需要的目标，则会返回上一层继续挖掘，循环往复2。数据挖掘技术应用于海量数据分析中，有很高的价值。而档案管理所管理的证实极为丰富的信息数据，所以将计算机数据挖掘技术应用其中，能够获得巨大的价值。2 计算机数据挖掘技术与档案管理的融合提高档案管理的安全性。随着社会不断发展，档案管理中的信息数据越来越庞大，其价值也越来越重要。在实际工作中，档案管理人员需要对档案信息进行系统化的整理、筛选、分类和存储。特别是要根据其价值，决定档案信息的存储方式、时间。通常来说，越是高价值的档案数据，被使用的可能性越高，也越容易出现安全问题。所以档案管理中，一直高度重视档案信息安全问题，其中既包括了档案数据自身安全性，也包括了存储介质的安全性。传统档案管理模式下，一旦管理不善，很容会出现档案信息损毁，数据丢失等各种安全问题，由此可能造成重大损失。但做好安全管理的同时，也必须要充分考虑其适用性。如果因为保障安全而拒绝信息的开放使用，则同样失去了档案信息的价0 引言当今时代，信息的价值得到了充分的体现。这一方面使得档案管理的对象不断增加，内容越来越多，另一方面也使得档案管理的重要性越来越高。然而传统档案管理模式不但效率低，而且不利于档案信息的使用，无法充分发挥档案信息的价值。随着档案管理工作中全面引入计算机技术、网络技术，使得档案管理工作进入了新阶段，极大地提升了档案管理工作的水平1。而且计算机技术和信息技术还在不断发展，这也使得越来越多新技术有机会应用于档案管理中。其中大数据技术支持的数据挖掘技术应用于档案管理中，将会将档案管理工作的水平推向一个新高度。1 基于大数据的计算机数据挖掘技术 大数据技术是当前计算机技术发展的热点方向，通过这一技术能够从海量信息中发掘真正的价值，极大地提升了数据的收集、分析和处理能力，使信息的价值能够得到更加有效的发挥。计算机数据挖掘技术，就是在大数据支持下的一种数据处理技术。该技术的本质就是在海量数据中展开有目的的计算机数据挖掘，按照既定程序，这一技术能够作者简介：王琳琳，枣庄学院信息科学与工程学院，讲师；研究方向：大数据、生物信息、云计算。通信作者：王莹，枣庄学院信息科学与工程学院，讲师；研究方向：大数据、生物信息。收稿日期：2023-02-20；修回日期：2023-06-12。摘要：阐述基于大数据的计算机数据挖掘技术，计算机数据挖掘技术与档案管理的融合，探讨计算机数据挖掘在档案管理中的应用和数据挖掘技术优化措施，包括决策树结构下的档案资料管理、在遗传性档案管理中的信息检索技术应用。关键词：大数据技术，数据挖掘，计算机系统，档案管理，决策树结构，信息检索。中图分类号：TP311.13，G270.7 文章编号：1000-0755(2023)06-0164-03文献引用格式：王琳琳，王莹.大数据技术在档案管理数据分析中的应用J.电子技术,2023,52(06):164-166.大数据技术在档案管理数据分析中的应用王琳琳，王莹（枣庄学院信息科学与工程学院，山东 277101）Abstract This paper expounds the computer data mining technology based on big data,the integration of computer data mining technology and file management,discusses the application of computer data mining in file management and the optimization measures of data mining technology,including the file data management under the decision tree structure,and the application of information retrieval technology in genetic file management.Index Terms big data technology,data mining,computer system,file management,decision tree structure,information retrieval.Application of Big Data Technology in Archive Management Data AnalysisWANG Linlin,WANG Ying(School of Information Science and Engineering,Zaozhuang University,Shandong 277101,China.)Application 创新应用电子技术 第 52 卷 第 6 期（总第 559 期）2023 年 6 月 165值。信息安全与信息利用，二者之间必须要找到有效平衡。过度重视保密性，必然会损失使用性；而如果过度开放，又会导致较大的安全风险。这样一直以来都是档案管理中不可调和的矛盾。而随着大数据技术支持的数据挖掘技术在档案管理工作中得到广泛应用，这一矛盾有机会得到有效解决。通过将信息数据按照其价值、类型进行有效分类和存储，然后运用加密技术设置不同的保密等级，充分保障档案信息的安全性；同时通过权限管理的方式，对赋予相应权限的用户开放，又能够有效保障信息的使用性，实现了二者的共同强化3。提高档案管理的效率。档案管理工作面对着海量信息数据，工作的复杂性可想而知，这也导致档案管理工作的效率难以得到有效提升。而大数据技术支持的数据挖掘技术，对于提高档案管理效率起到了显著的促进作用。运用大数据技术在档案信息数据管理和调取数据，能够实现高速重复使用。这样一来，传统模式下在海量信息中通过人工方式找到所需要的数据信息，变成了由计算机挖掘技术来获取，不但效率得到了极大程度提升，而且精准性也得到了极大的加强4。这在强化数据管理效率的同时，也保证了信息安全性。这在当前档案信息数据量不断增加，人们对于档案信息需求越来越精细的背景下显得尤为重要，对于进一步提高档案管理水平意义重大。提高档案信息的使用效率。档案信息因为其具有相应的价值，所以具有较强的机密性。传统模式下在档案被使用的同时，必须要兼顾其安全性，所以档案信息使用效率难以提升。同时在档案借阅过程中，通常都是一对一的解约；而对于成处于保密范围内的档案信息，档案的使用也由有更高的要求。正是因为档案信息的使用，为了保证其安全设置了诸多条件，所以档案的使用效率一直较低。例如在用户提出需要某种资料后，档案管理人员需要在海量档案中寻找相应的资料，这是一个较为漫长的过程，而且也有可能会提供错误信息。所以用户借阅和使用信息，都会存在着效率低下的问题。而通过运用计算机数据挖掘技术，只需要有几个管检测，就能够自动在系统中找到想要的信息，借阅者确认无误，即可完成资料借阅。只有存在着这样高效的技术支持，才能够使用档案信息成为常态，也只有充分保证档案信息的使用效率，才能够让档案信息的价值得到充分体现5。强化档案信息的服务性。档案管理工作的根本目的是要使档案信息资源得到合理利用，充分发挥其价值，提高和促进档案信息的使用是发挥档案信息价值的主要方式。所以档案信息管理工作就是一项服务性质的工作，提高服务质量是档案信息管理不断的追求。但因为档案信息有着一定的保密性要求，特别是一些保密等级较高的档案，只有少数人有机会接触和使用。所以档案管理人员在面对借阅需求的时候，需要就借阅者的权限、等级、需求进行判断和分析，这也在很大程度上影响了档案信息的服务能力。随着网络化、信息化建设的不断加强，特别是运用数据挖掘技术，档案管理人员能够非常迅速、高效地对档案借阅者的信息进行审查和分析，可以做到实时查看，从而为符合权限的借阅者，提供高质量的档案信息服务。3 计算机数据挖掘在档案管理中的应用在档案分类管理中的应用。档案管理工作中，档案信息分类是一项非常重要的基础性工作，直接决定了后续档案信息管理工作的效率和质量。然而传统工作模式下，对档案信息分类是一件非常烦琐的工作，不但效率非常低，而且会耗费大量的资源。在这项工作中运用计算机数据挖掘，能够极大地提高工作效率和质量。根据档案信息的实际内容以及需求，建立决策树算法，然后设置相应的规则，对档案信息进行系统化的整理、筛选和分类，这样的模式相对于传统模式，效率得到了极大提升，管理精度同样有大幅改善。在应用数据挖掘技术的时候，可以首先从已有的类别数据中的部分数据，作为训练集，然后在按照训练集的相关规则对未分类数据进行整理和分类的同时，做好档案信息的连接管理。这样一来不但非常高效精准地完成了档案分类，而且后续使用档案信息也非常便捷。信息使用者调阅了其中某项信息以后，系统会自动分析用户需求，为用户形成一个推荐集，其中都是与之相关的内容，从而极大地提升了用户的信息使用便捷性，而且也提高了档案信息推荐的智能化6。用户在短时间内，就能够大量获取满足自身需求的档案信息，同时这也使得档案信息价值得到了有效地发挥。在档案收集管理中的应用。计算机数据挖掘技术，不但能够帮助档案分类，而且还能够应用于档案收集管理工作中。根据需求，首先建立相应的档案信息对应的数据模型；然后计算机就可以利用这一数据模型，对目标档案进行搜寻，从而找到哪些是符合档案信息收集需求的，并将其收集起来，再按照既定分类原则完成分类。而且，建立在数据模型基础上的档案信息，能够最大限度地保证收集的档案的完整性、全面性与准确性，甚至还能够对模型进行进一步细化，提高档案信息的针对性。这样一来，只需要不断构建相应的模型，然后纳入档案收集管理中，就能够源源不断地实现档案信息收集。并且在收集同时，完成了档案甄别工作，对于不同档案对相同时间的描述展开分析，从而保证信息收集的准确性和真实性。在档案服务管理中的应用。档案管理的根本Application 创新应用166 电子技术 第 52 卷 第 6 期（总第 559 期）2023 年 6 月意义就是发挥档案信息的价值，要服务于需求者。传统档案管理模式下，管理重于服务，主要的服务方式就是满足节约需求，这事实上只发挥了档案信息的很少一部分价值。通过运用数据挖掘技术，能够让档案服务的效果和质量得到进一步提升，真正做好档案服务工作。利用档案数据库，结合相应的分类管理模式，能够对档案信息进行充分的信息对比，了解信息间差异，再运用大数据分析技术，从中就能够找出潜在价值。例如，通过对历史案件的深度分析，找到案件之间的差异性，对于协助公安机关案件侦破能够发挥重要作用。档案信息分析越是精细，则越能够充分发挥档案信息的价值。所以数据挖掘技术的运用，使档案信息的内在价值得到了有效放大，从而时期更好地服务于公众7。在数据传输中的应用。信息的共享和互通也是强化信息价值的重要方式。运用大数据支持的数据挖掘技术，对于解决数据的传输和共享问题，同样有重要的作用。在该技术的支持下，构建统一的数据信息网络，这样就能够解决以前遇到的数据统一性不足的问题，从而使档案信息能够方便，高效的通过网络得到传输和共享，当档案信息调阅成为一件非常容易的事情。这也会极大地推动档案信息管理事业的进一步发展。4 数据挖掘技术优化措施决策树结构下的档案资料管理。从信息技术当前在档案管理中的一个用情况来看，决策树结构的应用有着非常重要的意义，对于未来档案管理工作的开展意义重大。所以要进一步加强决策树结构对档案信息管理的优化。首先需要不断完善档案信息数据库，保证档案信息的统一性。其次管理人员在对档案资料搜索过程中，逐步形成以搜索频率为排列原则的结构。最后再运用数据挖掘技术，对档案信息数据进行全面的挖掘、归纳和总结，从而更好地发挥其中富有价值的档案信息的作用。这种建立在大数据技术基础上的决策树