Application创新应用164电子技术第52卷第6期（总第559期）2023年6月在会进行持续不断的数据分析，直到完成预定任务，如果一次挖掘没有获得需要的目标，则会返回上一层继续挖掘，循环往复[2]。数据挖掘技术应用于海量数据分析中，有很高的价值。而档案管理所管理的证实极为丰富的信息数据，所以将计算机数据挖掘技术应用其中，能够获得巨大的价值。2计算机数据挖掘技术与档案管理的融合提高档案管理的安全性。随着社会不断发展，档案管理中的信息数据越来越庞大，其价值也越来越重要。在实际工作中，档案管理人员需要对档案信息进行系统化的整理、筛选、分类和存储。特别是要根据其价值，决定档案信息的存储方式、时间。通常来说，越是高价值的档案数据，被使用的可能性越高，也越容易出现安全问题。所以档案管理中，一直高度重视档案信息安全问题，其中既包括了档案数据自身安全性，也包括了存储介质的安全性。传统档案管理模式下，一旦管理不善，很容会出现档案信息损毁，数据丢失等各种安全问题，由此可能造成重大损失。但做好安全管理的同时，也必须要充分考虑其适用性。如果因为保障安全而拒绝信息的开放使用，则同样失去了档案信息的价0引言当今时代，信息的价值得到了充分的体现。这一方面使得档案管理的对象不断增加，内容越来越多，另一方面也使得档案管理的重要性越来越高。然而传统档案管理模式不但效率低，而且不利于档案信息的使用，无法充分发挥档案信息的价值。随着档案管理工作中全面引入计算机技术、网络技术，使得档案管理工作进入了新阶段，极大地提升了档案管理工作的水平[1]。而且计算机技术和信息技术还在不断发展，这也使得越来越多新技术有机会应用于档案管理中。其中大数据技术支持的数据挖掘技术应用于档案管理中，将会将档案管理工作的水平推向一个新高度。1基于大数据的计算机数据挖掘技术大数据技术是当前计算机技术发展的热点方向，通过这一技术能够从海量信息中发掘真正的价值，极大地提升了数据的收集、分析和处理能力，使信息的价值能够得到更加有效的发挥。计算机数据挖掘技术，就是在大数据支持下的一种数据处理技术。该技术的本质就是在海量数据中展开有目的的计算机数据挖掘，按照既定程序，这一技术能够作者简介：王琳琳，枣庄学院信息科学与工程学院，讲师；研究方向：大数据、生物信息、云计算。通信作者：王莹，枣庄学院信息科学与工程学院，讲师；研究方向：大数据、生物信息。收稿日期：2023-02-20；修...
