大数据背景下教师绩效量化考核平台建设的可行性研究_刘占波.pdf

办公自动化基金项目：黑龙江省教育厅教学改革研究项目（项目编号：SJGY20200763）：基于大数据的教师基础数据管理、挖掘平台的建设与应用。0 引言教师绩效考核作为高校重要工作之一，是熟知并掌握教师现状的有效路径，同时也是衡量教师教学工作与科研成果的主要途径，还是反映教师教学水平与教学质量的重要手段。随着信息时代的来临和社会经济的发展，院校的绩效考核管理必须与院校信息化建设的步伐一致，绩效考核制度对院校内部管理结构提升、教学质量提升以及科研水平的提升都有良好的促进效果。而以大数据分析技术为基础的绩效量化考核平台更是少之又少，具有一定的创新性；此外，所谓的绩效量化考核指的是教师在统一考核评价体系下，实现对教师及各部门的评价、考核、分析等，通过构建绩效量化模型库、教师个人绩效库等来完善相关的信息采集，并形成常态化信息采集与绩效量化考核预警制度。在大数据背景下，院校教师管理得到进一步的发展，可通过多维度分析的方式，为院校的持续发展提供科学决策的依据123。只有形成对高校教师科研成果的客观评价以及提升评估的公平、公正，才能促进高校教师科研的专业化发展。1 高校教师绩效考核的现状1.1 绩效考核理念无自身特点为确保我国职业教育顺利发展，绝大部分高职院校积极引入企业绩效管理方式用于教师绩效考核中，而这一方式使教师的个人发展能力、业务能力及院校整体水平等能力都得到提升。现阶段，部分国家示范高校及骨干高校中，对教师的绩效考核工作的开展已逐渐重视，但部分自身因素或外界原因的影响导致绝大数高校绩效考核工作开展仍不理想、成效不大。具体表现为：学习先进管理经验，落实“拿来主义”，重复套用院校的考核方式，而最终结果可想而知。一套良好且完善的绩效考核体系，必然可将院校文化及院校精神等特点展现，而只有这样才能使院校各项工作的发展始终处于正轨45；1.2 考核方式单一大部分高校对教师绩效考核的主要方式为年终教师述职，而这种评价体系方式存在一些较为明显的问题，而打分主体的关注点只能是讲述大部分教学现状或情况，而且大数据背景下教师绩效量化考核平台建设的可行性研究刘占波（牡丹江医学院 现代教育技术中心牡丹江157011）摘要：随着大数据与云计算技术的应用范围越来越广，建立专门的高校教师绩效量化考核平台成为当下最需关注的问题。通过分析教师教育教学、科学研究绩效、社会服务绩效及综合评价教师专业发展，可有效指导教师、激励教师，并使教师综合素质与专业技能得到大幅度提升，还可实现高校不同数据多维度分析，为高校未来发展提供科学决策的有效依据。基于此，文章对大数据背景下教师绩效量化考核平台的建设展开可行性研究。关键词：大数据；云计算；数据挖掘；数据分析；绩效量化考核中图分类号:G647;G451.1文献标识码:A文章编号:221018-10297Liu Zhanbo（Modern Education Technology Center,Mudanjiang Medical University,Mudanjiang 157011,China）：With the application of big data and cloud computing technology is more and more wide，the establishmentof a special quantitative evaluation platform for university teachers performance has become the most urgent issue.Performance through the analysis of teachers education teaching，scientific research and social service performanceand comprehensive evaluation of teachers professional development,which can guide effectively to the teachers，mo-tivation，and make the teachers comprehensive quality and professional skills to improve dramatically,also can real-ize high efficiency of different dimensional analysis data，provide effective scientific decision basis for the future de-velopment of colleges and universities.Based on this，this paper conducts a feasibility study on the construction of aquantitative evaluation platform for teachers performance under the background of big data.：big data；cloud computing；data mining；data analysis；quantitative evaluation of performance*总第 499 期2023 年 7 月 15 日Application Exchange第 28 卷4办公自动化人情往来、面子都会导致最终考核评定受到影响，其考核方式不成熟且存在较大的问题；此外，大部分高校考核管理部门对绩效指标的体系从未进行过全面的分析，也并未针对发现的问题进行调整，只看重最终的考核结果，不注重教师自身的未来发展，而这势必影响教师参加绩效考核的积极性，对后期教育工作开展十分不利；同时，考核指标在制定期间，应集合院校各部门的领导人，每个部门按自己部门提出不同的指标，以此来制定出较为合理的考核指标体系；1.3 缺乏完善的绩效考核机制我国高校的职业教育板块起步较晚，直到 21 世纪后才彻底进入发展阶段，但由于师资队伍的急剧膨胀导致高校在快速发展期间出现管理体制上的问题。而教育部门对现存的问题及时进行整改，其最终目的就是提升教师管理水平，有效避免体制机制中存在的隐患。现阶段高校教师绩效考核体制机制中的问题主要可划分为两个不同的方面。一方面，绩效考核制度不够完善，考评结果所体现的方面不全，无法反映出教师的真实的工作状态，考评实际意义也逐渐丧失；另一方面，考评指标构建不健全，绝大多数高校年终考核划分为勤、能、绩、德四个板块，而对教师的社会服务、创新及实践等发展能力体现较少，忽视了教师自身的发展；1.4 绩效反馈机制不健全绩效考核结果反馈的最终目的就是让教师自身清楚自己的优劣所在，哪方面需提高，哪方面需做得更好，相对应的问题如何去解决以及如何实现自身未来发展和工作协调的必然过程。绝大部分高校由于机制问题，所采用考核反馈方式基本为表彰先进、树立榜样、大力宣传。甚至还有部分院校仅只公布成绩，而是什么原因导致这样的考核结果，却无人探索。这种局面导致被考核人无法清楚认知自己的优势和缺点，导致绩效考核质量直线下降。绩效考核反馈主要强调的是两者之间的沟通，其中教师自身发展格外重要，这是高校在构建绩效反馈机制期间格外需要注意的一点6。2 教师绩效考核制度存在的问题及影响2.1 绩效考核制度所存在的问题现阶段，高校绩效考核体系未贯彻统一的标准，绩效考核信息平台的建设也处于刚起步阶段，绝大部分系统都是独立于数据中心单建的考核系统，采取纸质上报材料、部门盖章审核的方式，而考核流程较长、管理人员审核难度大，导致出现资源浪费的情况。而以高校的实际发展情况为主，部分高校则面临着人才流失和工作热情的问题。高校教师队伍的素质在教育质量中有十分关键的作用，而且教育水平与培养人才水平有直接的关联，对国民素质的提升有良好的促进作用。现阶段，高校教师队伍建设期间所遇到的各种问题，高校应有针对性地制定相应的措施，有效激发教师工作积极性，并提升教学质量、科研水平及教师自我专业的发展水平。合理使用先进的信息技术构建出教师绩效量化考核平台是当下十分重要的任务。在开展实地调研高校教师绩效考核体系期间，发现现存的主要问题为：2.1.1 绩效考核系统与院校数据中心较为独立，与教务系统及业绩管理信息系统等业务完全分开，无法实现数据统计共用的标准，多数由传统的手工统计汇总等方式填写7。基本数据统计繁琐、复杂，审计工作开展费时、费力，易出现统计数据不精准与效率低等问题；2.1.2 性能评价指标不完善，从具体内容分析得知，数据指标工作主要与教师教学工作有着密切的联系。研究措施主要包含教师发表的论文数量、教学质量等。而高校对一个结 构不完善工作的评价，无法及时反映出教学质量指数；2.1.3 忽略教师自我发展，教师绩效管理最终目的是为推动教师的自我发展，但由于高校绩效管理体系中只在乎教师的教学成绩，导致绩效评估的意义彻底丧失；2.1.4 大数据背景下传统绩效考核方式不符合现代发展要求，传统教师绩效考核通常通过纸质上交的方式进行统计，所属数据无法自动生成分类汇总，相关工作人员只能统一开展人工审核，工作量大且效率低等问题也逐渐显现。由于教师管理人员工作量提升的原因，导致绩效考核管理无法进一步开展。高校无法以传统的考核方式精准掌握教师职工的全方面状况，教师只能自己清楚自身一年奋斗的成果，无法分析同事的工作情况，也无法纵向、横向地比较，不清楚自身所在位置，对教师自身未来发展十分不利。2.2 大数据对绩效考核的影响2.2.1 大数据分析可有效整合绩效考核数据大数据分析的价值主要体现在大量事实统计方面，通过采用数据分析工具对任一问题进行判断，为后续结果提供依据。从高校现实情况分析得知，教师绩效考核要顺应两方面的问题。一方面，要确保院校不同部门之间的信息数据统一，避免出现数据混杂的现象。现阶段，各高校都在积极建设信息化校园并构建共享平台，只有院校相关信息管理部门所创建的公共数据中心符合数据统一的标准，才能整合院校不同业务系统之间的数据资源；另一方面，数据安全意识应得到提升，由于院校不同业务系统中所包含的数据较多，在数据交换和共享期间应保障数据的安全，确保高校教师的个人数据信息不被泄漏；同时，还应具备数据资产意识，培训人员在培训期间要注意数据规模的扩大，使院校无形资产得到提升8。2.2.2 绩效考核结果反馈绩效考核结果反馈作为绩效考核期间的主要环节，只有通过反馈，才能使教师了解自身的缺点，并进行整改，在满足教师情感方面需求的同时，也为教师的发展奠定基础，同时绩效反馈期间要适当提升信息化渠道的使用频率。首先，应及时收集反馈数据；其次，需根据大数据掌握的教师个人考核结果制定出符合教师的改进方案。从绩效量化考核管理方面分析，院校教师绩效考核管理是一个循环的过程，如图 1 所示：图 1 绩效考核管理过程图Application2023 年 7 月 15 日总第 499 期Exchange第 14 期5办公自动化3 大数据对教师绩效量化考核平台的影响随着大数据技术的日益完善，如今云计算、AI 等新兴技术的应用范围越来越广，而且以大数据技术为基础所开展的多维度、多层次数据分析可在最短的时间内获取最有价值的信息，做到准确、全面、及时地掌握发展规律，并预测未来的发展方向和发展趋势，有效提升对世界的认知力。大数据技术的面世为信息技术发展提供更多的有效路径，而目前在大数据背景下，通过分析高校对教师的多维数据，可为院校后续发展提供科学依据。大数据与院校不同业务系统连接，可实现多系统的集成服务，其中包括人事、教育、教学管理、科研、劳动、IC 卡、物流、院校图书馆等系统，而针对这些数据进行有序分析和使用，可将大数据所含的优势与特点全部发挥。随着时间的推移，数据也在不断增加，基础数据的数量也正持续上升，应集合院校构建一个更大的数据系统库，从而确保绩效评估量化管理的开展。教师绩效考核量化管理，以数据分析