48财务与会计ChatGPT在会计领域的应用前景、挑战及对策■/谭韵张松林摘要：智能化是企业数字化应用的重要内容，ChatCPT能够有效地促进企业智能化转型。文章通过探讨ChatGPT在会计领域的应用，发现其可以应用于会计分析、税收筹划、审计和会计咨询等具体场景中，帮助企业提高数据洞察力、快速学习税务法律法规、智能识别潜在欺诈指标、确保会计咨询响应速度和信息一致。关键词：ChatGPT语言模型人工智能会计领域中图分类号：F232文献标识码：A文章编号：1004-6070(2023)04-0048-5一、引言我国“十四五”规划纲要明确提出要“加快数字化发展，建设数字中国”，将数字技术与实体经济全方位深度融合。智能化是企业数字化转型的必经之路。传统的会计数字化依赖于自动化来简化会计流程，但无法提供智能的分析功能。因此，企业需要探索更先进的智能技术。ChatCGPT是一个大型语言模型和机器学习系统，可以快速地收集、存储和处理海量数据，根据数据进行自主学习和训练，生成复杂、智能的文本（vanDisetal.,2023）。在企业IT环境愈加复杂的趋势中，ChatGPT成为企业实现会计智能化的最佳选择。ChatGPT在会计领域的应用有助于在效率和准确率方面带来显著改善（AydinandKaraarslan，2022），并为企业提供更有价值的会计决策，为优化会计任务处理、释放人类创造力、实现会计智能化提供明确的、可持续的路径。二、ChatGPT技术的基本概述ChatGPT(ChatGenerativePre-trainedTrans-former）是一款基于深度学习和自然语言处理(NLP)技术的对话式人工智能系统。它由人工智能研究和部署公司OpenAI于2022年11月推出，是作者单位：重庆理工大学理学院迄今为止最大的大型语言模型之一（大于1750亿个参数)(Shenetal.,2023)。ChatGPT在技术路径上采用“大数据+大算力+强算法=大模型”路线，在一个多样化的互联网文本集（约570GB）上进行训练，包括书籍、文章和网站，并且涵盖了广泛的主题，如新闻、维基百科和小说。应用人类反馈强化学习（RLHF)训练方式，用人类偏好作为奖励信号训练模型，使ChatGPT能够根据人类用户的输入调整其行为。因此，ChatGPT能更好地理解用户的意图，生成类似人类的文本,并在对话中保持更高的精确度和连贯性。ChatGPT的训练流程分为三个阶段。第一阶段是收集示范数据，训练监督策略，即在数据集当中随机抽取问题，由人类标注员给出对应的答案，基于监督学习(SupervisedLearning)使用这些问题和答案对GPT-3.5进行微调，得到初始模型。第二阶段是训练奖...
