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Chat GPT在会计领域的应用前景、挑战及对策.pdf
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Chat GPT在会计领域的应用前景、挑战及对策 GPT 会计 领域 应用 前景 挑战 对策
48财务与会计ChatGPT在会计领域的应用前景、挑战及对策/谭韵张松林摘要:智能化是企业数字化应用的重要内容,ChatCPT能够有效地促进企业智能化转型。文章通过探讨ChatGPT在会计领域的应用,发现其可以应用于会计分析、税收筹划、审计和会计咨询等具体场景中,帮助企业提高数据洞察力、快速学习税务法律法规、智能识别潜在欺诈指标、确保会计咨询响应速度和信息一致。关键词:ChatGPT语言模型人工智能 会计领域中图分类号:F232文献标识码:A文章编号:10 0 4-6 0 7 0(2 0 2 3)0 4-0 0 48-5一、引言我国“十四五”规划纲要明确提出要“加快数字化发展,建设数字中国”,将数字技术与实体经济全方位深度融合。智能化是企业数字化转型的必经之路。传统的会计数字化依赖于自动化来简化会计流程,但无法提供智能的分析功能。因此,企业需要探索更先进的智能技术。ChatCGPT是一个大型语言模型和机器学习系统,可以快速地收集、存储和处理海量数据,根据数据进行自主学习和训练,生成复杂、智能的文本(vanDisetal.,2023)。在企业IT环境愈加复杂的趋势中,ChatGPT成为企业实现会计智能化的最佳选择。ChatGPT在会计领域的应用有助于在效率和准确率方面带来显著改善(Aydin andKaraarslan,2 0 2 2),并为企业提供更有价值的会计决策,为优化会计任务处理、释放人类创造力、实现会计智能化提供明确的、可持续的路径。二、ChatGPT技术的基本概述ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Trans-former)是一款基于深度学习和自然语言处理(NLP)技术的对话式人工智能系统。它由人工智能研究和部署公司OpenAI于2 0 2 2 年11月推出,是作者单位:重庆理工大学理学院迄今为止最大的大型语言模型之一(大于17 50 亿个参数)(Shen et al.,2023)。Ch a t G PT 在技术路径上采用“大数据+大算力+强算法=大模型”路线,在一个多样化的互联网文本集(约57 0 GB)上进行训练,包括书籍、文章和网站,并且涵盖了广泛的主题,如新闻、维基百科和小说。应用人类反馈强化学习(RLHF)训练方式,用人类偏好作为奖励信号训练模型,使ChatGPT能够根据人类用户的输入调整其行为。因此,ChatGPT能更好地理解用户的意图,生成类似人类的文本,并在对话中保持更高的精确度和连贯性。ChatGPT的训练流程分为三个阶段。第一阶段是收集示范数据,训练监督策略,即在数据集当中随机抽取问题,由人类标注员给出对应的答案,基于监督学习(Supervised Learning)使用这些问题和答案对GPT-3.5进行微调,得到初始模型。第二阶段是训练奖励模型,即使用第一阶段生成的初始模型对每个问题生成多个不同答案。然后,由人类标注员对这些结果进行综合考虑并给出排名顺序。接下来,使用这个排序结果来训练奖励模型。第三阶段是采用近端策略优化(ProximalPolicyOptimi-zation,PPO)强化学习算法针对奖励模型优化策略,49(2 0 2 3年第4期)财会研充即在数据集当中随机抽取一个新的问题,初始化PPO模型并且生成答案,然后用上一阶段训练好的奖励模型为该答案打分,将分数依次传递,由此产生策略梯度,基于这些分数和PPO来优化策略。最后,通过不断重复第三阶段进行迭代,最终训练出高质量的ChatGPT。基于监督学习,使从问题数据集中人类标注员给出用这些问题和答案开始抽取问题问题对应的答案对GPT-3.5进行微调,得到初始模型使用初始模型对每在数据集中随机抽使用排序结果训练人类标注员对这些个问题生成多个不取一个新的问题奖励模型答案进行排序同答案否初始化PPD模型并奖励模型为该答案使用这些分数和是否为最优策略生成答案打分PPO优化策略是结束图1ChatGPT训练流程图三、ChatGPT在会计领域的应用前景(一)会计分析智能化,提高数据洞察力在会计分析工作中,由于会计人员的信息获取量有限,以及分析偏好存在主观性,造成分析工作耗时耗力,且分析结果存在偏差。使用ChatGPT可以简化对会计信息的访问路径,提高数据洞察力,更加高效和准确地生成有价值的会计决策见解和建议,帮助企业做出明智的经营决策。首先,将ChatGPT与企业其他系统集成,如企业资源计划(ERP)系统或财务信息系统,为访问和分析财务数据提供统一的平台。这不仅让会计人员更容易从多个来源访问数据,减少在不同工具和平台之间的切换频率,还可以促进会计人员之间的协作,确保团队所有成员访问相同的信息和完整的业务绩效视图,从而促进实现更高准确率的会计分析;其次,ChatCGPT可以使用机器学习算法进行自主学习和训练,为会计人员从数据中生成有价值的见解和建议,降低被会计人员遗漏的异常情况和错误信息的可能性。例如,ChatGPT可以识别可能表明潜在问题或增长机会的趋势、模式和异常(Jaradatetal.,2022),从而帮助企业发现潜在的问题,做出明智的决定,推动业务增长。使用ChatGPT还可以提高会计分析的效率和准确率。通过快速访问、筛选和组织海量会计数据,例如,可以训练ChatGPT从发票、收据和其他会计文档中提取特定数据,会计人员更容易、更快捷地访问执行分析所需的数据,减少手动查找信息所需的时间和精力,从而提高会计分析效率。此外,ChatGPT可以理解自然语言查询,使会计人员更容易搜索和访问会计数据中的特定信息,这可以在搜索特定数据时节省时间并降低错误风险。(二)快速学习法律法规,增强税收筹划能力在税收筹划工作中,由于会计人员知识储备有限,以及税收征收管理法的修订,造成企业税收策略优化不足,税务风险高。ChatGPT可以快速地收集和存储大量税务法律法规数据和涉税案例,帮助企业分析提出合理的税收策略、规避税务风险,可谓是企业税收筹划和合规管理的良好工具。50财务与会计税收筹划中使用ChatGPT,可以识别在企业税务活动中原本没有意识到的税务策略和机会,提高税收筹划能力。首先,企业可以对ChatGPT进行法律法规培训,以确保它能够很好地理解适用于企业的税法。然后,将企业的会计数据和其他相关信息输人到ChatGPT中,例如销售数据、费用和其他可能对税收策略产生影响的数据。然后,要求Chat-GPT根据输入的数据发现企业现行税收策略与适用税法的偏差,分析企业可能有资格获得的潜在税收优惠和激励措施,以及企业可能有资格获得的税收抵免和扣除。ChatGPT作为一个强大的引擎,可以为任何税务案件找到最相关和最可靠的法律指导来源。通过利用深度学习和自然语言处理的力量,ChatGPT可以结合企业税务案例的具体情况快速识别和推荐信息来源,包括税收法规和涉税案例,使用这些信息为税务案例提供更精确的建议。随着ChatGPT不断地自主学习,它的建议将变得越来越精确和有效。最后,ChatGPT可以使用各种模拟的事实场景预测税务案例的结果,以及不同税收策略对企业的潜在影响。这可以帮助企业评估不同税收策略的利弊,并确定哪些策略对企业最可行。使用ChatGPT可以规范企业税务活动,降低税务风险。首先,ChatGPT可以收集税务法律法规,帮助企业及时找到最新的税收文件和信息,并就企业如何遵守这些法规提供建议。其次,企业还可以使用ChatGPT来分析公司的会计数据,快速检测可能违规的税收筹划模式,预测企业可能面临的税务风险。这可以帮助企业采取积极主动的行动来降低税务风险,确保遵守税务法律法规,并避免潜在的处罚。(三)识别欺诈指标,提高审计质量在审计工作中,由于企业交易量多、数目庞大,审计师无法查看每一笔交易和每一项资产,因此往往采用抽样的方式进行审计,造成审计范围有限、审计质量不高。通过应用机器学习和自然语言处理技术,ChatGPT可以快速地收集、存储和处理海量会计数据,帮助审计师更快、更准确地识别会计数据中的危险信号和异常情况,及时对企业的财务造假及其可能带来的风险做出预警,使审计师能够将注意力集中在最有可能需要进一步调查的领域,最大限度地采取行动防止欺诈。首先,ChatCPT可以分析大量的财务数据,并检测可能存在欺诈活动的异常情况,例如,它可以识别明显大于或小于参考值的指标,或者在不寻常的时间或频率发生的事务。其次,ChatGPT可以分析与财务交易相关的文本数据,如电子邮件或聊天日志,通过情绪分析、语义分析等技术识别潜在的欺诈指标。例如,它可以识别与某些交易相关的负面情绪或可疑短语,这可能表明是欺诈活动。再次,ChatGPT可以使用机器学习算法来分析财务数据并作出风险预测,帮助审计人员在潜在风险发生之前识别它们,并采取积极的措施来预防欺诈。此外,ChatGPT可以通过自动化生成一些审计过程(如数据提取和分析)来帮助审计师节省时间,这可以使审计师腾出更多的时间专注于更复杂的任务。(四)确保即时响应和信息一致,提升会计咨询服务质量在会计咨询工作中,由于会计人员的工作时间限制,以及知识储备的不一致性,造成会计咨询服务整体质量不高。作为一种经过大量数据训练的语言模型,ChatGPT可以快速地收集和存储大量会计数据,并且具有理解和生成类似人类文本的能力。企业可以在客户端通信中使用ChatGPT,通过聊天机器人回答与投资、税收、会计等相关的财务咨询问题,为客户提供快速、个性化和一致的反馈,提升与客户沟通的效率,提高会计咨询服务的整体质量。首先,ChatGPT可以快速有效地为客户提出的问题提供即时响应,让客户快速收到所需的信息,减少客户等待回复的时间,例如关于发票、付款状态或会计规定的查询。它还可以解答复杂、专业的会计问题,例如税收法规和合规问题等,从而减少人工查找信息所需的时间和精力。此外,ChatGPT可以根据每个客户的需求和偏好生成相应的响应,这有助于为客户创造更加个性化的体验,让他们感到受到被重视和理解;再次,ChatGPT可以不51CD(2 0 2 3年第4期)财会研完间断地工作,这意味着客户可以在任何需要的时候随时进行财务咨询,即使是在正常营业时间之外。这可以提高企业的业务响应速度、改善客户体验;最后,ChatCPT可以确保所有客户收到相同水平的服务和信息,确保所提供建议的一致性,增加客户信任感,从而提高客户满意度和会计服务的整体质量。四、ChatGPT在会计领域应用的现实挑战及对策一)与现有系统的集成在会计领域使用ChatGPT必须确保与现有系统的无缝集成,如企业资源计划(ERP)系统或财务信息系统,这一过程具有挑战性。首先,ChatCPT与现有系统集成需要对不同类型的数据进行集成,因为不同的系统可能使用不同的数据格式或结构,使集成变得复杂且耗时;其次,现有系统可能与ChatGPT的技术不兼容,使集成变得困难。集成可能需要对现有系统进行重大调整,例如对软件进行更新;第三,将ChatGPT这样的新技术与现有系统集成可能会产生新的安全风险,例如未经授权的访问或数据泄露。为确保集成系统的安全,需要仔细地规划和实施,必须在维护敏感财务数据的隐私和安全的前提下进行集成。系统配置必须符合现有的安全协议和数据隐私保护的法律法规;第四,将ChatGPT与现有系统集成需要大量的资源投人,包括时间、金钱和人力。因此,在与现有系统集成之前,仔细考虑成本和收益十分重要。总之,ChatGPT与现有系统集成需要仔细计划、执行和管理,以确保成功采用和持续维护(二)数据隐私和安全由于涉及敏感的财务信息,数据隐私和安全是在会计领域使用ChatGPT的关键问题。ChatGPT可能会接触到敏感的财务信息,增加数据泄露风险。因此,企业必须采取强有力的安全措施,遵守行业标准和规范来保护公司和用户信息,防止潜在威胁。首先,企业应该加密传输中的和静止的数据,这有助于防止出现未经授权的访问,保护敏感数据,降低数据泄露的风险;其次,通过使用多因素身份验证(MultifactorAuthentication),防止对敏感数据的未授权访问;再次,增强员工防范意识是保证数据安全的第一道防线。企

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