［收稿时间］2021-11-08［基金项目］广东省高等教育教学改革项目“慕课环境下《管理统计学》混合式教学探索与实践”（C9213041）；广东省自然科学基金杰出青年基金（2019B151502037）。［作者简介］刘勇军（1981—），男，湖南人，博士，教授，博士研究生导师，研究方向为金融工程与风险管理。［摘要］大数据技术的崛起有效推动了中国高等教育的发展，同时推动了慕课线上线下混合式教学的改革。文章以管理统计学课程为例，从教育资源、授课对象以及慕课平台三个方面分析现存的教学问题，并结合多元化的信息技术手段，通过加大慕课平台对O2O教学资源的整合、重构教师慕课教学观念与行为、完善平台监督和反馈体系等策略进行线上线下混合式教学改革。［关键词］慕课；大数据；信息反馈；混合式教学；管理统计学［中图分类号］G642.0［文献标识码］A［文章编号］2095-3437（2023）06-0065-032023年3月March，2023UniversityEducation一、大数据环境下的慕课发展现状大数据发展日新月异，以获取数据、分析数据、运用数据来提升教育水平是当下高等教育的发展趋势之一。当前，我国高等教育正处于内涵发展、质量提升、改革攻坚的关键时期。随着高等教育“课堂革命”的深入推进，2018年教育部出台《教育部关于加快建设高水平本科教育全面提高人才培养能力的意见》，即“新时代高教40条”，指出要加快推进慕课“建、用、学、管”，大力建设高水平的中国慕课，以建设1万门国家级和1万门省级一流线上线下精品课程建设为牵引，推动优质课程资源开放共享。2018年发布的《教育信息化2.0行动计划》也提出将教育信息化作为教育系统变革的内生变量，支撑引领教育现代化的发展。截至2021年1月，我国上线慕课数量和应用规模依然稳居世界第一，慕课数量已达3.4万门，在校生和社会学习者学习人数5.4亿人次，超过1.5亿人次在校学生获得慕课学分[1]。目前，大数据环境下应用于慕课的技术主要有三种：教育数据挖掘技术、学习分析技术以及云计算技术。教育数据挖掘技术是利用人工智能、机器学习以及数理统计等技术处理分析原始教育数据，根据教育数据的分析结果构建教育模型，研究教学活动当中涉及因素间的相互关系，并根据该模型对教学效果进行预测。学习分析技术是通过教学数据的搜集、存储、分析以及得出结论四个过程对学生的学习活动进行评估与预测。利用学习分析技术，教师可以了解学生的学习规律，从而及时调整教学策略。云计算技术目前主要应用于确保慕课平台安全运转...
