计算机智能化图像识别技术的应用_杨磊.pdf

Application 创新应用298 电子技术 第 52 卷 第 6 期（总第 559 期）2023 年 6 月前，计算机技术将智能图像识别技术深入运用在人类经济社会中的许多应用领域，包括密码锁、罪犯分析等。但智能图像识别技术，并不具有一定的硬件结构，而必须采用应用软件的方法来完成，目前常见的图像识别软件技术主要有三类，数据、结构、神经网络等，在实际使用中，针对图像识别技术需要有针对性的选用。技术方法。要想实现图像的识别功能，就必须要利用计算机软件在固定的框架结构中进行，目前的计算机图像识别软件技术主要包括结构、统计和神经网络法。2 计算机智能化图像识别技术（1）信息量较大。识别图形信息时需对比分析大量信息。在实际应用中，一般都是利用二维信息处理的图形信息。与传统文字图像比较而言，由于图形的光谱带范围较广，在成像、传送和保存图片上，都离不开计算机，如此才能大量保存。而如果存储条件不足，将影响图像的技术精度，从而导致与原始图像不统一。而智能图像处理方法则可以解决这种现象，可以存储大量数据，同时使图像的分类处理更快，从而保证了图片清晰度。（2）关联性较大。图形像素之间也有很多的联系。像素作为图形的基本单元，其相互之间的连0 引言计算机图像识别的智能化处理技术是目前计算机技术应用的一个重要方面，在各行各业都发挥着重要作用。结合相关实际调查，不难发现计算机图像识别技术其实就是采用智能化的手段建行普通的图像进行数字化类型的转变，然后在计算机上再进行综合的处理。现在这项技术应用的范围已经十分普遍了，并且使用的也比较方便。并且通过技术的处理后的抵抗信号的能力也增强，实用性也比较多了。并且就是因为这项技术优势比较多，在医疗、交通运输、农业等领域，此技术都在被广泛使用，最重要的是得到了理论性的突破。1 研究背景图像识别技术的特点。图像识别技术开始相对较晚，但由于近年来，由于计算机技术的广泛运用，摄像机的装备科技正在不断发展，以及智能化技术的出现和应用，为现代计算机图像识别技术发展奠定了一定的科技基础。图像处理由于在计算机技术产生的早期，还不是用数字信号手段，因而仅仅以模拟信号的方式出现，对图形效果的认识也比较困难。如今由于电子计算机的高速发展，数码处理技术也在更进一步的成长，能够把模拟图像转换成数码，进而进行对数字图像的非线性处理。目作者简介：杨磊，中国矿业大学徐海学院；研究方向：图像识别技术。收稿日期：2022-09-07；修回日期：2023-06-12。摘要：阐述图像识别技术的特点，计算机智能化图像识别技术的突破，包括计算机智能化图像识别技术朝着高速化和标准化的方向发展、优化图像识别技术的灵活程度、对图像的识别精确程度提高、较好的像素呈现技术、智能化图像识别技术朝着多维方向发展，探讨计算机智能化图像识别技术的优化应用。关键词：计算机系统，智能化技术，图像识别。中图分类号：TP391.41文章编号：1000-0755(2023)06-0298-03文献引用格式：杨磊.计算机智能化图像识别技术的应用J.电子技术,2023,52(06):298-300.计算机智能化图像识别技术的应用杨磊（中国矿业大学 徐海学院，江苏 221018）Abstract This paper expounds the characteristics of image recognition technology,breakthroughs in computer intelligent image recognition technology,including the development of computer intelligent image recognition technology towards high-speed and standardization,optimization of the flexibility of image recognition technology,improvement of image recognition accuracy,better pixel presentation technology,and the multi-dimensional development of intelligent image recognition technology,It explores the optimized application of computer intelligent image recognition technology.Index Terms computer systems,intelligent technology,image recognition.Application of Computer Intelligent Image Recognition TechnologyYANG Lei(Xuhai College,China University of Mining and Technology,Jiangsu 221018,China.)Application 创新应用电子技术 第 52 卷 第 6 期（总第 559 期）2023 年 6 月 299接点对于图像识别也十分重要。认识图像时，将信号与图像对应，可以获得图形特征。但智能化识别图像时，人们始终都在减少图形信号，尤其是选择三维场景。因为输入图像并不是根据三维场景的几何信息标准，而需要有假设和计算，所以计算机图像识别时需要充分考虑到与图像之间的关系。（3）人为因素大。在经过后期处理之后需要实现真人评判，而人眼又会接受环境、情感和认知技能等的影响，这也导致了识别过程中会收到人为因素的影响，所以，为了要提高电脑智能化图像识别质量，计算机就必须对人的视觉加以仿真，模拟人评判的流程和状态。3 计算机智能化图像识别技术的突破计算机智能化图像识别技术朝着高速化和标准化的方向发展。不管在日常生活领域或是科学研究领域电脑的工作速度，都会对日常生活和工作环境产生很大的影响。特别是对图片进行智能识别就对电脑有着很特殊的需求，而现在的电脑也在科技水平的提高下，不断地提升着其本身的硬件水准。而且，在计算机系统的内存设置方面也较过去有了非常大的提高，计算机系统在进行对图像的信息收集与处理的过程中分辨率也都大幅度地增加了，并且对图像的信息存储设备的性质也在日益地改变着。图像作为一个二维度信号，在计算机系统将其进行识别的过程中把更多的三维信号赋予了图像中并经过各种运算与技术上的处理，而进行了相应地改变。同时，电脑在对图像中表现的信息进行处理和压缩的同时开始采用多媒体技术的方式对图像进行数字化转换，使电脑智能化图像识别尽量可以根据用户的想法和认知进行实现从而大大提高电脑的智能程度和对图像识别的效率。优化图像识别技术的灵活程度。计算机智能化图像的识别技术上，要从该技术的几个优良特点上实现了一定意义上的完善。其中，在图像识别灵活性上，突出的缺陷非常明显，在灵巧性的要求方面，其对计算机辨识的实用性相当强，例如，对于用纳米微米表示尺寸的一些巨大小物体，在计算机辨识时，要对该图像在不影响清晰度的前提下进行一定成比率的放大，对于另外一些巨大的小物体在机器辨识时，还要对它按照一定比率的变小化，再通过灵活性上的设计实现放大或变小，给图像的辨识与处理上带来了很多方便。灵活性度的把握，关系到最后鉴别得出图像品质的好和差，对图像实施灵活性鉴别，不但提高了鉴别效率，而且提高了鉴别水平。对图像的识别精确程度提高。新时期的人们，由于对事物的表现需求愈来愈大，他们对事物的认识意识也进一步的增强，所以，在图像识别的发展上，针对现代人类的各种需求，在对图形的辨识性方面也取得了一定的进展。随着新时期的中国计算机领域的高速发展，智能识别技术已经在图像识别领域中具备了很好的功能，并且已经适应了当今社会对图像视觉技术的真实需求，但面对着这远远赶不上变化的现实世界，中国企业也应进一步的培养技术创新意识，并成立了一些相应的研发部门，以汇集了大批的研发人才，为我国在计算机智能识别领域的研究开发产生了非常积极的影响。较好的像素呈现技术。图像必须是先经过电脑才能完成传入与传出任务，在图像的传输过程中，有很多的干扰因子会造成到图像的像素质量问题，但是经过了几年的设计实践与经验，现在的电脑已经通过其先进的高智能化性能对图像中的干扰因子加以彻底的消除，从而，确保了图像的像素质量在传输过程中不会受干扰因子的危害。计算机智能化图像识别技术朝着多维方向和高科技方向发展。计算机在对图形进行识别的过程中开始由二维视角向三维空间视野和多维视角扩展，从而对不同图形的数字信息处理得越来越精细。目前随着硬件技术水平的逐渐提升，现代电脑的中央处理器的能力正在不断增强，使得现代电脑对智能化影像识别的范围也更加广阔。同时由于最新的技术方法和最新的应用领域技术的发展，现代电脑在对图片的辨识与处理上越来越注重于对图像中详细的数据信息加以分析与收集，并进行有效的转化后产生更高清晰度的图像。4 计算机智能化图像识别技术的优化应用交通运输领域。智能图像处理广泛应用于车辆检测当中，交通管理人员要想获得过往车辆的精确数据，就需要对每一个车辆进行全面的区分和分析，而车辆的外形、轮胎的磨损以及车牌号等信息都可以最为智能化图像处理的参考依据，系统对这些数据和图像收录后进行快速的对比和分析，然后生成精准的检测报告，该检测报告对于实现交通的管理、车辆的检测都有重大意义。医学领域。有一个强健的体魄才是无限财富的保证。而如今，人类对自身的健康问题也越来越关注了，随着我国医学事业的蓬勃发展，医疗器械设备也融合了电脑图像识别技术，更加智能。医师能够直接使用设备对患者实施拍片观察治疗，针对性医疗，清晰度直接观察，精准而快捷。例如运用于腹腔镜微创手术中的手机引导科技、CT科技、核磁共振乃至B超科技、彩超等，医师和病人都能够利用图像清晰直接地发现疾病状态，并以此提供更有针对性的医疗方法，从而提升了医疗技术水平。文学领域的应用。计算机智能图像识别技术在文化领域也有着不能忽略的重要功能，例如电视画面，与图像识别技术也分不开。由于电脑智能图像识别技术采用了过滤数据信号的处理方法，与文化Application 创新应用300 电子技术 第 52 卷 第 6 期（总第 559 期）2023 年 6 月领域对图像识别的需求相符，在处理时也会注重于声音和画面之间的贴合程度。文化领域应用方面，还应该重视信息内容传播方面，既要确保信息内容传播的及时性，也要确保信息内容传播的整体性，让艺术画面和声音能够充分地结合，并全面展示给社会大众。同时文化领域对信息技术的综合性应用也相当强，在处理艺术画面时不但要确保画面的清晰度、整体性，同时还应该注重艺术性、颜色搭配、与动态艺术结合，使画面更富有艺术色彩。安防领域的应用。天网恢恢，疏而不漏。民众的安身乐业是保证我国经济繁荣昌盛的关键所在，而如今科学技术的进步，视频监控广泛运用，可以覆盖社会所有角落，从而极大程度维护公众安全。同时安防设施的建设也越来越严格，从传统的人工录像调查分析变成了现代化的电脑图像识别技术分析，也更为精确严格。将录像监控技术智能化，可以利用电脑收集图像，提取识别信号，将图像中的信息数据一体化降低了人工操作的工作量、工作时限，大大提高了工作效率。同时监控录像信息还能够成为交通事故认定的有效证据。农业领域的应用。中国作为农产品的国家，农业的生产对中国的经济具有直接的作用。计算机图像识别设备目前有大量的使用场景，例如在果蔬采集设备中，可以利用摄像机进行对果蔬影像的处理，以确定技术是否成熟，然后再将数据传送至最下层机器臂，以指示是否进行采集作业，在提高果蔬品质的同时，也降低了人的劳动量，从而达到了智能化采集，提升农业产量的效益。商业领域的应用。现如今图像识别技术也应用到了商业领域中，它不仅能在一定程度上满足商业发展的需求，还能最大化的节约商业成本。一般情况下公司对员工的考核一般都是采用的指纹识别技术，而使用这项技术就必须