Application创新应用298电子技术第52卷第6期（总第559期）2023年6月前，计算机技术将智能图像识别技术深入运用在人类经济社会中的许多应用领域，包括密码锁、罪犯分析等。但智能图像识别技术，并不具有一定的硬件结构，而必须采用应用软件的方法来完成，目前常见的图像识别软件技术主要有三类，数据、结构、神经网络等，在实际使用中，针对图像识别技术需要有针对性的选用。技术方法。要想实现图像的识别功能，就必须要利用计算机软件在固定的框架结构中进行，目前的计算机图像识别软件技术主要包括结构、统计和神经网络法。2计算机智能化图像识别技术（1）信息量较大。识别图形信息时需对比分析大量信息。在实际应用中，一般都是利用二维信息处理的图形信息。与传统文字图像比较而言，由于图形的光谱带范围较广，在成像、传送和保存图片上，都离不开计算机，如此才能大量保存。而如果存储条件不足，将影响图像的技术精度，从而导致与原始图像不统一。而智能图像处理方法则可以解决这种现象，可以存储大量数据，同时使图像的分类处理更快，从而保证了图片清晰度。（2）关联性较大。图形像素之间也有很多的联系。像素作为图形的基本单元，其相互之间的连0引言计算机图像识别的智能化处理技术是目前计算机技术应用的一个重要方面，在各行各业都发挥着重要作用。结合相关实际调查，不难发现计算机图像识别技术其实就是采用智能化的手段建行普通的图像进行数字化类型的转变，然后在计算机上再进行综合的处理。现在这项技术应用的范围已经十分普遍了，并且使用的也比较方便。并且通过技术的处理后的抵抗信号的能力也增强，实用性也比较多了。并且就是因为这项技术优势比较多，在医疗、交通运输、农业等领域，此技术都在被广泛使用，最重要的是得到了理论性的突破。1研究背景图像识别技术的特点。图像识别技术开始相对较晚，但由于近年来，由于计算机技术的广泛运用，摄像机的装备科技正在不断发展，以及智能化技术的出现和应用，为现代计算机图像识别技术发展奠定了一定的科技基础。图像处理由于在计算机技术产生的早期，还不是用数字信号手段，因而仅仅以模拟信号的方式出现，对图形效果的认识也比较困难。如今由于电子计算机的高速发展，数码处理技术也在更进一步的成长，能够把模拟图像转换成数码，进而进行对数字图像的非线性处理。目作者简介：杨磊，中国矿业大学徐海学院；研究方向：图像识别技术。收稿日期：2022-09-07；修回日期：2023-06-12。...
